·保护系统“核心” 锁住“危险”设置() 新装的电脑,放在宿舍中不足半月,系统就已经重装了三次。不能怪电脑有问题,只能怨我寝室的这帮兄弟太喜欢“研究”,兄弟是好兄弟,就是太“菜”。而碍于面子问题,咱又不能指责兄弟,最后不得已,只能将Windows XP系统中的“危险”设置,偷偷的加上一把“大锁头”。系统组件 轻松“上锁”最容易让Windows XP“受伤
目录中断中断通知调度器拓展问题中断禁止多线程访问临界区最简单的方式,就是通过关闭系统中断来保证当前操作不会被打断。 全局中断开关也称为中断。RT-Thread中关闭全局中断的函数接口如下:rt_base_t rt_hw_interrupt_disable(void) 禁掉所有中断并返回禁掉之前的中断状态void rt_hw_interrupt_enable(rt_base_t level)
解决多线程下锁不住String问题 文章目录解决多线程下锁不住String问题业务场景解决思路1. 用String的intern方法,2. 利用其他常量池,例如Integer(-128~127)3. 使用ConcurrentHashMap+信号量方式4. 利用Redis分布式解决 业务场景同一时间只能保证有一个线程在修改User信息因此加了Synchronized,锁住Student中name
1.前言   RT-Thread系统开发,业务应用使用到了RT-Thread的调度器,因为使用不慎导致走了一部分弯路。致命的错误是,未有考虑到逻辑的执行与非执行后果,线程上锁后,逻辑条件未满足调度未能释放,从而导致其他线程未能获得CPU资源,出现是系统“假死”的现象。由于逻辑条件比较难重现,任务线程也及中断条件也不少,查找问题花费一部分时间。当然,最后还是发现致命的基础问题,就是调度器未能
开放平台的API接口调用需要限制其频率,以节约服务器资源和避免恶意的频繁调用使用自定义频率限制组件:utils/thottle.pyclass MyThrottle(BaseThrottle): def __init__(self): self.history = None def allow_request(self, request, view):
转载 2024-05-14 11:52:48
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rt-thread调度与关闭中断深度探究 rt-thread调度与关闭中断深度探究1.说明2.调度与关闭中断调度中断关闭3.使用调度说明4.使用中断说明5.总结toc1.说明对于使用rt-thread操作系统的人来说,我提出一个问题?什么时候用到调度,又什么时候用到关闭中断?很多人初次学习rtt操作系统的时候都没有深入的去思考这些问题,以及关闭调度器后可以做什么事情,关闭中断后又能做
debounce与throttle是用户交互处理中常用到的性能提速方案,本文通过两者的运行图说明两者达到的性能提升原理和实现~~ debounce与throttle是用户交互处理中常用到的性能提速方案,debounce用来实现防抖动,throttle用来实现节流(限频)。那么这两个方法到底是什么(what)?为何要用(why-解决什么问题)?具体的实现原
变频器的频率跳不上去,首先我们先看下空载情况,先不接电机。1.对于一个变频器来说都有频率范围的设定,如参数最大输出频率和运行频率上限,最大输出频率根据变频器的结构来确定可根据手册进行查询比如0~400.00Hz,运行频率上限是变频器输出频率的上限,小于等于最大输出频率,如何设置的变频器频率限制值过低,则怎么调高肯定都跳不上去。2.根据频率设定的方式检查,频率调节方式是否和频率指令匹配,如变频器设置
限流 (Throttling)限流类似于权限,因为它确定是否应该授权请求。限流阀表示临时状态,并用来控制客户端对 API 的请求速率。与权限一样,可能会使用多种限流方式。您的 API 可能对未经身份验证的请求进行限流,对经过身份验证的请求限流较少。您可能想要使用多种限流的另一种方案是,如果您需要对 API 的不同部分施加不同的约束,由于某些服务特别是资源密集型。如果您想同时施加突发节流速率和持续节
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诸如情感分析一类的任务比如商品评价正负面分析,敏感内容分析,用户感兴趣内容分析、甚至安全领域的异常访问日志分析等等实际上都可以用文本分类的方式去做,本质上来讲就是一个文本输出一个多个对应的标签。这一类任务BERT原文中用的是斯坦福的treebank,在这里我们还是用双向的LSTM网络来实现,因为前面的实体标注的内容中使用的是双向LSTM加CRF,稍加改造就可以很轻松的解决文本分类任务
