https://zhuanlan.zhihu./p/30751039 https://zhuanlan.zhihu./p/371043 关于其中shuffle时的buffer_size，可参考： https://.im/post/5b855d016fb9a01a1a27d
原创
2022-01-17 16:26:24
77阅读
关于TUM的视觉惯性数据集 Visual-Inertial Dataset最近想使用TUM的VIO数据集,发现网上关于它的资料比较少,大多数都是对TUM RGBD的介绍,所以将自己踩得坑记录一下,方便大家学习,有不对的地方还请指出.资料:TUM Visual-Inertial Dataset 具体的资料介绍,请查看官网内容,此处不在赘述.着重记录自己遇到的问题真实轨迹位置每个数据集的真实轨迹都位于
转载
2024-04-27 19:17:17
113阅读
ataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices([1, 2, 3])for element in dataset: print(element)dataset =
原创
2023-01-16 08:04:25
194阅读
mnist入门4.4 softmax回归 这是一个分类器，可以认为是Logistic回归的扩展，Logistic大家应该都听说过，就是生物学上的S型曲线，它只能分两类，用0和1表示，这个用来表示答题对错之类只有两种状态的问题时足够了，但是像这里的MNIST要把它分成10类，就必须用softmax来进行分类了。 P(y=0)=p0,P(y=1)=p1,p(y=2)=p
转载
2022-03-18 14:47:42
93阅读
mnist入门4.4 softmax回归 这是一个分类器，可以认为是Logistic回归的扩展，Logistic大家应该都听说过，就是生物学上的S型曲线，它只能分两类，用0和1表示，这个用来表示答题对错之类只有两种状态的问题时足够了，但是像这里的MNIST要把它分成10类，就必须用softmax来进行分类了。 P(y=0)=p0,P(y=1)=p1,p(y=2)=p
转载
2021-05-29 07:33:54
135阅读
实现“mnist数据集python导入dataset”的过程，涉及多个步骤，从环境配置到进阶指南，每一步都有其重要性。下面，我将详细记录解决这一问题的整个过程。
## 环境配置
在导入MNIST数据集之前，我们需要配置Python环境，并安装相关依赖包。以下是环境配置的步骤及需要的依赖版本。
### 思维导图
这是一个关于如何设置Python环境和导入MNIST数据集的思维导图。
```m
学习使用tf2 视频教程传送门 知识点： loss="sparse_categorical_crossentropy" 这个 sparse是对y进行one-hot操作，如果y已经做过one-hot，则使用 categorical_crossentropy. #!/usr/bin/env python
转载
2020-02-03 20:15:00
89阅读
2评论
【一】tensorflow安装、常用python镜像源、tensorflow 深度学习强化学习教学 【二】tensorflow调试报错、tensorflow 深度学习强化学习教学【三】tensorboard安装、使用教学以及遇到的问题【四】超级快速pytorch安装trick1
原创
2022-02-22 15:10:45
410阅读
tensorflow 使用数据集（tf.data）的方法对数据集进行操纵。 1. 对 数组（内存向量） 进行操纵 ： import tensorflow as tf input_data = [1, 2, 3, 4, 5] #从数组生成数据集 dataset = tf.data.Dataset.fr
原创
2022-05-18 23:22:06
1710阅读
image_size = (180, 180)batch_size
原创
2023-05-18 17:16:03
109阅读
Mnist字符识别-神经网络实现（TF框架） 该段代码即贴即用，先贴一下代码，有空的时候写个注释解析。大三的代码了，特别适合新手入门，现在都用Pytorch了。 电脑用的tensorflow版本是1.13.1的，用CPU跑也挺快的。之前用GPU跑了半小时准确率能达到98%左右。 代码 # -*- c ...
转载
2021-09-13 15:11:00
112阅读
2评论
使用tf.keras搭建mnist手写数字识别网络目录使用tf.keras搭建mnist手写数字识
原创
2022-08-24 17:14:21
219阅读
以MNIST数据集为例来训练模型# -*- coding: UTF-8 -*-"""Author: LGDFileName: fashion_mnist_tfdatasetDateTime: 2020/11/26 09:04 SoftWare: PyCharm"""import tensorflow as tfprint('Tensorflow version: {}'.format(tf.__version__))(train_images, train_labels), (tes
原创
2022-01-17 18:16:42
296阅读
TF之DCGAN：基于TF利用DCGAN测试MNIST数据集并进行生成目录测试结果测试过程全记录测试结果train_00_0099 train_00_0799 train_00_0899 train_01_0506 train_01_0606 train_02_...
原创
2021-06-15 20:45:17
134阅读
TF之DCGAN：基于TF利用DCGAN测试MNIST数据集并进行生成目录测试结果测试过程全记录测试结果train_00_0099 train_00_0799 train_00_0899 train_01_0506 train_01_0606 train_02_...
原创
2022-04-22 16:45:36
311阅读
Dataset之MNIST：自定义函数mnist.load_mnist根据网址下载mnist数据集(四个ubyte.gz格式数据集文件)目录下载结果运行代码下载结果运行代码mnist.py文件# coding: utf-8try: import urllib.requestexcept ImportError: ...
原创
2021-06-15 20:44:38
424阅读
Dataset之MNIST：自定义函数mnist.load_mnist根据网址下载mnist数据集(四个ubyte.gz格式数据集文件)目录下载结果运行代码下载结果运行代码mnist.py文件# coding: utf-8try: import urllib.requestexcept ImportError: ...
原创
2022-04-24 10:59:14
1794阅读
Dataset之Fashion-MNIST：Fashion-MNIST数据集简介、下载、使用方法之详细攻略目录Fashion-MNIST数据集简介1、Why we made Fashion-MNISTFashion-MNIST数据集下载0、数据集及代码下载1、基于python语言下载2、基于Tensorflow下载Fashion-MNIST数据集使用方...
原创
2021-06-15 21:24:38
2444阅读
Dataset之Fashion-MNIST：Fashion-MNIST数据集简介、下载、使用方法之详细攻略目录Fashion-MNIST数据集简介1、Why we made Fashion-MNISTFashion-MNIST数据集下载0、数据集及代码下载1、基于python语言下载2、基于Tensorflow下载Fashion-MN
原创
2022-04-22 17:23:07
1348阅读
导入数据 为了避免报错，先进行格式转换： 图解： 将数据集重复3次， 每次输出一个包括10个元素的batch。 如果不能刚好等分，例如 最后一个batch将包含剩下的元素 函数 函数 使用 函数前需要先
转载
2020-04-23 00:25:00
151阅读
2评论
