一、计算机基础知识计算机有硬件+操作系统+软件应用组成cpu:人的大脑内存：人的临时记忆硬盘：人的永久记忆操作系统 控制计算机硬件工作的流程应用程序 安装在操作系统上的软件二、Python简介python的应用领域云计算web开发科学计算、人工智能系统运维爬虫金融图形GUIpython2和python3的区别python2 源码不统一 重复代码python3 源码统一 代码不重复python2中，
大数据顾名思义，就是对规模巨大的数据进行分析，是研究大量的数据的过程中寻找模式，相关性和其他有用的信息，可以帮助企业更好地适应变化，并做出更明智的决策。如今数字信息化爆炸发展，大数据时代大数据的来源广泛，手机监听、网络直播等都不再是新鲜事，甚至有人说大数据时代没有“隐私”。那么这么厉害的大数据，它的来源都有哪些呢？bigdata 大数据个人发布数据例如个人的电子邮件、word、照片、视频、音频、q
原创
2022-03-21 18:08:57
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从大数据的出现开始，对大数据的争议似乎就一直未断过，似乎每家软件厂商、每家咨询公司，以及每个思想领袖都在尝试着对“大数据”做出准确的定义。尽管目前还没有出现这样的定义，但是打破关于大数据的神话将有助于我们认识大数据。你能够获得所有的数据我们从来都没有像现在这样能够获得如此多
原创
2023-04-19 14:17:56
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# 数据分析来源包括哪些
作为一名刚入行的小白，你可能对数据分析的来源感到困惑。别担心，我会一步步教你如何识别和分析数据来源。首先，我们需要了解数据分析的基本流程，然后学习如何获取和处理数据。
## 数据分析流程
数据分析的流程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 确定分析目标 |
| 2 | 识别数据来源 |
| 3 | 收集数据 |
|
信息技术的发展，如今数据存储能力上升到了 TB、PB 级别，企业和政府部门都以各种形式存储了大量的数据，如何快速有效地处理规模大、结构复杂的数据？本文主要介绍大数据的三类应用架构MapReduce、Hadoop、Spark，进行数据处理。一、MapReduceMapReduce是大规模数据集的并行运算，是实现关联规则的挖掘算法，MapReduce 设计上具有以下主要的技术特征。（1）M
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2022-12-14 10:52:00
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1.数据分析的定义：数据分析的目的是把隐藏的在一大批看似杂乱无章的数据背后的信息集中提炼出来，总结出所研究出的对象的一大批内在规律。数值也称为观测值，通过实验，测量，观察，调查等方式获取结果，常常以数据的形式展现出来；2.数据分析分为广义数据分析和狭义数据分析，广义数据分析包括狭义数据分析和数据挖掘，我们常说的数据分析是指狭义数据分析；3.数据分析（狭义）：数据分析是根据分析目的，用适当的分析方法
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2023-09-04 16:01:52
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# 大数据的技术架构包括
## 1. 引言
大数据技术架构是指用于存储、处理和分析大规模数据的一组工具、技术和架构设计。在本文中，我将向你介绍大数据技术架构的全过程，并提供相应的代码示例和注释。
## 2. 整体流程
下面的表格展示了大数据技术架构的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 数据采集 |
| 2 | 数据存储 |
| 3 | 数据处理 |
|
原创
2023-08-19 13:59:18
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大数据如果想要产生价值，对它的处理过程无疑是非常重要的，其中大数据分析和大数据挖掘就是最重要的两部分。在前几期的科普中，酝馥君已经为大家介绍了大数据分析的相关情况，本期酝馥君就为大家讲解大数据挖掘技术，让大家轻轻松松弄懂什么是大数据挖掘技术。什么是大数据挖掘？数据挖掘(Data Mining)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不
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2023-09-11 11:42:15
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大数据架构 目前围绕Hadoop体系的大数据架构包括：传统大数据架构数据分析的业务没有发生任何变化，但是因为数据量、性能等问题导致系统无法正常使用，需要进行升级改造，那么此类架构便是为了解决这个问题。依然保留了ETL的动作，将数据经过ETL动作进入数据存储。数据分析需求依旧以BI场景为主，但是因为数据量、性能等问题无法满足日常使用。流式架构在传统大数据架构的基础上，流式架构数据全程以流的
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2023-06-12 21:03:33
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大数据之数据采集 大数据体系一般分为：数据采集、数据计算、数据服务、以及数据应用 几大层次。在数据采集层，主要分为 日志采集 和 数据源数据同步。日志采集 根据产品的类型 又有可以分为：浏览器页面 的日志采集客户端 的日志采集浏览器页面采集： 主要是收集页面的 浏览日志（PV/UV等） 和 交互操作日志（操作事件）。这些日志的采集，一般是在页面上植入标准的统计JS代码来进执行。但这个植入代码的过程
企业要开展大数据相关业务，首先就需要基于自身的需求，来设计搭建数据系统平台。而大数据系统平台的搭建，需要基于实际需求，来进行系统架构规划。下面来对大数据系统架构模块做一个简单的介绍。 通常来说，一个大数据系统架构通用的模块包括—— 数据收集模块：主要负责收集各种数据源的数据，包括日志文件、网络请求、数据库、消息队列等，并将这些数据转换为文件或者消息向后传递。 数据转存模块：主要负责将数据
