环境win10，jupyter notebook，python3.7，tensorflow2，cpusklearn datasets数据集先用一个sklearn自带的数据集做一个简单的人脸识别测试。from sklearn import datasets
from matplotlib import pyplot as plt
import tensorflow.keras as keras
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2024-03-28 09:31:05
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1.配置开发环境Anaconda(1)打开Anaconda Prompt，将网址替换为清华镜像，这样下载各种依赖会快一些：conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes(2)打开Anaconda
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2024-03-04 12:35:25
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工具: Python, Tensorflow,OpenCV 等.参考: 链接: https://github.com/Hironsan/BossSensor环境搭建:python最好选择3.5.X的，不要安装2.X的，与3.X的版本不兼容，会出现很多问题。另外再安装一个tensorflow，pip，ke
第一步：VS2015+OpenCV3.1.0下载opencv3.1.0，解压到D盘，然后将下面路径放到环境变量中： 创建vs控制台程序，然后修改为release模式，x64环境，然后在releasex64点反键，来新建属性表，取名opencv3.1.0_release，然后进行如下配置： 包含目录：库目录：链接器----输入---附加依赖库：这样就配置完成。Wi
简单人脸识别环境说明python与tensorflow版本安装环境1.创建py环境2.安装tensorflow3.安装本文用到的库实现步骤采集人脸数据处理与网络搭建，训练数据处理网络搭建与训练使用网络进行预测简单总结 环境说明前文博客有讲到如何安装anaconda,这是一个非常好用的环境管理工具。在这里我将使用他来快速构建环境。为了提升下载速度，建议为anaconda换清华源，操作步骤请阅读官网
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2024-04-16 19:01:33
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相关库的介绍及安装相关库的简介tensorflow库TensorFlow是谷歌2015年开源的一个人工智能学习系统。主要目的是方便研究人员开展机器学习和深度神经网络方面的研究，目前这个系统更具有通用性，也可广泛用于其他计算领域。Tensorflow支持多种前端语言，包括Python（Python也是tensorflow支持最好的前端语言），因此一般大家利用python实现对tensorflow的调
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2024-05-08 10:46:45
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1.前言师妹让我帮忙安装tensorflow，于是重新安装了一遍，写个帖子。（1）系统版本：windows7-64位（2）python安装推荐anaconda3，可以去官网下载，我一般通过清华镜像，会更快。下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/python版本是3.6，因此anaconda版本为Anaconda3-5.
在win10下安装tensorflow和opencv，并在pycharm中导入这两个库 tensorflow和基于python的opencv都需要python解释器作为运行环境，因此需要先给机器装上python。有两种安装python的方法，一种是安装原生的python，一种是安装Anaconda。 &n
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2024-07-22 19:31:27
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# 实现 PyTorch 和 TensorFlow 与 OpenCV 的整合
在机器学习领域，PyTorch 和 TensorFlow 是两个流行的深度学习框架，而 OpenCV 是一个广泛使用的计算机视觉库。将这三者结合起来，可以实现图像处理和深度学习模型的高效开发。本文将为你概述整个实现流程，并提供详细的步骤和代码示例。
## 实现流程
以下是实现 PyTorch / TensorFlo
Opencv调用tensorflow训练自己的数据集生成的模型要实现opencv调用tensorflow训练的模型，主要分为两步，第一步是训练模型，将模型保存成model.pb格式，然后利用opencv的readNetFromTensorflow方法调用model.pb 一、训练生成模型： 训练生成模型的关键点： 1.将图片生成自己的数据集 2.将标签转换成独热编码 3.利用cnn训练模型，要获取
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2024-02-21 16:29:07
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安装一、anaconda+tensorflow+opencv+spyder二、python+tensorflow+opencv+pycharm三、python3.5+tensorflow-gpu1.3+cuda8.0+cudnn6.0这两种方式我都尝试过了，第一种方式推荐一个博主的，写的很详细，能走通，但是要的时间很长，需要下很多东西，所以我用的第二种，因为时间比较赶ananconda+tenso
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2024-03-04 17:02:25
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目录总览anaconda3+tensorflow安装Conda使用conda常用命令conda包管理python-opencv配置 之前写python都是在命令行和idle写的，总是感觉各种不方便，装新包也遇到各种问题。今天了解到了anaconda便尝试配置，踩坑无数，记录以便以后查看。 总览anaconda： Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Pyth
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2024-03-17 10:02:01
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行人检测--OpenCV与TensorFlow SSD对比
原创
2022-11-09 10:07:56
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一、概述TensorFlow 是 Google 开源深度学习框架，可以用于机器学习、语音识别、目标检测等多种人工智能算法的开发。TensorFlow Object Detection API 是 TensorFlow 框架中专门用于目标检测应用的深度学习框架，使用该框架可以快速训练出不同种类的深度学习目标检测模型。如图 1 所示。 本文基于 TensorFlow Object Detection
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2024-05-21 12:57:08
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套索工具（套索工具亦可以进行布尔运算，即选区的加减）①消除锯齿：一般抠图要勾选 ②宽度：（套索工具离图形边界的距离）该值决定了以光标中心为基准，以设置的数值为半径，其整个圆周围有多少个像素能够被工具检测到，来进行自动识别边界。边界清晰时可以设置数值高一点。 ③对比度：（图形边界颜色之间的对比，边界颜色越清晰，设置的对比度要越高，如果边界有两种相近的颜色，即边界不清晰，需要设置低一点的对比度，这样它
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2024-09-18 14:12:48
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Keras对人工智能来说，是一款比较好的入门框架。它是一个高级的Python神经网络框架，已经被添加到TensorFlow中，成为其默认的框架，为TensorFlow提供更高级的API。如果将TensorFlow比喻为编程界的Java或者C++，那么Keras就是编程界的Python，它作为TensorFlow的高层封装，可以与TensorFlow联合使用，用它可以快速搭建模型。并且Keras是T
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2024-08-09 16:55:51
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【日常修改更新中…】 一、anaconda+tensorflow+opencv: 如下是网易云的体验课程里面有讲 https://mooc.study.163.com/course/2001390003?tid=2402974000&trace_c_p_k2=d6f2ddca4b2e45dd9797065ab2c84ca4#/info 下面是我自己的一些经验anaconda 进入ana
参考以下两篇文章: 1.hikey970学习-011 hikey970上安装opencv 2.添加链hikey 970 debian 镜像（有opencl 和 tensorflow）1.安装带有tensorflow的系统 之前自己也装过好几次系统，但是到了安装tensorflow的时候就会出现很多问题，最终放弃自己安装tensorflow，改为预装tensorflow的系统，发现用起来挺好的，今天
如果你有G...
原创
2022-11-22 15:27:32
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2018.6.8更新现tensorflow新版本不支持cuda8了(虽然文档上没有说)，请安装cuda9和对应的新版cudnn，tensorflow安装请移步官网，推荐在conda中创建虚拟环境安装本文记录了本辣鸡在win10+anacoda环境下的opencv和win原生tensorflow（cpu版本，gpu版本会在后续更新）的安装过程，细节方面会尽可能说清楚，希望能给和po一样的小白提供帮助
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2024-01-28 19:00:37
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