Nvidia今天推出了搭载16颗Tesla V100图形处理单元（GPU）芯片的云服务器平台HGX-2，提供了半个TB的GPU内存和两千万亿次的计算能力。GPU通过使用NVSwitch互连共同作用。HGX-2主板可处理训练AI模型和高性能计算。HGX-2已经实现了Nvidia认为是破纪录的AI训练速度。根据Nvidia的声明，GPU服务器可以在ResNet-50训练基准测试中每秒处理15,500个
摩尔定律是由英特尔（Intel）创始人之一戈登·摩尔（Gordon Moore）提出来的。其内容为：当价格不变时，集成电路上可容纳的晶体管数目，约每隔18个月便会增加一倍，性能也将提升一倍。换言之，每一美元所能买到的电脑性能，将每隔18个月翻两倍以上。半导体技术的发展严格遵守着摩尔定律的发展，随着AIoT行业的智能化、网络化的快速发展以及对于集成电路越来越强的依赖性，产业升级的速度越来越快。本文将
Azure上GPU VM简介 中国区的GPU机器终于正式上线了，这不是最为重要的，GPU的机器各家基本都有，最为重要的是Azure上这款GPU机器直接配备了NIVIDA最新一代基于Volta架构的Tesla V100的GPU卡， 作为全球第一款在AI training上超过100 TFLOPS的性能怪兽，他到底有多强悍呢？我们来和他的上一代基于Pascal架构的P100来做一个简单对比，
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2024-03-28 10:59:18
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Ubuntu16.04 + GPU Tesla V100 + CUDA + CuDNN 文章目录前置条件1. 基本概念2. 需要用到的文件2.1 驱动文件2.2 CUDA2.3 CUDNN2.4 Tensorflow2.5 版本配套关系2.5.1 显卡驱动版本号与CUDA版本号对应关系2.5.2 cuDNN版本和CUDA版本关系2.5.3 CUDA-cuDNN-TF的关系2.6 相关指导资料3.
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2024-03-13 19:38:46
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论文作者 | 自动驾驶Daily编辑 | 自动驾驶之心写在前面&笔者的个人理解现有的基于NeRF的大场景重建方法在视觉质量和渲染速度方面往往存在局限性。虽然最近的3D高斯飞溅在小规模和以对象为中心的场景中效果良好，但由于视频内存有限、优化时间长和明显的外观变化，将其扩展到大型场景会带来挑战。为了应对这些挑战，我们提出了VastGaussian，这是第一种基于3D Gau
设备内存和 GPU 之间的峰值带宽（例如，在 NVIDIA Tesla C2050 上为 144 GB/s）远高于主机内存和设备内存之间的峰值带宽（在 PCIe x16 Gen2 上为 8 GB/s）。这种差异意味着您在主机和 GPU 设备之间实现数据传输可能破坏您的整体应用程序性能。主机设备数据传输的一些通用策略如下：尽可能减少主机和设备之间传输的数据量；使用页面锁定（“pinned”）内存时，
作者 | DavidZh ▌显卡扩容，史上最强的 DGX-2 发布打头阵的是搭载英伟达 RTX（Real-Time Ray Tracing）技术的工作站显卡 Quadro GV100。它通过并联两块 Quadro GPU 将内存扩展到了 64GB，可提供每秒 7.4 万亿次浮点运算的双精度性能，深度学习浮点运算性能每秒可达 118.5 万亿次，还支持实时的 AI 去噪。英伟达还将 Te
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2024-03-16 16:55:20
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特斯拉“纯视觉路线”能去掉ISP吗？对特斯拉死磕的“纯视觉路线”，持质疑态度的。质疑的点在于：算法的进步，能弥补摄像头物理性能的局限性吗？比如，视觉算法足够牛逼时，摄像头就有测距能力了？晚上就能看见了？
前一个疑问，在2021年7月份被打消——当时，特斯拉被曝已开发出“纯视觉测距”技术。而后一个疑问，则持续存在。如果把摄像头类比为人眼、把视觉算法类比为人的大脑中“跟眼睛配合的那一部分功能”，“视觉
Windows10 + Anaconda3 + Cuda10.1 + cuDNN + tesla v100 + pytorch1.8 搭建机器学习环境安装包准备Tesla v100 驱动Cuda 10.1cuDNN 10.1Anaconda开始安装1.安装Tesla显卡驱动驱动下载地址：Official Drivers | NVIDIA1）选择相应的型号下载2）安装驱动由于需要安装cuda10.1
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2024-03-15 11:04:14
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云服务器！！！v100用一星期一、移动的服务器，九天 · 毕昇二、使用教程1.创建实例2.上传代码非常容易！一定要找邀请人注册啊，如果yaoqingma失效或者有什么问题，可以给我评论，我会及时回复的一、移动的服务器，九天 · 毕昇重要的事情说三遍！！！一定一定要找一个邀请人，一定一定要找一个邀请人，一定一定要找一个邀请人重要的事情说三遍！！！一定一定要找一个邀请人，一定一定要找一个邀请人，一定一
将扩展NTT Com集团的多节点GPU平台东京--(美国商业资讯)--以物联网(IoT)为中心的深度学习系统提供商Preferred Networks, Inc. (PFN)、NTT集团旗下的ICT解决方案和国际通信业务子公司NTT Communications Corporation (NTTCom)和NTT Com 旗下公司NTT PC Communications Incorporated(
