本文提到的所有数字模型制作，全部是用3D MAX建立模型，即使是不同的驱动引擎，对模型的要求基本是相同的。当一个VR模型制作完成时，它所包含的基本内容包括场景尺寸、单位，模型归类塌陷、命名、节点编辑，纹理、坐标、纹理尺寸、纹理格式、材质球等必须是符合制作规范的。一个归类清晰、面数节省、制作规范的模型文件对于程序控制管理是十分必要的。  
本案例采用的是MNIST数据集[1]，是一个入门级的计算机视觉数据集。MNIST数据集已经被嵌入到TensorFlow中，可以直接下载和安装。 1 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
2 mnist=input_data.read_data_sets("MNIST_data/",one_hot=True) 此时，
创建我们可以创建一个使用tensorflow.js在浏览器中训练模型的网页。考虑到房屋的“avgareanumberofrows”，模型可以学习去预测房屋的“价格”。为此我们要做的是：加载数据并为培训做好准备。定义模型的体系结构。训练模型并在训练时监控其性能。通过做出一些预测来评估经过训练的模型。第一步：让我们从基础开始创建一个HTML页面并包含JavaScript。将以下代码复制到名为index
1.1 从现实对象到数学模型现实世界被人们认识、建造、控制的对象，以它们的各种形式的模型——实物模型、照片、图表、公式、程序……汇集在人们面前。原型和模型原型人们在现实世界里关心、研究或者从事生产、管理的实际对象。科技领域中通常使用系统(System)、过程(Process)等词汇，如机械系统、电力系统、钢铁冶炼过程、化学反应过程等。模型为了某个特定目的将原型的某一部分信息简缩、提炼而构造的原型替
JAVA手写tomcat，带你了解tomcat的原理1 创建一个简单的servlet代码示例：package springmvc;
import java.io.IOException;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.http.HttpServlet;
import javax.servlet.http.
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2024-10-09 08:12:42
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手机电视被很多业界人士视为移动终端继短信之后又一杀手应用，随着各国运营商数字手机电视的不断推出，市场反馈并没有预期的好，韩国虽然已经拥有超过700万用户，仅DMB2007年亏损便达到3亿美元；2006年初推出的ESPN手机电视至今用户只有2万；英国电信打造的Movio手机电视，4500万用户中使用手机电视业务的只有1万；虽然日本稍微好一些，至今也只有不到2%的
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2024-07-31 15:32:13
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（1）Python所有方向的学习路线（新版）这是我花了几天的时间去把Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。最近我才对这些路线做了一下新的更新，知识体系更全面了。2.3 计算输出层值现在我们已经计算了隐藏层的值，最后将计算输出层的值。在下图中，我们将隐藏层值通过随机初始化的权重值连接到输出层。计
前言 人可以感觉到 20Hz ~ 20kHz, 强度 -5dB~130dB的声音 相位(phase)是对于一个波，特定的时刻在它循环中的位置：一种它是否在波峰、波谷或它们之间的某点的标度。 相位描述波形变化的度量，通常以度（角度）作为单位，也称作相角。 当波形以周期的方式变化，波形循环一
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2019-04-09 15:54:00
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开山之作：RCNNRCNN算法由Ross Girshick等人发表在CVPR 2014，将卷积神经网络应用于特征提取，并借助于CNN良好的特征提取性能，一举将PASCAL VOC数据集的检测率从35.1%提升到了53.7% RCNN算法流程图如下图所示，RCNN仍然延续传统物体检测思想，将物体检测当做分类任务处理，即先提取一系列的候选区域，然后对候选区域进行分类 具体过程主要包含四步：候选区域生成
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2024-04-12 08:37:49
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目录1、Keras版本模型训练1.1 构造模型（顺序模型、函数式模型、子类模型）1.2 模型训练：model.fit()1.3 模型验证：model.evaluate()1.4 模型预测：model.predict()1.5 使用样本加权和类别加权1.6 回调函数1.6.1 EarlyStopping（早停）1.6.2 checkpoint模型1.6.3 使用回调实现动态学习率调整1.7 将数据
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2023-08-01 14:12:58
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由 NEON LiDAR 数据导出的地表数字模型 (DSM) 和地形数字模型 (DTM)。DSM： 地表特征（存在植被和人工建筑
