SearchUtil.java import java.io.File; import java.io.IOException; import java.text.ParseException; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.
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2013-01-18 18:42:04
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lucene的这种各种各样的查询类型1、TermQuery 最简单的Query类型，某一个field是否含有一个term的value 2、TermRangeQuery 由于term在index中是按照字典顺序排列的，可以使用TermRangeQuery查询一个范围内的Term例如Query query = new TermRangeQuery("city", "aa", "a
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2015-03-24 17:59:00
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Lucene的查询方式很 丰富，对于数值类型的数据，采取TermRangeQuery的方式，对于String类型的，就可以采取TermQuery等，查询方式了，可以通过采取合适的查询方式，检索到数据。Queryparser这个查询方式包含了其他几种查询方式。
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2023-05-11 09:54:58
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Range Query 将文档与具有一定范围内字词的字段进行匹配。 Lucene查询的类型取决于字段类型，对于字符串字段，TermRangeQuery，对于数字/日期字段，查询是NumericRangeQuery。 以下示例返回年龄在10到20之间的所有文档： GET /bank/_search{ "query": { "range" : {
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2017-11-13 11:18:00
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范围查询（range query） 范围查询用于匹配某些字段的字段值位于特定范围内的文档。Lucene查询的类型依赖于字段的类型，对于字符串字段，是TermRangeQuery，而对于数字/日期字段，查询是NumericRangeQuery。 GET _search { "query": { "ra
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2020-05-19 14:58:00
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NumericField和NumericRangeQuery是Lucene针对数值型区间查询的优化方案。在展开阐述NumericField和NumbericRanageQuery的实现原理之前，对于Lucene范围查询的实现和概念可以参考博文《TermRangeQuery源码解析》一文。从Lucene2.9开始，提供对数字范围的支持，然而欲使用此查询，必须使用NumericField添加域，使用L
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2012-07-31 11:49:00
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