# Python如何训练tesserocr
## 介绍
tesserocr是一个Python库，用于在Python中使用Tesseract OCR引擎，实现文字识别功能。Tesseract是一个开源的OCR引擎，能够识别各种语言的文本。
在本文中，我们将介绍如何使用Python训练tesserocr，以提高其文本识别的准确性。训练tesserocr需要一些准备工作，包括准备训练数据、配置训练环
原创
2024-07-09 05:41:46
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Tesseract OCR 3.05.01 VS2015编译 及 字库训练tesseract-ocr 源码 https://github.com/tesseract-ocr/tesseract tesseract-ocr build it from source for windows（windows 源码编译） https://github.com/tesseract-ocr/tesserac
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2024-04-18 10:39:43
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1.OCR,光学识别符。tesserocr是Python的一个OCR库，但其实是对tesseract做的一层Python APIde 封装，
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2022-09-08 10:07:57
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1.常用显示样式大小尺寸说明 间距边距说明 各类颜色说明 width宽margin外边距 color 颜色 height高padding内边距background-color 背景色font-weight字体加粗float浮动 详见下
protel99se基本教程
1、启动Protel 99SE
通常直接用桌面的快捷方式进入，双击图标即可；或者通过开始菜单由程序方式进入。其界面如图1-1所示。此时菜单栏里有四个下拉菜单选项，分别是向下的箭头项系统菜单， Files文件菜单，View视图菜单和Help帮助菜单。
2、软件系统参数设置
Protel 99 SE运行后的第一件事
验证码识别是一个适合入门机器学习的项目，之前用knn 做过一个很简单的，这次用svm来实现。svm直接用了开源的库libsvm。验证码选的比较简单，代码也写得略乱，大家看看就好。 1. 爬取验证码图片1 import urllib
2 from urllib import request
3
4
5 def download_pics(pic_name):
6 ur
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2024-06-04 09:59:22
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在爬虫过程中，难免会遇到各种各样的验证码，而大多数验证码还是图形验证码，这时候我们可以直接用 OCR 来识别。
原创
2022-08-01 10:48:20
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Tesseract-OCR学习系列（三）简例 Tesseract API Basic Example using CMake Configuration参考文档：https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki/APIExampleTesseract提供的API可以在baseapi.h文件中找到。然而，如果没有个示例带我们飞一会儿，也是颇难搞懂到底该
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2024-05-24 21:56:04
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1. OCROCR，即Optical Character Recognition，光学字符识别，是指通过扫描字符，然后通过其形状将其翻译成电子文本的过程。对于图形验证码来说，它们都是一些不规则的字符，这些字符确实是
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2021-09-07 14:56:33
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TensorRT简介tensorRT的核心是c++运行库，这个运行库能大大提高网络在gpu上的推理(inference)速度。tensorflow、caffe、pytorch等训练框架更关注网络设计的灵活性，tensorRT能弥补其运行速度的缺陷。tensorRT专门关注对训练好的网络如何优化，以更快的生成结果。一些训练框架，比如tensorflow，已经集成了tensorRT。另外，tensor
tesseract下载地址：http://digi.bib.unimannheim.de/tesseract选择对应版本下载，我的版本的win1064位的。网速慢的移步下载地址(https://pan.baidu.com/s/15IWlGp0NUbmx21k7ds34g)：https://pan.baidu.com/s/15IWlGp0NUbmx21k7ds34g提取码:qh9g尝试安装：pipt
原创
2021-08-13 11:19:01
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tesseract下载地址：http://digi.bib.unimannheim.de/tesseract选择对应版本下载，我的版本的win1064位的。网速慢的移步下载地址(https://pan.baidu.com/s/15IWlGp0NUbmx21k7ds34g)：https://pan.baidu.com/s/15IWlGp0NUbmx21k7ds34g提取码:qh9g尝试安装：pipt
原创
2021-08-13 14:18:06
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文章目录每天一遍,学习不厌TensorFlow介绍TensorFlow计算模型——计算图TensorFlow数据模型——张量( tf.Tensor )TensorFlow运行模型——会话( session )变量(tf.Variable)神经网络的实现过程基于tensorflow的前向传播反向传播损失函数解决回归问题的损失函数:均方误差MSE解决分类问题的损失函数:交叉熵( cross entr
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2023-11-27 10:04:01
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Premiere Pro教程背景：我花了2天的时间，把adobe premiere pro官网上的tutorials教程学了一边。学到了很多基本知识和技巧，害怕以后忘记，遂写以下笔记做后续的复习和参考。网站：https://helpx.adobe.com/cn/premiere-pro/tutorials.html创建项目和导入剪辑创建项目双击打开 Premiere Pro 项目文件，或点击启动界
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2024-04-30 12:47:25
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无聊入门一下传说中的验证码识别技术，学习笔记 « Xiaoxia[PG]无聊入门一下传说中的验证码识别技术，学习笔记背景笔记本硬盘坏了，数据没了，盘里面的数据价值肯定超过联想数据恢复的RMB1500高价，不过当时身五分银，还是算了。。。 新硬盘需要重装很多东西，今晚在群里看到给宿舍评分的给力投票，网址上的验证码做得很水，想涉足一下传说中的验证码识别技术！原理对于简单的验证码，使用的原理也相当的简单
Scene（场景）模版 通过前面几节我们已经了解到Scene是Palm应用的重要组成部分，Palm应用就是由一个个Scene组成的，每一个Scene就是整个舞台的一个场景，或者理解成一个卡片，我就是这样理解的。那么我们创建一个应用就是创建出一个个Scene，将这些scene按照一定的逻辑组织起来就会形成一个简单的应用，既然scene如此重
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2024-05-28 08:46:39
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原文：确保tesserocr和tesseract版本相对应！！！确保tesserocr和tesseract版本相对应！！！确保tesserocr和tesseract版本相对应！！！（可参考：https://github.com/simonflueckiger/tesserocr-windows_build/releases/tag/tesserocr-v2.2.2-tesseract-4.0.0-
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2023-11-17 17:44:23
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[1] 读取csv文件和写入数据到csv文件读取csv文件 以下方式可通过下标获取元素：import csv
with open('stock.csv','r') as fp:
reader = csv.reader(fp)
titles = next(reader)
for x in reader:
print(x)以下方式可通过标题获取元素：import csv
with
# Python Tesserocr解析图片要多久
在日常生活和工作中，我们经常需要处理图片中的信息，例如识别图片中的文字。Python提供了许多工具和库来帮助我们实现这个目标，其中Tesserocr就是一个非常强大的工具。Tesserocr是基于Tesseract OCR引擎的Python封装库，可以用来解析图片中的文字。
但是，很多人可能会担心，使用Tesserocr解析图片会花费很多时间
原创
2024-06-16 05:25:52
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1.图片验证码生成public class CaptchaGenerator
{
public static string GetRandomAuthcode(int length)
{
string chkCode = string.Empty;
//验证码的字符集，去掉了一些容易混淆的字符
