相信大家通过阅读博文：非关系型数据库（NoSQL）——Redis安装及部署详解可以初步的认识Redis数据库的优势及其安装方法，今天我们来认识一下Redis数据库怎么横向扩展，以满足更大的访问需求。Redis3.0版本以上开始支持cluster，采用的是hashslot（hash槽），可以将多个Redis实例整个在一起，形成一个群集，也就是将数据分散到群集的多个机器上。Redis群集原理Redis
原创
2019-09-21 16:36:32
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07920170915------------------------------------------DDL-------------------------------------------1、DDL(Data
原创
2022-10-14 10:28:37
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在安装redis数据库前我们先了解一下数据库的类型，数据库分为关系型数据库和非关系型数据库，redis属于非关系型数据库。 非关系型数据库：NoSQL非关系型数据库，主要指那些非关系型的、分布式的，且一般不保证ACID的数据存储系统，主要代表MongoDB,Redis,HbuhDB。
NoSQL提出了另一种理念，以键值来存储，且结构不稳定，每一个元组都可以有不一样的字段，
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2023-01-30 14:55:39
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Memcached概述一套开源的高性能分布式内存对象缓存系统所有的数据都存储在内存中支持任意存储类型的数据提高网址访问的速度Memcached缓存机制当程序写入缓存数据请求时，Memcached的API接口将KEY输入路由算法模块路由到集群中的一台服务，之后由API接口与服务器进行通信，完成一次分布式缓存写入Key索引建立在API中，值value数据存在后面的memcached中Memcached
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2019-12-17 18:59:18
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概念MMM(Master-MasterreplicationmanagerforMysql，Mysql主主复制管理器)是一套灵活的脚本程序，基于perl实现，用来对mysqlreplication进行监控和故障迁移，并能管理mysqlMaster-Master复制的配置(同一时间只有一个节点是可写的)。MMM高可用架构说明mmm_mond：监控进程，负责所有的监控工作，决定和处理所有节点角色活动。
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2019-12-04 09:03:50
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MHA概述日本DeNA公司youshimaton(现就职于Facebook公司)开发一套优秀的作为MySQL高可用性环境下故障切换和主从提升的高可用软件MHA的组成MHAManager(管理节点)MHANode(数据节点)MHA特点自动故障切换过程中，MHA试图从宕机的主服务器上保存二进制日志，最大程度的保证数据的不丢失使用MySQL5.5的半同步复制，可以大大降低数据丢失的风险实验思路1、MHA
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2019-12-23 19:58:00
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MMM群集架构概述MMM(Master-MasterreplicationmanagerforMysql，Mysql主主复制管理器)是一套灵活的脚本程序，基于perl实现，用来对mysqlreplication进行监控和故障迁移，并能管理mysqlMaster-Master复制的配置(同一时间只有一个节点是可写的)。MMM高可用架构说明mmm_mond：监控进程，负责所有的监控工作，决定和处理所有
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2019-12-12 20:17:59
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MHA概述日本DeNA公司youshimaton(现就职于Facebook公司)开发一套优秀的作为MySQL高可用性环境下故障切换和主从提升的高可用软件MHA的组成MHAManager(管理节点)MHANode(数据节点)MHA特点自动故障切换过程中，MHA试图从宕机的主服务器上保存二进制日志，最大程度的保证数据的不丢失使用MySQL5.5的半同步复制，可以大大降低数据丢失的风险实验思路1、MHA
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2019-12-26 12:10:45
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MMM简介MMM（Master-MasterreplicationmanagerforMySQL）是一套支持双主故障切换和双主日常管理的脚本程序。MMM使用Perl语言开发，主要用来监控和管理MySQLMaster-Master（双主）复制，可以说是mysql主主复制管理器。虽然叫做双主复制，但是业务上同一时刻只允许对一个主进行写入，另一台备选主上提供部分读服务，以加速在主主切换时刻备选主的预热，
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2019-12-15 19:39:16
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MMM群集架构概述MMM(Master-MasterreplicationmanagerforMysql，Mysql主主复制管理器)是一套灵活的脚本程序，基于perl实现，用来对mysqlreplication进行监控和故障迁移，并能管理mysqlMaster-Master复制的配置(同一时间只有一个节点是可写的)。MMM高可用架构说明mmm_mond：监控进程，负责所有的监控工作，决定和处理所有
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2019-11-25 23:04:02
