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原创
2018-03-14 16:39:47
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问题描述：象在中国象棋以田字形规则移动。请编写一段程序，给定n*m大小代码实现：#include<cstdio>#includ...
原创
2023-06-27 10:22:31
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peakfit是一款非常强大的数据拟合软件，它的主要功能就是帮助用户进行数据峰值的分析情况，软件的操作方法也是非常简单的，只需要将想要统计的数据进行一个导入，然后进行分析，软件就会自动拟合出各种数据的峰值情况来展现给用户们观看，并且用户们还可以自己设置各种参数来进行分析，软件的检测结果是非常准确的，可以直接导入AIA、ascll、Excel等多种格式类型的数据进行分析，软件相比于其它软件的优势之处
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2023-07-17 16:51:49
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1. 基音周期：基音周期： 表示声带的震动周期，每隔这么长时间（震动周期），有一个气流通过，“每隔”就体现了周期性，这就是基音周期。基音频率： 是基音周期的倒数， 谱图上就应该有这个频率的信号分量，而且这个频率的幅度（能量）不应该很小，因为每隔一段时间“就有”一团能量通过声带。
图1： 上 ：语音波形 ， 下边： 对应的窄带语谱图
图1小图可明显看到，基音频率也不是不变的，其也
之前两篇文章已经向大家讲解了如何利用python读取和写入数据，本次就向大家介绍一下如何使用openpyxl对excel文件进行设置，以及如何在excel文件中绘制图表。设置字体使用python对excel文件进行操作，可以对其设置不同的字体样式，强调突出某些特定行或列等等。利用openpyxl，写上短短几行代码，就可以自动定制和更改数百万行的数据的样式了。首先，让我们导入openpyxl模块，并
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2023-09-18 04:07:10
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笔记行业一直以来从不缺乏有利的竞争者，从一开始的 印象笔记 和为知笔记，到后来的有道笔记和 OneNote，再到后来的 Bear 和 Notion，甚至是 iOS 11 以后的备忘录，每个笔记产品都拥有各自独有的特色，不断吸引用户去使用。而今天我们介绍的是来自 格志日记 的 格子笔记。和格志日记相似，格子笔记
2048这个游戏相信大家都不陌生吧。需要控制所有方块向上下左右的某一方向运动，方向上两个相同数字合并会相加，每次移动后在空白处生成一个2或者4，最终得到一个“2048”的方块就算胜利了。虽然简单但却虐心，今天我们就来分析这个游戏的算法原理，并用python把这个游戏写出来。游戏分析的思路就是给游戏来一个二向箔，降维打击，如何做，可以往下看。首先把游戏4*4的方格，称之为棋盘，然后忽略棋盘的背景和颜
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2023-09-05 11:02:55
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# 如何实现“Python 峰”教程
## 整体流程
首先，让我们看一下实现“Python 峰”的整体流程：
```mermaid
erDiagram
PARTICIPANT --> STEP1: 安装Python
PARTICIPANT --> STEP2: 安装pip
PARTICIPANT --> STEP3: 安装virtualenv
PARTICIP
爬虫工作流程：1.将种子URL放入队列 2.从队列获取URL，模拟浏览器访问URL，抓取内容 3.解析抓取的内容，将需要进一步抓取的URL放入工作队列，存储解析后的内容。(可以用文件、MySQL、SQLite、MongoDB等存储) ps：去重：Hash表，bloom过滤器抓取策略：深度优先、广度优先、PageRank（SEO干的事儿）、大站优先爬虫口头协议-robots协议，如www.taoba
作者：Wilhan - 极光正文这篇文字想要表达什么？ 分享一些cordova-plugin-janalytics的开发过程, 为cordova和极光新手提供帮助。出于什么目的开发了cordova-plugin-janalytics? 主要是为了技术储备，在今后的项目中能更方便的使用极光统计服务。为什么选择极光统计? 简单、免费、极光的名号。ps.极光的商务部记得给我一些广告费啊:)使用co