3. Lock mode。节点在访问数据块时,需要根据读写需求,申请不同的模式。如果是读的话,一般是申请S(共享),如果是写入的话,需要申请X(独占)。4. Block state,也就是数据块的状态。在申请之后,数据块的状态也需要进行变化。在常用的数据块中,包括SCUR,XUR。在这里重点给大家介绍一个状态叫做PAST IMAGE 。因为这个状态在单节点中是没有的。如果一个数据块在某
 背景:      作为一个DBA,大表的DDL的变更大部分都是使用Percona的pt-online-schema-change,本文说明下另一种工具gh-ost的使用:不依赖于触发器,是因为他是通过模拟从库,在row binlog中获取增量变更,再异步应用到ghost表的。在使用gh-ost之前,可以先看GitHub 开源的 MySQL 在线更改 Sch
转载 2024-06-13 21:35:50
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underscore函数节流前言在说underscore函数节流之前, 还是明确概念, 什么是函数节流。函数节流简单来说就是'开源节流', 什么意思呢?就是减少某个函数调用的太频繁, 降低频次。一般来讲, 对于dom的频繁操作会引起浏览器的重绘或者重排, 这个时候我们就可以来使用节流不要让他过快的操作dom, 从而页面渲染起来也会更加流畅。 举个场景: dom元素的移动与拖拽, 我默认都做过这个功
一、功能描述:在UI界面的代码实现中,会用到这个功能:不点击保存/设置/修改等按钮,页面上改动的信息就不会被保存到该页面。 页面的信息改动了,但我未点击保存/设置/修改按钮,那么我改动的信息不会被保存/设置/修改。即离开这个页面时就会回到原来的页面信息,再次回到这个页面看到的也是原来的页面信息。 这个功能的逻辑是这样的: 进入该页面:(页面信息1)->对页面信息进行了一些改动
线程组启动和停止说明线程组中包括setUp Thread Group、tearDown Thread Group、Thread Group; 如上图所示,这三者配置是一样的,区别在于setUp Thread Group为预处理线程组,tearDown Thread Group为收尾线程组,和junit的setUp和tearDown是一样的,如果添加了这两者,那么执行顺序就是setUp Threa
一、基本流程 QPS:query per second,每秒查询率 设置方法:线程组–http请求–添加–定时器–常数吞吐量定时器(constant throughput timer) 吞吐量定时器设置页面如下,其中每分钟吞吐量1800,也就是每秒30次的请求量; This thread only:控制每个线程的吞吐量,选择这种模式时,总的吞吐量为设置的target Throughput 乘以该线
主界面 选项界面 在主界面点击"Options"按钮进入选项界面 给CPU降压 在
原创 2023-04-29 22:18:46
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主界面 选项界面 在主界面点击"Options"按钮进入选项界面 给CPU降压 在主界
原创 2023-04-29 22:19:09
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上接聊聊高并发系统之限流特技-1、聊聊高并发系统之限流特技-2,本篇摘自《亿级流量网站架构核心技术》第四章 限流详解,在之前两篇文章的基础上增加了节流部分。有时候我们想在特定时间窗口内对重复的相同事件最多只处理一次,或者想限制多个连续相同事件最小执行时间间隔,那么可使用节流(Throttle)实现,其防止多个相同事件连续重复执行。节流主要有如下几种用法:throttleFirst、throttle
转载 2024-09-05 14:27:27
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自动重启故障相信大家都遇到过,原因也有很多,跟系统,硬件或者外界因素都有关,有用户安装了win7官方旗舰版系统的惠普笔记本电脑,在使用一段时间后,碰到这样的现象,关机后电脑自动开机了,遇到这种故障要怎么解决呢?一:系统设置不正确原因分析:不仅仅是Win7系统,所有Windows操作系统默认情况下,当系统出现错误时会自动重新启动,当用户关机时,如果关机过程中系统出现错误,就会重新启动电脑。因此只需将
转载 2024-09-03 14:05:03
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