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redis群集，实验环境两台服务器，六个节点，每台服务器三个网卡6个节点三个主，三个副本主服务器安装redis[root@localhost~]#yuminstallgccgcc-c++make-y#安装环境包[root@localhost~]#mkdir/abc[root@localhost~]#mount.cifs//192.168.100.25/redis/abc/挂载Passwordfor
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2019-12-17 11:52:52
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对于应用服务器集群，应该是非常常见的。通过集群，可以很简单地通过乘法的方式将服务能力扩大（而且这种扩充的成本要远低于垂直扩充，你只要比较一下一个满配4CPU的PC服务器与2台满配2CPU的服务器的价格就知道了），并且，可以提供系统的高可用性，当一台服务器出现问题时，可以由其他服务器提供服务，避免了服务的中断。 而对于数据库服务器，集群就比较少见了，以往只用于高端系统，比如象ORACLE就提供了并
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2024-08-02 10:09:51
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九、 数据库群集部署、配置（ 四）向SQL Server 群集添加节点1. 在SQL02 上运行SQL 2012 安装程序，如图2. 选择"安装"，如图3. 选择"向SQL Server 故障转移群集添加节点"，如图4. 在安装程序支持规则对话框，选择"确定"，如图5. 在产品密钥对话框，选择版本，输入产品密钥，如图6.&nbs
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2015-05-21 19:26:32
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群集笔记：群集笔记：部署Exchange 2010数据库高可用性组（DAG）之先决条件准备
2010-05-12 22:10:50
标签：先决条件 Exchange 笔记 DAG 数据库 [群集笔记：部署Exchange 2010数据库高可用性组..
类别：cluster群集 ┆ 推送到技术圈 ┆返回首页
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2010-05-14 00:55:15
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九、 数据库群集部署、配置 （三）创建MSSQL 群集 打开故障转移群集管理器，查看当前主服务器，如图2. 登录sql01 (当前主服务器)，查看主机和用户信息，如图3. 在SQL01 服务器加载SQL 2012 光盘或ISO 文件，并打开，选择"从媒体安装或运 行程序"，如图4. 选择"安装"，如图5. 选择"新的SQL Server 故障转移群集
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2015-05-21 19:39:22
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九、 数据库群集部署、配置（一）添加故障转移群集功能 1. 分别在SQL01,SQL02 上打开Powershell 命令提升符，执行如下命令添加故障转移功能，如图 Add-WindowsFeature -Source Z:\sources\sxs NET-Framework-Features,NET-Framework-Core,Failover-Cluste
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2015-05-21 19:25:00
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九、 数据库群集部署、配置（二）配置DTC 角色高可用 在群集管理器对话框，选择"配置角色"，如图2. 选择"下一步"，如图3. 在选择角色对话框，选择"分布式事务协调器（DTC）"，选择"下一步"，如图4. 输入客户端访问群集角色名称，IP 地址，如图5. 选择存储，选择磁盘3，如图根据存储上划分的的ISCSI 磁盘进行选择6. 在确认
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2015-05-21 19:37:41
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实验环境用两台服务器模拟6台服务器（添加网卡）主服务器Redis1：ens33:192.168.52.150ens36:192.168.52.153ens37:192.168.52.154从服务器Redis2：ens33:192.168.52.148ens36:192.168.52.155ens37:192.168.52.1561、在两台服务器上都安装Redis（操作相同，只演示一台）[root@
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2019-12-23 11:59:58
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1.1.1 数据库与数据库管理系统1. 数据库 数据库（DB）是存放数据的仓库，只不过这些数据存在一定的关联，并按一定的格式存放在计算机上。从广义上讲，数据不仅包含数字，还包括了文本、图像、音频、视频等。 例如，把学校的学生、课程、学生成绩等数据有序地组织并存放在计算机内，就可以构成一个数据库。因此，数据库由一些持久的相互关联数据的集合组成，并以一定的组织形式存放在计算机的
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2023-10-12 07:35:58
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在企业数据库应用群集方案中MYSQL+heratbeat+DRBD+LVS已经很成熟了，通过heartbeat+DRBD实现MYSQL的主节点写操作的高可用性；通过MYSQL+LVS实现MYSQL读操作的负载均衡。DRBD简单工作流程： 当数据写入到本地主节点时，这些数据会通过网络发送到另一台主节点上。本地主节点和远程主节点数据通过TCP/
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2013-07-15 17:13:09
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