Python部落(python.freelycode.com)组织翻译，禁止转载，欢迎转发。我写了一个程序来清洁手写笔记的扫描图，并同时减少文件大小。示例输入输出：左边: 300 DPI, 7.2MB PNG / 790KB JPG. 右边: 300DPI, 121KB PNG.（注解1）免责声明：此次描述的过程基本上是Office Lens应用已经实现了的，或许还有很多其他工具也可以做同样的事。
我们常见的射频指标很多，很多参数由于业内人士经常使用，经常用简称，但对普通电子爱好者来说就显得有些晦涩，甚至有些专有名词网上去查来查去依然是云里雾里，不知所云。首先，我们了解下，什么是射频信号。射频，Radio Frequency，简称RF。那么什么样的信号叫做射频信号呢？首先射频信号指的是模拟信号，而不是数字信号。也就是说数字信号频率再高也不能叫射频信号。数字信号的传输速度单位是bps（bits
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2023-12-01 13:58:58
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在日常生活和工作中，经常有需要录入一张图片或实物内容的文字信息的时候，对于少量内容，你或许可以轻松完成。可是一旦内容多，而你打字速度又不快的情况下，那可真的是一件非常枯燥又费力的事情。而一般遇到这种情况，大家就可以利用OCR文字识别工具，只需简单对着物体拍张照片，就能自动完成文本信息的识别工作，复杂工作轻轻松松就能完成！下面就跟大家推荐几款各个平台的OCR文字识别工具，包括手机和PC
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2024-02-10 10:03:44
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# 学习如何实现数字模板 Python
在现代软件开发中，使用模板来生成数字内容是一项非常实用的技术。尤其是在数据分析、报表生成和文档自动化等领域。接下来，我将引导你如何用 Python 实现数字模板，并提供一个详细的步骤和代码示例。
## 整体流程
在开始之前，我们需要明确实现数字模板的整体流程。下面的表格列出了实现该项目的关键步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-26 06:47:42
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python的数字类型分为三种，分别是整数int、 浮点数float 和 复数complex。 数字是由数字字面值或内置函数与运算符的结果来创建的， 不带修饰的整数字面值会生成整数。包含小数点或幂运算符的数字字面值会生成浮点数。在数字字面值末尾加上 ‘j’ 或 ‘J’ 会生成虚数（实部为零的复数），可以将其与整数或浮点数相加来得到具有实部和虚部的复数。混合算术Python 完全支持混合算术，当一个
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2024-05-04 16:58:09
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tesseract-ocr介绍光学字符识别,是指对图片文件中的文字进行分析识别，获取的过程Tesseract - OCR 引擎最先由HP实验室于1985年开始研发，至1995年时已经成为OCR业内最准确的三款识别引擎之一。然而，HP不久便决定放弃OCR业务，Tesseract也从此尘封数年以后，HP 意识到，与其将Tesseract束之高阁，不如贡献给开源软件业，让其重焕新生在2005年，Tess
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2024-04-01 02:16:46
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Tesseract .Net SDK C# OCR 库 #将扫描的 PDF 转换为可搜索的文档 #快速准确的基于神经网络的引擎 #纠正低质量扫描 # 120 多种语言 # .Net 2.0+, .Net 5, 标准, 核心Tesseract OCR - industry-fastest .Net OCR library 4 行代码，仅此而已 var api = OcrApi.Crea
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2024-05-26 17:10:10
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# MySQL数字模糊查询
在使用MySQL数据库进行查询时，经常会遇到需要模糊查询数字的情况。本文将介绍如何在MySQL中进行数字模糊查询，并提供相应的代码示例。
## 数字模糊查询的需求
数字模糊查询是指根据数字的部分匹配来查询数据。例如，我们有一个学生表，其中包含学生的学号、姓名和分数等信息。现在我们需要查询所有分数以9结尾的学生。这时，我们就需要进行数字模糊查询。
## 使用LIK
原创
2023-08-20 04:30:50
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# MySQL数字模糊查询
在MySQL数据库中，数字模糊查询是一种常见的查询方式，通过使用通配符和一些特殊的操作符，可以实现对数字字段进行模糊匹配和查询。本文将介绍如何在MySQL中进行数字模糊查询，并提供一些代码示例来帮助读者更好地理解和应用这一查询技巧。
## 数字模糊查询的基本语法
在MySQL中，数字模糊查询通常使用LIKE操作符结合通配符进行。下面是数字模糊查询的基本语法：
`
原创
2023-08-15 18:31:24
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