理解NumericRangeQuery, 首先需要理解Lucene是如何存储数值类型. 文本初步探讨了Int和Float两种数值类型在Lucene中的存储实现,数值类型的分词原理, 最后给出NumericRangeQuery的简单理解.Lucene最初设计是实现全文检索功能, 即只处理字符串. 因此, 在处理数值时, Lucene也是将数值编码为字符串。将数值转换成字符串, Lucen
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2016-11-29 12:16:06
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SearchUtil.java import java.io.File; import java.io.IOException; import java.text.ParseException; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.
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2013-01-18 18:42:04
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》测试matchAllDocsQuery代码： 》NumericRangeQuery >BooleanQuery 》解析查询queryparser 》MultiFieldQueryParser
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2020-08-19 10:17:00
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首先是建立索引： Document doc = new Document(); doc.add(new NumericField("Count").setDoubleValue(0.1); 然后就是搜索了，只要新建对应的： Query query = NumericRangeQuery.ne...
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2010-09-21 03:39:00
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范围查询（range query） 范围查询用于匹配某些字段的字段值位于特定范围内的文档。Lucene查询的类型依赖于字段的类型，对于字符串字段，是TermRangeQuery，而对于数字/日期字段，查询是NumericRangeQuery。 GET _search { "query": { "ra
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2020-05-19 14:58:00
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Range Query 将文档与具有一定范围内字词的字段进行匹配。 Lucene查询的类型取决于字段类型，对于字符串字段，TermRangeQuery，对于数字/日期字段，查询是NumericRangeQuery。 以下示例返回年龄在10到20之间的所有文档： GET /bank/_search{ "query": { "range" : {
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2017-11-13 11:18:00
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1. 搜索 1.1 创建查询对象的方式 通过Query子类来创建查询对象 Query子类常用的有：TermQuery、NumericRangeQuery、BooleanQuery 特点：不能输入lucene的查询语法，不需要指定分词器 通过QueryParser来创建查询对象（常用） QueryPa
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2017-10-08 23:13:00
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关于trieField的理解补充下3篇文档，相当的系统、全面！看相关文档连接，不解释。http://lucene.apache.org/core/old_versioned_docs/versions/3_5_0/api/all/org/apache/lucene/search/NumericRangeQuery.htmlhttp://blog.csdn.net/fancyerii/article
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2012-10-15 08:45:00
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Query q = NumericRangeQuery.newLongRange("idField", 1L, 10L, true, true); 对数值类型建索引的时候，会把数值转换成多个 lexicographic sortable string ，然后索引成 trie 字典树结构。例如：假设num1 拆解成 a ,ab,abc ;num2 拆解成 a,ab,ab