应朋友之约，在这里简要谈一下过拟合的问题。 给定一个假设空间H，一个假设h属于H，如果存在其他的假设h’属于H,使得在训练样例上h的错误率比h’小，但在整个实例分布上h’比h的错误率小，那么就说假设h过度拟合训练数据。这是Tom Mitchell在Machine Learning中对过拟合给出的定义。 为啥会出现上面的情况呢？一切都要从哲学说起！ 辩证法讲矛盾的对立统一性无处不在，同样，在
拟合拟合：拟合是指逼近目标函数的远近程度。泛化：机器学习模型学到的概念在遇到新的数据时表现的好坏（预测准确度等）。分类欠拟合（Underfitting），模型拟合不够，在训练集（training set）上表现效果差，没有充分的利用数据，预测的准确度低。就是和样本点的分布存在很大误差，成因大多是模型不够复杂、拟合函数的能力不够。正确拟合（Just right）过拟合（Overfittin
限流算法在分布式领域是一个经常被提起的话题，当系统的处理能力有限时，如 何阻止计划外的请求继续对系统施压，这是一个需要重视的问题。除了控制流量，限流还有一个应用目的是用于控制用户行为，避免垃圾请求。比 如在 UGC 社区，用户的发帖、回复、点赞等行为都要严格受控，一般要严格限 定某行为在规定时间内允许的次数，超过了次数那就是非法行为。对非法行为， 业务必须规定适当的惩处策略。这个限流需求中存在一个
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2023-11-02 07:09:57
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<style type="text/css"> *{ margin:0; padding:0; list-style:none; } .nav{ max-width:960px; overflow:hidden; margin:0 auto; border:5px solid #F60;
原创
2015-04-26 23:10:35
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在当今快节奏的互联网时代，软件开发和运维的需求越来越迫切，DevOps（Development和Operations的合成词）作为一种软件开发和运维的实践方法，正在变得越来越流行。DevOps的理念在于打破开发和运维之间的壁垒，使得软件开发和运维团队能够更加紧密地合作，加速软件的交付过程，提高软件的稳定性和可靠性。
在DevOps实践中，自动化是一个非常重要的环节。自动化能够提高软件开发和运维的
高标项目比原来土地整治项目做的细致一些。需要按格田计算土方，并且高标项目的面积一般都比较大，动则上万亩，几千个田块。用CASS或者GLAND等软件。但是计算的前提是需要绘制格田范围线，统计面积以及用于每个格田土方平衡计算。这个工作是个繁琐重复的工作，以往一般人工绘制比较慢。下面分享两个方法，可以批量生成，两个方法的原理都是相同的。原理即是，格田线 由沟路渠和田埂围合而成，挑选出这些层的多线段，设置
pycharmctrl+d 复制并粘贴一行
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ctrl+? 注释
Ctrl+Shift+Up 或 Ctrl+Shift+Down 上下移动一行
Ctrl + q 快速查看文档pycharm设置Python版本 File->Settings->Project->Project Interpreter，设置本地安装的Python解释器版本Lin
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2023-10-20 17:30:25
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看过吴恩达的对过拟合和欠拟合的分析，这里做一下小小的总结：课程主要从验证误差和训练误差着手分析，高的variance意味着过拟合，高的bias意味着欠拟合。 （1）随着多项式的阶数的增加，交叉验证误差先减小，后增大；训练误差不断减小，当交叉验证误差和和训练误差都很大时候，交叉验证误差大约等于训练误差，此时欠拟合；随着多项式的阶数的不断增大，到交叉验证误差远远大于训练误差，属于过拟合的情况。 （2）
1.年轻人，应该充满活力，不应该是对世界充满仇恨和黑暗的，我们始终要相信世界是美好的，生活是美好的！
2.技术是很容易学会的，只要你真的用心去学，没什么技术是学不会的！
3.我们学一样东西，不是为了结果，更重要的是学习的过程和方法，我们总结出来的方法放在学习其它知识也是通用的，这样我们才是真正的进步！
4.古话说：一招鲜，吃遍天。你们现在还有时
原创
2011-09-16 23:13:37
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原创
2016-10-12 08:40:44
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