天池-基于预训练任务的泛化能力背景流程Linux平台（模型部分）MAC平台(docker提交部分) 背景这是基于Datawhale的一次学习机会，其中涉及到了transformer,torch,以及docker的应用。流程由于本地的计算资源有限，所以是会有切换平台(mac, linux)进行操作，不同平台承担的工作如下Linux平台（模型训练部分） 根据提供的额baseline结果，跑通对应的模
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2023-10-29 20:21:50
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Kaggle&天池比赛经验
夏至&未至
写在前面 Kaggle的数据挖掘比赛近年来很火，以至于中国兴起了很多很多类似的比赛，做了两个这种类型的比赛了，Jdata用户商品购买预测和用户位置精准预测，积累了相当多的比赛经验了，虽然两次成绩都不是特别好，59/4590 和 179/2844 。这些比赛的套路从根本上都是一毛一样的，我
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2023-08-23 23:10:00
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https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231576/information
https://github.com/cloudinwalk/tmall-repeat-buyer-prediction
原创
2021-08-04 10:26:56
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一：赛题理解1.1：数据说明数据可以直接在阿里云天池官网下载。其格式如下： 上图所示为训练数据，其中V0-V37共38个特征变量，target字段是目标变量。1.1：评估指标预测结果以均方差MSE为评判标准： from sklearn.metrics import mean_squared_error mean_squared_error(y_true, y_pred）1.2：赛题模型在机器学习中
因原数据集过大，电脑和MySQL跑不动，故截取前一百万条数据进行实战演练、1、导入数据利用navicat软件直接导入下载好的Excel文件（较大数据集可用kettle导入） 2、数据预处理use aori;
desc userbehavior;
select * from userbehavior limit 5;
--更改字段名
alter table userbehavior c
天池数据竞赛docker提交操作学习由于最近天池的比赛都要求使用docker来提交结果，所以在此记录一下docker提交到天池的整个流程。目前正在做的，全球人工智能技术创新大赛【热身赛二】比赛链接：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531865/introduction?spm=5176.12281976.0.0.293d22c674I
下载相关创建表格和插入数据脚本 这里为了方便大家，数据脚本已经给大家准备好啦。 点击下方链接直接下载 创建数据表脚本：http://tianchi-media.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/dragonball/SQL/create_table.sql 插入数据脚本：http://tianchi-media.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/drag
第五届阿里天池中间件比赛经历分享本文记录了作者与队友们参加2019年第五届阿里天池中间件的经历。初赛排名175/4000+队伍，幸运进入决赛。虽然最终方案比较简单，但是过程很是曲折。最后通过高分选手开源的代码，总结下不足与经验。决赛正在进行中，本文会不断更新。初赛 自适应负载均衡算法题目三个provider，200:450:650，一个consumer。provider内部通过信号量模拟处理能力的
Jupyter Notebook 使用教程基本操作顶部的三个选项卡 顶部的3个选项卡是：Files(文件)、Running(运行)和 Cluster(集群)Files(文件)显示当前 notebook 工作文件夹”中的所有文件和文件夹点击 Running(运行)选项卡会列出所有正在运行的 notebook，可以在该选项卡中管理这些 notebookClusters一般不会用到，因为过去
写在前面2018年底，OPPO于天池平台举办OGeek算法挑战赛，此次赛题来自OPPO手机搜索排序优化的一个子场景，并做了相应的简化，意在解决query-title语义匹配的问题。简化后，本次题目内容主要为一个实时搜索场景下query-title的ctr预估问题。比赛虽然过一段了，可是我们的学习是不能停的，需要做的就是对比赛进行一个完整的总结，去学习更多优秀的方案。在这里我也将对本次
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2023-08-14 14:24:34
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1赛事理解赛题名称：零基础入门CV之街道字符识别赛题目标：通过这道赛题可以引导大家走入计算机视觉的世界，主要针对竞赛选手上手视觉赛题，提高对数据建模能力。赛题任务：赛题以计算机视觉中字符识别为背景，要求选手预测街道字符编码，这是一个典型的字符识别问题。 为了简化赛题难度，赛题数据采用公开数据集SVHN，因此大家可以选择很多相应的paper作为思路参考。1.1学习目标理解赛题背景和赛题数据完成赛题报
Python入门(上)简介变量、运算符与数据类型1. 注释2. 运算符3. 变量和赋值4. 数据类型与转换5. print()函数位运算1. 原码、反码和补码2. 按位运算3. 利用位运算实现快速计算4. 利用位运算实现整数集合条件语句1. if 语句2. if - else 语句3. if - elif - else 语句4. assert 关键词循环语句1. while 循环2. while
1. 任务描述本题目主要是为了练习docker的基本操作， 题目描述如下：2. 开始干活首先分析一下要准备的东西：docker环境镜像仓库需要pull的镜像文件
Dockerfile程序代码（py文件）run.sh2.1 搭建docker环境下面开始准备，本文使用的docker环境搭建在centos 7服务器上，其他操作系统命令可能有所不同搭建docker环境可以参考官方链接2.
天池Python训练营Day02条件语句1.if语句if expression: expr_true_suiteif 语句的 expr_true_suite 代码块只有当条件表达式 expression 结果为真时才执行，否则将继续执行紧跟在该代码块后面的语句。#例1：
if 2 > 1:
print('Hello,world!')
if 2 < 1:
print('H
这几天需求比较少，于是就想找个比赛打，顺便学习，充电，搜了一下，看到阿里云有很多正在进行的比赛，于是就报名参加了一个，一开始看到数据，感觉数据不大，应该好做，但是，再一细看，比赛有算法要求，给了一个算法列表，我一看，靠，一个都没见过，亏我做了大半年数据分析，看来还是嫩的很，基础理论知识太薄弱了，需要大补，于是各种百度，看算法列表上的算法都是干
1、本文讲解部分参考自图书《阿里云天池大赛赛题解析——深度学习篇》中的第一个赛题：瑞金医院MMC人工智能辅助构建知识图谱。2、本文相关数据和代码可以登录阿里云天池参与查看，点击阅读原文直接进入查看。3、阿里云天池提供了免费的 jupyter notebook，DSW在线实验室，具体使用方法如下：点击这里查看DSW使用方法。什么是实体识别？实体识别任务要求识别出给定文本中具有特定意义的实体的边界及所
1、DSW教程点击天池notebook，进入我的实验室选择一个私有项目，点击编辑 集成机器学习PAI DSW（DataScienceWorkshop）探索者版开发环境左边文件管理，中间工作区，右边是计算资源。 在文件资源管理区的顶部还有4个按钮，从左到右分别对应的是：打开DSW Launcher启动器，新建文件夹，上传文件以及刷新当前文件夹。文件夹左侧的一栏，从上到下依次代表牌： 文件资源管理器，
原创
2023-02-08 20:26:36
1600阅读
法赛已在阿里云天池平台拉开帷幕。本次比赛由阿里巴巴集团智能引擎事业部主办，阿里云天池平台承办，诚邀社会各...
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2022-12-16 10:27:15
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https://dsw-dev.data.aliyun.com/#/
原创
2022-02-19 11:57:33
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敬请等待
原创
2021-11-28 20:54:22
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