我们知道使用module.summary函数可以得到一张表格，来查看这个神经网络模型的各个参数。其中最后一列为Param参数。目录一 、param是什么二、举例说明如何计算param 1 以一个三层的全连接神经网络为例 2 卷积神经网络中的param 一 、
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2024-03-28 11:50:39
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根据医嘱的时效性和内容，分别对不同医嘱的书写规范描述如下：2.1.长期医嘱长期医嘱包括患者姓名、科室、病区、床号、住院号、起始时间、医嘱内容、
原创
2021-08-30 10:35:55
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用药医嘱是医嘱中重要的内容，临床医师下达医嘱的惯例与计算机处理上有一些差异，主要表现在：3.1.药物与药品区分药物是某一类药品的统称，在临床上
原创
2021-08-30 10:16:06
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很多职场人工作时使用电脑比较多，目前比较常用的电脑操作系统，win10算其中一个。为了保护身体健康，一些办公人士在使用win10电脑工作一定时间之后，会起来进行活动活动、喝水或者休息眼睛等。那在繁忙的工作过程中，如何在win10中设置每小时定时提醒眼睛休息呢？其实，借助这款好用的定时提醒云便签就能轻松实现。它支持在win10电脑端使用，不仅具备便签记事和定时提醒功能，还能开启重要事项每隔一小时重复
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2023-12-12 19:24:34
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电子病历实体识别 目录 一、课题背景 3 二、中文电子病历命名实体和实体关系标注体系建立 5 2.1 命名实体分类 6 2.1.1 疾病(Disease) 6 .1.2 疾病诊断分类(Disease Type) 6 2.1.3症状(Symptom) 7 2.1.4检查(Test) 7 2.1.5治疗(Treatment) 7 2.2.1疾病和症状的修饰 8 2.2.2治疗的修饰 9 三、实体标注细
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2024-01-21 05:13:14
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1.1.医嘱定义医嘱是指经治医师在医疗活动过程中为诊治患者下达的医学指令。1.2.医嘱分类1.2.1 医嘱按照时效性分为长期医嘱和临时医嘱：长期医嘱指有效
原创
2021-08-30 10:35:13
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TF – Kernels模块 TF中包含大量Op算子，这些算子组成Graph的节点集合。这些算子对Tensor实现相应的运算操作。图 4 1列出了TF中的Op算子的分类和举例。 图 4 1 TensorFlow核心库中的部分运算 OpKernels 简介 OpKernel类（core/framework/op_kernel.h）是所有Op类的基类。继承OpKernel还可
1、什么是TensorFlow？TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统[1]。TensorFlow可被用于
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2024-03-29 08:48:55
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tensorflow中，Graph是一个就像一个大容器，OP、Tensor、Variable是这个大容器的组成部件。Graph管理Tensor对象，Session管理Variable对象。Variable对象必须在Session对象内初始化。初始化所有Variable对象，把.global_variables_initializer() Op传给Session.run()。初始化部分Variabl
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2024-05-10 02:07:34
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据了解，我国中药饮片通常分为毒性饮片、有毒饮片和一般饮片，以及药食同源的饮片。很多人认为药食同源，中药材更是滋补身体的保健品，对此专家特别提醒，中药饮片，首先它是一种药品，必须在中医药理论指导下使用，不可盲目滥用。
专家强调，中药饮片是在中医药理论指导下，依照中医辨证用药的需要和药物自身性质，以及调剂、制剂的不同要求经过加工炮制后的，可直接用于中医临床的中药。患者如果不对症盲目
Tensorflow数据读取有三种方式：Preloaded data: 预加载数据Feeding: Python产生数据，再把数据喂给后端。Reading from file: 从文件中直接读取这三种有读取方式有什么区别呢？ 我们首先要知道TensorFlow(TF)是怎么样工作的。TF的核心是用C++写的，这样的好处是运行快，缺点是调用不灵活。而Python恰好相反，所以结合两种语言的优势。涉及
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2024-02-28 19:51:21
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因为实验室的需要，需要将一个工程中的python模块用C++改写，python模块中用到了tensorflow架构，但是tensorflow作为一个对c++支持比较差的框架，为了解决其中的版本问题，我决定自己编译这个库来使用。 软件版本：VS2015update3+cuda9.0+tensorflow1.8+cudnn7需要另外准备的软件：python3.5+swig3.0.12 +cm
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2024-03-25 20:34:06
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TensorFlow是一个采用数据流图，用于数值计算的开源软件库。自己接触tensorflow比较的早，可是并没有系统深入的学习过，现在TF在深度学习已经成了“标配”，所以打算系统的学习一遍。在本篇文章中主要介绍TF的基础知识。。。创建并运行图###首先创建 两个变量import tensorflow as tf
reset_graph()
x = tf.Variable(3, name="x")
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2024-02-22 12:04:33
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读完本篇，你应该能够：自己使用Tensorflow搭建一个神经网络。首先对于Tensorflow有一个基本的认识，如果你是一个新手，还是乖乖地看完第一节的介绍部分。一、基本概念这一部分官方文档：https://tensorflow.google.cn/guide/low_level_intro1 张量（tensor）Tensorflow的核心数据单位是张量，一个张量其实就是一个多维数组（
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2024-05-06 16:32:05
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我们已开始着手规划 TensorFlow 的未来，并希望通过本文跟大家分享我们的愿景。在 2015 年 11 月 9 日，大约 7 年前，我们开放了 TensorFlow 的源代码。自那之后，在全球数千位开源创作贡献者的帮助，以及由谷歌开发者专家、社区组织者、研究人员和教育工作者所组成的出众社区的支持下，TensorFlow 逐步确立了其地位。TensorFlowhttps://tensorflo
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2024-05-25 20:56:58
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介绍这个帮助文档让你可以使用TensorFlow的底层API开始编程，让你知道： – 如何管理你自己的TensorFlow程序（用tf.Graph）和一个TensorFlow的runtime（用tf.Session）。这样你就不需要依赖Estimators去帮你管理了。 – 利用tf.Session去运行一个TensorFlow的Operations。 – 在底层API里使用高层的componen
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2024-04-03 12:23:31
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TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。TensorFlow可被用于语音识别或图像识别等多项机器深度学习领
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2024-05-27 15:08:22
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计算代数的优化技术，使它便计算许多数学表达式。TensorFlow 可以训练和运行深度神经网络，它能应用在许多场景下，比如，图像识别、手写数字分类、递归神经网络、单词嵌入、自然语言处理、视频检测等等。TensorFlow 可以运行在多个 CPU 或 GPU 上，同时它也可以运行在移动端操作系统上（如安卓、IOS 等），它的架构灵活，具有良好的可扩展性，能够支持各种网络模型（如OSI七
本文主要带领读者了解生成对抗神经网络（GAN），并使用提供的face数据集训练网络GAN 入门自 2014 年 Ian Goodfellow 的《生成对抗网络（Generative Adversarial Networks）》论文发表以来，GAN 的进展突飞猛进，生成结果也越来越具有照片真实感。就在三年前，Ian Goodfellow 在 reddit 上回答 GAN 是否可以应用在文本领域的问题
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2024-05-11 20:53:01
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PaddlePaddle基础命令PaddlePaddle是百度开源的深度学习框架，类似的深度学习框架还有谷歌的Tensorflow、Facebook的Pytorch等，在入门深度学习时，学会并使用一门常见的框架，可以让学习效率大大提升。在PaddlePaddle中，计算的对象是张量，我们可以先使用PaddlePaddle来计算一个[[1, 1], [1, 1]] * [[1, 1], [1, 1]
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2024-04-15 23:22:18
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