天气预报是气象台(站)预先发出关于未来一定时期内的天气变化和趋势的报告。气象台运用现代科学技术(如卫星、雷达等)收集了全国甚至全世界的气象资料，根据天气演变规律，进行综合分析，科学判断，然后作出大范围的天气预报。气象站、哨根据大范围天气预报，结合本地区地形、天气特点、群众测天经验，作出单站补充预报。可分为短期、中期和长期预报。天气预报有什么作用？准确及时的天气预报可以让经济建设、国防建设趋利避害，
天池数据竞赛docker提交操作学习由于最近天池的比赛都要求使用docker来提交结果，所以在此记录一下docker提交到天池的整个流程。目前正在做的，全球人工智能技术创新大赛【热身赛二】比赛链接：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531865/introduction?spm=5176.12281976.0.0.293d22c674I
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2024-06-21 13:52:33
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天池Docker入门是一个技术性较强的主题，针对这一主题我们将详细介绍Docker的基本配置与应用，确保读者能通过该文档快速入门并理解Docker的基本功能。下面是详细的内容安排。
## 环境准备
在开始Docker入门之前，需要确保以下软硬件环境的准备。
### 软硬件要求
#### 硬件资源评估
| 组件 | 最低配置 | 推荐配置 |
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# 使用Docker实现天池比赛环境
在这篇文章中，我将带领你了解如何利用Docker来创建天池比赛的环境。Docker可以帮助我们快速构建、部署和运行应用程序，尤其在比赛中，我们常常需要在相同的环境下进行测试和部署。接下来，我们将通过以下步骤来实现这一目标。
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
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# 完整指南：在天池中提交Docker项目
在当今的开发环境中，Docker为构建、测试和部署应用程序提供了极大的便利。特别是在阿里云的天池（Aliyun Tianchi）平台上，Docker作为一个重要的组件，可以帮助我们更加高效地管理和提交我们的项目。接下来，我将为你详细说明在天池中提交Docker的整个流程。
## 提交Docker的步骤
以下是整个提交过程的简要流程：
| 步骤 |
Kaggle&天池比赛经验
夏至&未至
写在前面 Kaggle的数据挖掘比赛近年来很火，以至于中国兴起了很多很多类似的比赛，做了两个这种类型的比赛了，Jdata用户商品购买预测和用户位置精准预测，积累了相当多的比赛经验了，虽然两次成绩都不是特别好，59/4590 和 179/2844 。这些比赛的套路从根本上都是一毛一样的，我
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2023-08-23 23:10:00
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最近在参加天池比赛，由于比赛需要使用阿里云容器镜像服务完成线上预测任务，所以花费了3-4天的时间了解并使用Docker完成相关镜像操作，在此分享下我学习的内容，以下是本文的目录结构：介绍镜像容器仓库阿里镜像服务使用流程开通镜像服务构建镜像检查镜像推送镜像其他 一、介绍首先我们要知道为什么要使用Docker（可实现容器和镜像）？Docker是一种虚拟化方式，它与虚拟机不同之处在于：Dock
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2024-01-26 10:23:00
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文章目录基本环境与mmdetection配置与应用1. 安装cuda和cudnn2.anaconda安装+创建子环境3.安装mmdetectionmmd论文翻译coco数据集以及标注方式简介json标注文件的格式在酒瓶数据集上进行配置与训练数据集准备与处理数据集下载地址：数据集清洗~~预训练模型的修改~~coco文件修改configuration文件修改Start训练测试结果提交关于测试评分的一
天池Python训练营Day02条件语句1.if语句if expression: expr_true_suiteif 语句的 expr_true_suite 代码块只有当条件表达式 expression 结果为真时才执行，否则将继续执行紧跟在该代码块后面的语句。#例1：
if 2 > 1:
print('Hello,world!')