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2024-07-29 21:46:44
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在 9 月 2 日 RTX 30 系列发布时，英伟达宣传了新显卡在性能上和效率上的优势，并称安培可以超过图灵架构一倍。但另一方面，除了 3090 之外，新一代显卡的显存看起来又有点不够。在做 AI 训练时，新一代显卡效果究竟如何？近日，曾经拿到过斯坦福、UCL、CMU、NYU、UW 博士 offer、目前在华盛顿大学读博的知名评测博主 Tim Dettmers 发布了一篇新文章
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2024-08-15 15:00:38
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笔记本到手以后笔者一直在使用deepin操作系统，体验了不少日常应用的Linux版本。笔者在这里给大家做一个梳理，介绍一下现在Linux平台上能支持的应用软件及其使用感受。关于笔者误认为软件闪退的说明之前笔者在聊到几个软件的时候谈到软件闪退的问题，后来发现软件并没有闪退，而是笔者设置的热区功能。在桌面右键选择热区设置，就可以设置桌面四个角落的热区功能。热区功能就是鼠标放置在四个角落热区上时会自动启
目标检测是计算机视觉领域中的核心任务。Open Images Dataset V5(OIDV5)是目前规模最大的目标检测公开数据集[1]。基于飞桨（PaddlePaddle）的PaddleDetection目标模型库[2]，百度研发了大规模图像目标检测模型MSF-DET (Multi-Strategy Fused Detection framework)，是Google举办的Open Images
显卡的安装失败，不仅影响电脑，还可能出现电脑蓝屏，毕竟显卡是控制图像的驱动程序，一旦安装失败，体验差是小事，就怕电脑出问题。显卡驱动安装不上去，大多数的原因是因为驱动数字签名所导致的，还有一部分是因为版本不兼容，后者的概率比较小。那么如何解决显卡安装失败的问题呢？以Windows7 NVIDIA显卡为例，这里教你一个比较简单的办法。1、首先检查一下设备管理器上面，是否有显卡设备显示，如何查看呢？先
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2024-08-20 13:37:23
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YOLOV3 YOLOV4 CenterNet 笔记本 thikpad 960max() X1 1650ti 台式机 1050ti1：YOLOV3和YOLOV4对比:onnx的输入size trt的输入size必须一样 thindpad GTX 940max int8 yolov4 31ms yolov3 20msfp16 yolov4 52ms yolov3 47msfp32 yolov4 53
# 怎么将v100显卡 32g虚拟化成两个16g
在虚拟化环境中，将一个物理GPU（图形处理单元）分割成多个虚拟GPU是一种常见的需求。本文将介绍如何将一张 NVIDIA V100 显卡（32GB）虚拟化成两个虚拟GPU，每个虚拟GPU具有 16GB 内存。这可以通过使用 NVIDIA 的虚拟GPU管理工具 vGPU Manager 和虚拟GPU配置文件来实现。
## 确保硬件和软件支持
在
原创
2023-09-10 11:03:25
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1、AI驱动下，英伟达数据中心业务蓬勃发展英伟达是GPU的发明创造者。1999年，英伟达在纳斯达克挂牌上市，并于同年提出了GPU概念，发布了GeForce 256。这被业界视为现代计算机图形技术的开端。最初，GPU主要应用于PC游戏和主机游戏（如Sega、Xbox和PS3），能够通过硬件支持T&L（多边形转换与光源处理）。T&L在3D图像渲染中扮演重要角色，计算多边形的3D位置和处
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2024-06-08 15:07:59
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这次转发一个几个月前在51NB论坛发过的帖子，是我改装自己的Thinkpad X201散热系统的记录。目标：改装X201散热系统，将导热硅脂更换为液态金属，同时清理电脑内部灰尘。步骤：1、准备工具，我用到的工具如下图：除了以上的工具外，还用到了尺子和毛刷，不过我忘记拍摄了。2、准备好的材料 从左至右，依次是：风扇润滑油，主角液态金属，隔热贴板（这个我是给掌托贴的），相变，还有3M的高温贴
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2024-04-01 17:46:20
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Azure上GPU VM简介 中国区的GPU机器终于正式上线了，这不是最为重要的，GPU的机器各家基本都有，最为重要的是Azure上这款GPU机器直接配备了NIVIDA最新一代基于Volta架构的Tesla V100的GPU卡， 作为全球第一款在AI training上超过100 TFLOPS的性能怪兽，他到底有多强悍呢？我们来和他的上一代基于Pascal架构的P100来做一个简单对比，
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2024-04-22 21:18:03
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