相信大家通过阅读博文：非关系型数据库（NoSQL）——Redis安装及部署详解可以初步的认识Redis数据库的优势及其安装方法，今天我们来认识一下Redis数据库怎么横向扩展，以满足更大的访问需求。Redis3.0版本以上开始支持cluster，采用的是hashslot（hash槽），可以将多个Redis实例整个在一起，形成一个群集，也就是将数据分散到群集的多个机器上。Redis群集原理Redis
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2019-09-21 16:36:32
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07920170915------------------------------------------DDL-------------------------------------------1、DDL(Data
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2022-10-14 10:28:37
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# 使用 Docker 安装达梦数据库并跳过 OOM 的步骤指南
在当今的软件开发环境中，使用 Docker 来隔离和管理不同的服务和数据库已经成为了一种趋势。达梦数据库是一个相对成熟的数据库管理系统，下面的文章将通过具体的步骤，教会你如何实现使用 Docker 安装达梦数据库并跳过 OOM（Out Of Memory）。整个过程包含了准备工作、Docker 镜像的选择、容器的启动以及配置的调整
Memcached概述一套开源的高性能分布式内存对象缓存系统所有的数据都存储在内存中支持任意存储类型的数据提高网址访问的速度Memcached缓存机制当程序写入缓存数据请求时，Memcached的API接口将KEY输入路由算法模块路由到集群中的一台服务，之后由API接口与服务器进行通信，完成一次分布式缓存写入Key索引建立在API中，值value数据存在后面的memcached中Memcached
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2019-12-17 18:59:18
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在安装redis数据库前我们先了解一下数据库的类型，数据库分为关系型数据库和非关系型数据库，redis属于非关系型数据库。 非关系型数据库：NoSQL非关系型数据库，主要指那些非关系型的、分布式的，且一般不保证ACID的数据存储系统，主要代表MongoDB,Redis,HbuhDB。
NoSQL提出了另一种理念，以键值来存储，且结构不稳定，每一个元组都可以有不一样的字段，
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2023-01-30 14:55:39
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create database imron --创建数据库文件(NAME= sunquan,-- --数据库文件
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2022-11-17 00:01:00
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# SQL Server 2008 数据库引擎配置跳过安装
在安装 SQL Server 2008 时，有时我们需要跳过数据库引擎的安装配置，以便进行后续的自定义配置。本文将详细说明如何实现这一目标，并提供详细的代码示例和步骤说明。
## 流程概述
完成数据库引擎配置跳过安装的步骤如下：
| 步骤编号 | 步骤名称 | 描述
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2024-09-14 07:01:07
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# MySQL主从数据库错误跳过
在MySQL数据库中，主从数据库是一种常用的架构模式，用于实现数据库的读写分离和负载均衡。但是在实际应用中，可能会遇到主从数据库同步出现错误的情况，例如主从延迟、主从不一致等问题。本文将介绍如何在MySQL主从数据库同步出现错误时进行跳过错误处理。
## 1. 主从数据库同步错误处理
当主从数据库同步出现错误时，可能会导致数据不一致或者数据丢失的问题。为了保
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2024-06-02 03:43:45
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数据库同步过程，最严格的指标：第一是效率，即每秒同步SQL条数；第二是一致性，即主库产生的数据，备库同步后是否一致；第三是完整性，即当同步的各个环节出现问题时，如何考虑出错处理；下面分别讨论并进行测试方案合理性分析，如下：第一、效率同步测试的两个表都增加：精确到毫秒的创建时间和修改时间字段，用于对比数据同步的整体效率。具体效率测试：数据库同步过程主要分为四个阶段，即抽取、分析、传输、装载。抽取过程
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2024-08-01 20:21:10
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# MySQL数据库主从库跳过全部事务的实现
在分布式系统中，MySQL的主从复制架构使得数据能够在多个数据库实例间进行管理。这种方式不仅能够提高系统的可用性，还能分担读取压力。然而，在某些情况下，我们可能需要跳过某些事务，以保证系统的一致性。本文将讨论MySQL中的主从库跳过事务的策略，并提供相关代码示例以便理解。
## MySQL主从复制架构概述
在MySQL的主从复制架构中，主库处理所
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2024-08-28 06:55:14
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redis群集，实验环境两台服务器，六个节点，每台服务器三个网卡6个节点三个主，三个副本主服务器安装redis[root@localhost~]#yuminstallgccgcc-c++make-y#安装环境包[root@localhost~]#mkdir/abc[root@localhost~]#mount.cifs//192.168.100.25/redis/abc/挂载Passwordfor
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2019-12-17 11:52:52
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从测试过程的角度来说我们也可以把数据库测试分为 系统测试 传统软件系统测试的测试重点是需求覆盖，而对于我们的数据库测试同样也需要对需求覆盖进行保证。
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2018-05-04 17:24:00
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软件应用程序已经离不开数据库。无论是在Web、桌面应用、客户端服务器、企业和个人业务，都需要数据库在后端操作。同样的在金融、租赁、零售、邮寄、医疗领域中，数据库也是不可缺少的。 随着应用的复杂程度增加需要更强大和安全系数高的数据库才可以满足需求。为了满足高频率的应用程序事务（如银行或财务应用），数据 ...