if 2 < 1:
print('H
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2023-11-26 16:05:35
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一、介绍 LightGBM是2017年由微软推出的可扩展机器学习系统，是微软旗下DMKT的一个开源项目，由2014年首届阿里巴巴大数据竞赛获胜者之一柯国霖老师带领开发。它是一款基于GBDT（梯度提升决策树）算法的分布式梯度提升框架，为了满足缩短模型计算时间的需求，LightGBM的设计思路主要集中在减小数据对内存与计算性能的使用，以及减少多机器并行计算时的通讯代价。 LightGBM的主要优点：
教程：如何在天池Notebook中支持docker
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作为一名经验丰富的开发者，你需要帮助刚入行的小白实现在天池Notebook中支持docker的功能。下面是具体的步骤和代码示例：
### 步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装docker |
| 2 | 配置docker服务 |
| 3 | 在天池Notebook中创建支持docker的
原创
2024-04-19 04:11:43
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天池-基于预训练任务的泛化能力背景流程Linux平台（模型部分）MAC平台(docker提交部分) 背景这是基于Datawhale的一次学习机会，其中涉及到了transformer,torch,以及docker的应用。流程由于本地的计算资源有限，所以是会有切换平台(mac, linux)进行操作，不同平台承担的工作如下Linux平台（模型训练部分） 根据提供的额baseline结果，跑通对应的模
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2023-10-29 20:21:50
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https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231576/information
https://github.com/cloudinwalk/tmall-repeat-buyer-prediction
原创
2021-08-04 10:26:56
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因原数据集过大，电脑和MySQL跑不动，故截取前一百万条数据进行实战演练、1、导入数据利用navicat软件直接导入下载好的Excel文件（较大数据集可用kettle导入） 2、数据预处理use aori;
desc userbehavior;
select * from userbehavior limit 5;
--更改字段名
alter table userbehavior c
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2024-04-19 13:27:07
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一：赛题理解1.1：数据说明数据可以直接在阿里云天池官网下载。其格式如下： 上图所示为训练数据，其中V0-V37共38个特征变量，target字段是目标变量。1.1：评估指标预测结果以均方差MSE为评判标准： from sklearn.metrics import mean_squared_error mean_squared_error(y_true, y_pred）1.2：赛题模型在机器学习中
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2024-04-23 16:26:41
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最近天池的比赛都采用了Docker的方式进行提交，参加【安全AI挑战者计划第三期 - 文本分类对抗攻击】比赛前先进行进行docker的练习。这是自己第一次采用docker进行进行提交，遇到很多问题，几经周折，终于解决了该问题。现记录下自己踩过的坑，并进行总结。练习地址：【入门】Docker练习场 正常流程创建Dockerfile、main.py、run.sh这几个文件，tcdata/n...
原创
2021-09-10 13:46:36
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# 实现“天池实验室是基于Docker吗”的步骤
在现代软件开发中，Docker 被广泛应用于容器化部署。使用 Docker 可以帮助我们构建、测试及发布应用，并实现环境一致性。因此，了解如何查看某个项目是否基于 Docker 是非常重要的。本文将以“天池实验室”为例，引导您逐步完成这一过程。
## 整体流程
下面是为检查“天池实验室”是否基于 Docker 的基本步骤。我们可以将这些步骤以
1. Stay positive.保持积极乐观的心态You can listen to the cynics and doubters and believe that success is impossible or you can know that with faith and an optimistic attitude all things are possible.你可以选择听愤青和怀
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2023-10-24 21:49:13
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第五届阿里天池中间件比赛经历分享本文记录了作者与队友们参加2019年第五届阿里天池中间件的经历。初赛排名175/4000+队伍，幸运进入决赛。虽然最终方案比较简单，但是过程很是曲折。最后通过高分选手开源的代码，总结下不足与经验。决赛正在进行中，本文会不断更新。初赛 自适应负载均衡算法题目三个provider，200:450:650，一个consumer。provider内部通过信号量模拟处理能力的
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2024-05-05 15:46:15
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Jupyter Notebook 使用教程基本操作顶部的三个选项卡 顶部的3个选项卡是：Files(文件)、Running(运行)和 Cluster(集群)Files(文件)显示当前 notebook 工作文件夹”中的所有文件和文件夹点击 Running(运行)选项卡会列出所有正在运行的 notebook，可以在该选项卡中管理这些 notebookClusters一般不会用到，因为过去
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2024-03-19 10:38:17
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