之前没有用过显卡，直接上手了一块RTX2080,在pycharm里面配置tensorflow-gpu踩坑无数，写下这篇经验，希望对还在坑中挣扎的小伙伴们有些帮助。一些知识：配置tensflow-gpu，大概需要安装显卡驱动，安装python，CUDA，cuDNN，更改环境变量，安装tensflow-gpu其中的坑大概在于CUDA，cuDNN与tensorflow的版本需要兼容，有时还要考虑到pyt
Anaconda版本：Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64Python版本：Python 3.6.5tensorflow版本：tensorflow 1.14.0首先在安装之前你需要由自己的电脑硬件确定安装TF(cpu)版或者是TF(cpu)版！打开“我的电脑-属性-设备管理器-显示适配器”，确定显卡为AMD还是为NVIDIA。AMD对应cpu版，NVIDIA对应gpu版。
# 如何在arm架构上使用docker安装tensorflow
## 1. 整体流程
在arm架构上使用docker安装tensorflow需要经过以下步骤：
| 步骤 | 说明 |
|------|----------------------|
| 1 | 安装docker |
| 2 | 下载tensorflow镜像 |
原创
2024-07-14 05:46:54
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前几天Google的IO大会上发布的ML Kit，ML Kit为端上部署深度学习模型提供了一套完整的解决方案，本地运行、云端都支持。里面本地部署用到的就是Tensorflow lite。Tensorflow Lite是在Google去年IO大会上发表的，目前Tensorflow Lite也还在不断的完善迭代中。Tensorflow Lite在Android和iOS上部署官网有比较详细的介绍已经对应
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2024-03-14 20:44:25
357阅读
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笔者采用python3.6.7+TensorFlow1.12.0+CUDA10.0+CUDNN7.3.1构建环境PC端配置为GTX 1050+Intel i7 7700HQ 4核心8线程@2.8GHZTensorFlow-gpu的安装经历实在是坎坷的很首先显卡一定要支持没想到的是GTX 1050TI，GTX 1070TI等主流显卡竟然都不支持（还好我买的是GTX 1050）（并没有暗示需要一块TE
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2024-05-09 16:30:54
144阅读
1 安装msys2msys2是一个在Windows上的Linux虚拟环境，在Linux上写的程序，可以使用msys2编译为Windows上的exe或者dll。 在msys2官网上下载msys2程序：下载链接。 下载完成后进行安装，安装成功后将安装目录C:\msys64和安装目录下的usr/bin目录C:\msys64\usr\bin添加到系统环境变量path中 以管理权限打开cmd，依次安装msy
x86的内存虚拟化支持x86 的 内存虚拟化支持
1. 第一代
GVA->GPA 利用 MMU 访问 guest OS 中的 页表(GPT)
GPA->HVA 利用 host os 中的 软件代码 访问 host OS 中的 kvm_memory_slot
HVA->HPA 利用 MMU 访问 hostOS中虚拟机进程的 页表(HPT)
2. 第二代
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2023-09-24 14:41:34
116阅读
4.1 使用Session编写hello world： 程序：import tensorflow as tf
hello = tf.constant('hello tensorflow')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
sess.close()结果：b'hello tensorflow'4.2 with session的使用 此段程序为调用会
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2024-08-19 17:18:22
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sp_set_para_value(2,'DW_PORT' , 33141 ); sp_set_para_value(2,'DW_ERROR_TIME' , 60 ); sp_set_para_value(2,'ALTER_MODE_STATUS' , 0 ); sp_set_para_value(2,'ENABLE_OFFLINE_TS' , 2); sp_set_para_val
ARM与DSP的PCIE通信调试 这两天在调试ARM从DSP获取编码ES的程序，有些知识觉着需要记录下来，毕竟岁数大了记性变差了。 言归正传，以图像编码为例，对图像编码任务来说ARM与DSP的通信产生在YUV和ES数据的交互层面，其中ARM采集YUV数据通过PCIE总
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2024-06-05 09:16:31
