在针对一个网站的RPA技术中，验证码识别也是一个很常见的需要解决的问题。如下图所示的验证码：前面在我的博客中所讲的内容是单标签多分类，例如一个手写数字图片，分出10类，得到这个图片表示的1个字符信息，而验证码一般是多个字符，每一个字符均有多个类别，因此验证码识别的问题就属于多标签多分类问题，在这里不能用之前识别手写数字的方法来进行验证码识别。 本文的开发环境如下： tensorflow 2.5.0
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2024-07-29 22:34:41
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我们宣布为 TensorFlow 引入即时执行。即时执行是一个由运行定义的命令式接口，在这个接口中，运算将在从 Python 调用时立即执行。这样可以让 TensorFlow 的入门变得更加简单，并让研发变得更加直观。 即时执行的好处包括：快速调试即时运行时错误以及与 Python 工具集成支持使用易用型 Python 控制流的动态模型为自定义和高阶渐变提供强大支持适用于几乎所有可用的 Tenso
1.config.pyNUMBER = '0123456789'CHAR_SMALL = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'CHAR_BIG = 'ABCDEF
原创
2022-08-02 07:18:50
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文章目录1. tf安装及神经网络示例2. Variable变量3. placeholder占位符4. 激励函数 1. tf安装及神经网络示例TensorFlow安装教程 网上也有很多安装教程，请自行搜索安装！ 首先说一下tf（tensorflow简写）中graph和session的关系: TensorFlow是一种“符号式编程框架”，首先要构造一个图（graph），然后在会话（Session）上
本节我们来用 TensorFlow 来实现一个深度学习模型，用来实现验证码识别的过程，这里我们识别的验证码是图形验证码，首先我们会用标注好的数据来训练一个模型，然后再用模型来实现这个验证码的识别。验证码首先我们来看下验证码是怎样的，这里我们使用 Python 的 captcha 库来生成即可，这个库默认是没有安装的，所以这里我们需要先安装这个库，另外我们还需要安装 pillow 库，使用 pip3
原创
2021-01-19 15:01:48
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1、图片验证码a. 比较简单的图片验证码 上面两个不用处理直接可以用OCR识别技术(利用python第三方库--tesserocr)来识别 背景比较糊 清晰可见 经过灰度变换和二值化后,由模糊的验证码背景变成清晰可见的验证码b. 容易迷惑人的图片验证码 对于在这种验证码,语言一般自带图形库,添加上扭曲就成了这个样子,我们可以利用9万张图片进行训练,完成类似人的
OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即，针对印刷体字符，采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件，并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，供文字处理软件进一步编辑加工的技术。如何除错或利用辅助信
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2024-03-13 10:42:21
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导读
对于人类来说，识别手写的数字是一件非常容易的事情。我们甚至不用思考，就可以看出下面的数字分别是1，2，3。
本期将使用Tensorflow搭建卷积神经网络，进行手写数字的识别。代码可关注公众号 IamZLT ，后台回复「手写数字识别」即可免费获取。
本系列文章
Part1：基于CNN的数字OCR识别
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2024-03-04 09:33:04
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<%@ page language="java" pageEncoding="UTF-8" %><%@ page contentType="image/jpeg" import="java.awt.*,java.awt.image.*,java.util.*,javax.im
原创
2014-10-08 20:55:54
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using System;using System.Data;using System.Configuration;using System.Collections;using System.Web;using System.Web.Security;using System.Web.UI;using System.Web.UI.WebControls;using System.Web.UI.We
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精选
2010-10-25 17:09:47
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@RequestMapping("/captcha.jpg")publicvoidcaptcha(HttpServletResponseresponse)throwsServletException,IOException{response.setHeader("Cache-Control","no-store,no-cache");response.setContentType("image/j
原创
2020-04-17 14:19:20
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1、
验证码引用与
生成
验证码：<html:text property="checkcode"></html:text> <img src="p_w_picpath.jsp"><br>
p_w_picpa
原创
2011-10-08 01:26:39
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import java.awt.Color; import java.awt.Font; import java.awt.Graphics; import java.awt.Graphics2D; import java.awt.RenderingHints; import java.awt.geo
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2019-02-20 17:33:00
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** * 生成验证码 * * @param request * @param response * @throws Exception */ @RequestMapping(value = "captcha.htm", method = RequestMethod.GET) public void
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2016-12-08 10:37:00
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import javax.imageio.ImageIO;
import java.awt.*;
import java.awt.geom.AffineTransform;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOExce
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2021-09-08 14:55:07
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目录前端自己绘制验证码图片kaptcha 验证码常见的实现方式有2种自己写代码绘制验证码图片使用google的开源工具kaptcha，生成验证码的主流方式，简单
原创
2021-09-07 16:21:10
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思路1.数据 2.模型 3.数据训练模型 4.验证模型1。数据验证码数据需要生成验证码，而python中有相关的模块生成验证码图片captcha包用于验证码图生成PIL包用于图像处理和展现来个例子：from captcha.image import ImageCaptcha
ic=ImageCaptcha()
d=ic.generate('G8iY')
from PIL import Image
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2024-04-16 16:49:43
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最初的代码不是我写的，别人给我的，源代码的作者已经不知道了，抱歉，在简书上找到类似的TensorFlow练习20: 使用深度学习破解字符验证码。这里我作为一个初学者，打算从零开始记录我学习的全过程。一、验证码识别1.下载图片存储并转为数组import os,requests,re
import random
import numpy as np
from PIL import Image
from