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2023-09-11 17:21:29
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简介：本文是对大数据领域的基础论文的阅读总结，相关论文包括GFS，MapReduce、BigTable、Chubby、SMAQ。
大数据出现的原因：
大多数的技术突破来源于实际的产品需要，大数据最初诞生于谷歌的搜索引擎中。随着web2.0时代的发展，互联网上数据量呈献爆炸式的增长，为了满足信息搜索的需要，对
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2023-08-30 13:54:30
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大数据的应用开发过于偏向底层，具有学习难度大，涉及技术面广的问题，这制约了大数据的普及。大数据架构是大数据技术应用的一个非常常见的形式，而今天就来分析了解一下，大数据架构组件包含哪些内容。 数据源 所有大数据架构都从源代码开始。这可以包含来源于数据库的数据、来自实时源(如物联网设备)的数据，及其从应用程序(如Windows日志)生成的静态文件。 实时消
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2023-08-16 20:44:25
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hadoop：一个分布式系统基础架构，是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台。Hadoop 由许多元素构成。其最底部是 Hadoop Distributed File System（HDFS），它存储 Hadoop 集群中所有存储节点上的文件。HDFS（对于本文）的上一层是MapReduce 引擎，该引擎由 JobTrackers 和
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2023-07-24 13:28:51
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当你开车路过一家餐厅的停车场时，你的手机屏幕上弹出了这家餐厅的当日特价菜品推荐，这种体验是不是很棒?如果×××老板把发牌人忘记付给你的20美元亲自送还给你，你的心里是不是有点儿小激动?如果在线视频游戏能够把和我们玩法相近的用户即刻告知我们，这世界会不会变得很美妙?你是不是要下调汽车保险费率?大数据能让这一切变成现实。网络数据即使不是最原始的大数据源，也是使用最广泛、认可度最高的大数据源。除此之外，还
原创
2018-10-10 15:54:35
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"大数据"之"大"实际上指的是它的种类丰富、存储量大，因此管理起来是一个具有挑战性的工作。然而，无论从企业存储策略与环境来看，还是从数据与存储操作的角度来看，"管理风险"不可避免地成为了"大数据就是大风险"的潜在推力。大数据让人欢喜让人忧，围绕它的问题主要体现在五个方面。 1、云数据：目前来看，企业快速采用和实施诸如云服务等新技术还是存在不小的压力，因为它们可能带来无法预料的风险和造成意想不
正在构建越来越多的系统来处理大数据的容量 ， 速度和多样性 ，并有望帮助获得新的见解并做出更好的业务决策。 在这里，我们将研究在单个架构解决方案中同时处理大数据的体积和速度的方法。 音量+速度 Apache Hadoop为计算机集群之间的大型数据集提供了可靠的存储（HDFS）和处理系统（MapReduce）。 MapReduce是针对长期运行的后台进程的批处理查询处理器 。 Hadoop可以
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2023-09-04 10:31:51
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大数据系统架构包含内容涉及哪些?【导语】大数据的应用开发过于偏向底层，具有学习难度大，涉及技术面广的问题，这制约了大数据的普及。大数据架构是大数据技术应用的一个非常常见的形式，那么大数据系统架构包含内容涉及哪些?下面我们就来具体了解一下。1、数据源所有大数据架构都从源代码开始。这可以包含来源于数据库的数据、来自实时源(如物联网设备)的数据，及其从应用程序(如Windows日志)生成的静态文件。2、
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2023-05-26 15:07:52
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接下来，我们以阿里巴巴大数据架构图来介绍。 大数据系统体系分为数据采集层、数据计算层、数据服务层和数据应用层。简单介绍一下这四层的具体作用和使用到的技术（讲述的内容包含但不限于阿里巴巴的知识）： 1 数据采集层 &nb
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2023-09-14 16:59:12
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金融大数据是大数据技术在金融行业的应用，也指在经济和金融活动之中产生的海量数据。金融大数据的应用带动了金融行业的转型，成为了行业新的驱动力和增长模式。金融大数据的行业影响金融大数据在金融行业的应用能有效的帮助金融行业实现信息化转型，使得金融行业整体更为高效。金融大数据的帮助下，金融信息将会以更多的方式呈现。借助大数据可视化技术，结构化和非结构化数据可以从大量的金融信息之中提取出最有用的数据，并且用
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2023-08-30 11:27:40
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