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Tensorflowlite 部署到 arm开发板一 先在本机上操作1 下载TensorFlow下载依赖2 准备ARM的交叉编译环境2.1 下载安装包2.2 解压安装包2.3 配置环境变量2.4 查看编译器版本3 交叉编译生成静态库4 官方Demo ：label_image的编译4.1 整理头文件4.2 cmake ,make 进行编译二 在开发板上操作 一 先在本机上操作本机：Ubuntu18
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2023-12-20 09:59:02
234阅读
目录一.引言二.Java / Tensorflow 代码配置1.代码配置2.Maven 配置三.环境检测1.显卡检测2.显卡监控四.推理踩坑1.异常现象2.异常日志五.安装 cuda-10.01.下载 cuda 安装包2.安装 cuda2.1 preface 前言2.2 安装配置2.3 安装完成2.4 可能遇到的问题六.安装 cuDNN1.安装 cuDNN2.解压 tgz 文件3.查看 cuDNN
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2023-08-23 09:36:29
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摘要：
2019年6月26日，在Sao Paulo举行的PAPIs.io LATAM会议上，作为Daitan的代表，本文作者Thalles Silva举办了一个关于TensorFlow（TF）2.0的研讨会，并在会上探讨了一些关于TF 2.0的话题。研讨会的初衷是重点展示2.0版本同以往1.x版本的不同。本文回顾了会上讨论的主要内容：Keras-APIs、SavedModels、TensorBoa
一、什么是TensorFlow？ TensorFlow是全面的深度学习框架支持非常全面不是专门为客户端设计特点：1、真正的可移植性： 引入各种计算设备的支持包括CPU/GPU/TPU，以及能够很好地运行在移动端， 如安卓设备、ios、树莓派等等 2、多语言支持： Tensorflow 有一个合理的c++使用界面，也有一个易用的python使用界面来构建和 执行你的graphs，你可以直接写pyt
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2024-03-02 10:37:02
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TensorFlow的安装之路0 安装前须知1 安装Anaconda1.1 什么是虚拟环境？1.2 安装Anaconda具体步骤1.3 添加环境变量（系统变量）1.4 修改Conda库和pip库的安装源2 创建虚拟环境3 安装CUDA3.1 查看显卡驱动信息3.2 CUDA版本对显卡驱动的要求3.3 安装CUDA具体步骤3.4 CUDA环境变量的添加3.5 查看CUDA的版本4 安装cuDNN4
# ARM支持Java
在计算机领域，ARM（Advanced RISC Machine）是一种广泛应用于移动设备和嵌入式系统的处理器架构。它具有低功耗、高性能的特点，因此在智能手机、平板电脑、物联网设备等领域有着广泛的应用。
Java是一种面向对象的编程语言，可以在不同平台上实现跨平台的应用程序。由于Java的跨平台特性，它在移动设备和嵌入式系统中也得到了广泛应用。而ARM作为一种常用的处理
原创
2023-08-07 18:47:42
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# Java对ARM架构的支持
ARM架构是一种广泛应用于移动设备、嵌入式系统和物联网设备的处理器架构。Java作为一种跨平台的编程语言，也提供了对ARM架构的支持。本文将介绍Java如何支持ARM架构，并提供一些示例代码来演示其用法。
## Java对ARM的支持
Java支持ARM架构主要体现在JDK（Java Development Kit）的不同版本上。JDK是Java开发环境的核心
原创
2024-01-23 11:17:09
310阅读
随着物联网和移动计算的发展，越来越多的开发者希望在 ARM 架构的平台上使用 JavaFX。然而，由于缺乏对 ARM 的直接支持，用户在运行 JavaFX 应用时经常遇到问题。这将对业务的交付和用户体验产生负面影响。本文将详细探讨如何解决“JavaFX 支持 ARM”这一问题，提供一系列有用的信息和实践指导。
## 背景定位
在当下的技术环境中，JavaFX 是一个流行的图形用户界面库，广泛用于
在现代开发环境中，Docker 已被广泛使用来简化应用程序的部署。而随着 ARM 架构的逐渐普及，如何让 Docker 完美支持 ARM 成为一个重要的课题。这篇文章将从环境预检开始，逐步引导你完成 Docker 在 ARM 架构上的部署。希望这个过程能成为一个全面的复盘记录，以帮助未来的应用部署。
## 环境预检
在开始之前，我们需要做好环境的检查。首先，确认你的硬件是否支持 ARM 架构，
# ARM 支持 Java：深入了解其优势与实现
在当今的科技领域，Java作为一种广泛应用的编程语言，已经深入到各个行业的开发中。而ARM架构由于其低功耗和高性能的特性，成为了许多嵌入式系统和移动设备的首选。本文将探讨ARM架构如何支持Java，并提供示例代码，帮助开发者加深理解。
## ARM架构概述
ARM（Advanced RISC Machine）是一种精简指令集计算（RISC）架
原创
2024-09-28 04:45:41
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