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2021-10-12 22:27:00
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# pymysql查询数据库有数据则跳过
在使用数据库时，有时我们需要查询数据库中是否存在某些数据，并根据查询结果执行相应的操作。在使用pymysql这个Python库进行数据库操作时，我们可以使用查询语句来判断数据库是否存在数据。本文将介绍如何使用pymysql查询数据库，如果数据库中有数据则跳过。
## pymysql简介
pymysql是一个用于连接MySQL数据库的Python库。它
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2024-01-11 07:53:44
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应用程序开发中有个较常见的场景, 查询某字段的值(该字段一般具有唯一性), 是否存在, 若不存在, 则插入一条记录, 反之, 就更新该记录. 常见的方法是, SELECT... FROM ... FOR UPDATE查询下, 根据SELECT返回情况, 进行相应的操作. 实践中发现, 并发量较大时, 可能会有较多死锁的情况发生,下面利用tb1表演示该问题. tb1的
介绍Security中的自定义验证方法，继承UserDetailsService接口在实现类中连接数据库DB进行登录验证业务。验证与授权 在上一章中简单地介绍了在「WebSecurityConfigurerAdapter」的子类中的如何定义验证与授权，来完成用户名称与密码的登录验证与授权功能。验证方法 protected void configure(AuthenticationManagerBu
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2024-07-15 19:54:43
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数据库的设计：多表之间的关系：分类：一对一(了解)：如：人和身份证。分析：一个人只有一个身份证，一个身份证只能对应一个人。一对多(多对一)：如：部门和员工。分析：一个部门有多个员工，一个员工只能对应一个部门。多对多：如：学生和课程。分析：一个学生可以选择很多门课程，一个课程也可以被很多学生选择。 实现关系：一对多(多对一)：如：部门和员工。实现方式：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键
# mysqldump备份数据库与跳过GTID的使用指南
在数据库管理中，备份是确保数据安全和完整的关键步骤之一。MySQL作为广泛使用的关系型数据库管理系统，其提供的`mysqldump`工具是备份数据库最常用的方法之一。在本篇文章中，我们将讨论如何使用`mysqldump`进行数据库备份，并特别关注如何在备份过程中跳过GTID（全局事务标识符）。
## 什么是GTID？
在MySQL中，
数据库测试：之前写的数据库测试代码稍微有点繁杂，现在我们将这些代码进行简化一下，将备份、还原数据的方法单独写在一个类里，然后测试类继承于这个类。代码示例：测试类代码示例：测试类的代码稍微更改了一下，让测试的覆盖率提高测试结果：测量测试覆盖率：测量测试覆盖率就是测量测试代码运行了多少个测试分支，如果测试代码的全部分支都被运行了，那么测试覆盖率就是100%。打个比方就是一个猎人挖了100个不同的陷阱，
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2017-10-27 13:35:39
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# MySQL数据库如何跳过密码登录
在某些情况下，开发人员可能需要在本地环境中快速访问MySQL数据库，而不希望每次都输入密码。本文将介绍一种方法，使用 MySQL 的配置文件来实现密码跳过登录，从而提高开发效率。请注意，这种做法不适用于生产环境，且应谨慎使用。
## 需求背景
考虑到频繁的开发和测试，我们需要在本地环境中快速访问 MySQL 数据库。在每次连接时都输入密码显得相当繁琐。通
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2024-10-12 05:06:36
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