当我们在大型的数据集上面进行深度学习的训练时，往往需要大量的运行资源，而且还要花费大量时间才能完成训练。1.分布式TensorFlow的角色与原理在分布式的TensorFlow中的角色分配如下：PS：作为分布式训练的服务端，等待各个终端(supervisors)来连接。worker：在TensorFlow的代码注释中被称为终端(supervisors)，作为分布式训练的计算资源终端。chief s
趁着帮师妹看Github上的一个项目，督促自己学习一下Python下训练神经网络的一整套流程。没想到在一开头就遇到了不少问题。首先是Pycharm中导入Github项目的问题，还有安装tensorflow的问题，之后又遇到了多种版本的Python共存的问题。在这里记录一下，包括一些开源镜像，方便日后查阅。Justin-Tan实现了一篇文章提出的基于GAN网络压缩图像的目标。原理基本就是生成一幅尽可
Index 目录索引错误信息解决方法适用于Windows用户的方法适用于Linux用户的方法 在使用深度学习方法，训练人工神经网络模型比如EfficientNet的时候，由于keras库等文件安装目录不同的原因，因为不兼容可能会报出各种各样的错误，此系列专注记录本人在训练时候遇到的各种错误解决方法，供大家参考和学习。 错误信息话不多说，首先抛出错误信息：Traceback (most rece
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2024-06-06 22:28:56
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VScode开发机器学习系列一如何使用vscode进行tensorflow开发python安装下载pip查看CUDAtensorflow下载安装配置vscode 如何使用vscode进行tensorflow开发在经过多次试验，笔者发现使用vscode做个人开发，轻量，便捷。相比于Anconda，减少了一些复杂的环境，对新手学习使用极为友好。 我先给大家分享这些工具，以便大家选择和下载。 vsco
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2024-05-10 00:46:17
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ZC：这个过程中，数据是怎么下载下来的，又是 怎么从 bin文件 变成 tfrecord文件 的，都不是 我此时（20190903）的重点。ZC：此时的重点是 tensorflow的结构用法等的知识（层啊什么的），这里面 还有好多东西要学习。ZC：只要能从文件中提取出 图片&标签 的信息，能将 tensorflow的各种训练测试跑起来就行，至于是从bin文件中提取还是从tfrecord文件
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2024-06-19 20:50:38
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所需软件的安装版本软件版本AnacondaPython 3.5.2 :: Anaconda 4.2.0 (64-bit)CUDAcuda_9.0.176_win10CuDNNcudnn-9.0-windows10-x64-v7.1不想去一个一个下载，我帮你都整理好了，TensorFlow安装套件 百度云下载地址:链接：https://pan.baidu.com/s/1wSvXlwE12GTw27k
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2024-04-16 15:13:18
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一、TensorFlow 概要由 Google Brain 开源，设计初衷是加速机器学习的研究 2015 年 11 月在 GitHub 上开源 2016 年 4 月分布式版本 2017 年发布了 1.0 版本，趋于稳定 Google 希望让这个优秀的工具得到更多的应用，从整体上提高深度学习的效率TensorFlow 实现的算法可以在众多异构的系统上方便地移植，比如 Android 手机、 ipho
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2024-05-23 11:07:37
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基于前面的基础知识积累，废话不多说，直接实战～1 项目实践参考github项目 前文使用Docker准备了5个相关开发环境，刚好来试试。1.1 代码准备项目源代码如下：worker and ps.ipynbimport os
import json
import tensorflow as tf
tf.get_logger().setLevel('ERROR') # 记录日志
# Cluster
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2024-04-19 21:08:16
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TensorFlow在Win10上的安装教程和简单示例 安装说明平台：目前可在Ubuntu、Mac OS、Windows上安装 版本：提供gpu版本、cpu版本 安装方式：pip方式、Anaconda方式 Tips:在Windows上目前支持python3.5.xgpu版本需要cuda8,cudnn5.1一、安装环境TensorFlow即可以支持CPU，也可以支持C
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2024-09-02 08:09:10
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tensorflow及pycharm下载安装链接1：TensorFlow2安装（超详细步骤-人工智能实践）_不唐_tensorflow2安装Part1:安装过程（anaconda 3 pyhton 3.7 tensorflow 2.1 tensorflow-gpu 2.1 ）本文更加偏重pycharm里面配置tensorflow后续操作：1.1 修改测
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2024-03-27 21:36:01
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文 / 李锡涵，Google Developers Expert在上一篇文章中，我们介绍了 tf.config 的使用方式，至此 TF2.0 中常用模块已经介绍完毕。 接下来我们将介绍 TensorFlow 中模型的部署与导出，本文介绍使用 SavedModel 完整导出模型。
使用 SavedModel 完整导出模型在部署模型时，我们的第一步往往
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2024-05-13 14:57:22
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目录Session常见报错正确调用方式释放资源方法之run(...)功能参数返回值方法之close()功能 我使用的TensorFlow版本2.2.0rc2，新版和旧版还是有所不同的。 Session "Session"是运行TensorFlow操作的类。"Session"对象封装了执行"Operation"对象和计算"张量"对象的环境。常见报错 首先导入tensorflow模块：im
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2024-04-03 09:54:14
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get_data_array函数：返回格式：（num，image_w*image_h） numpy.array np.float32
参数：
path 数据文件夹路径
image_w 图片格式
image_h 图片格式get_file +get_batch函数：返回格式：（batchsize，image_w,image_h）
get_file :输入文件夹 输出list'''
PreWor
在使用TensorFlow中的Keras模块时，经常会遇到一些报错，这些报错可能是由于代码逻辑错误、数据异常、网络配置问题等造成的。针对不同的报错，我们需要分析问题、定位原因并及时解决。下面我将为你介绍如何处理“tensorflow.keras报错”的情况。
首先，我们需要了解整个处理流程，可以通过以下表格展示步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 确定报错信息
原创
2024-05-06 11:52:26
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人工智能已经成为了目前的大趋势，作为程序员的我们也应该跟着时代进步。Tensorflow作为人工智能领域的重要工具，被广泛的使用在机器学习的应用当中。Tensorflow使用人数众多、社区完善，所以我们可以把学习Tensorflow作为接触人工智能的第一步，闲话不多说，我们进入正题！本套系列课程旨在记录我学习Tensorflow的过程，我会用更简洁的语言来与大家分享我的学习心得，所有文章我都会不间
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2024-02-28 13:35:14
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TensorFlow 1.0 重大功能及改善
XLA（实验版）：初始版本的XLA，针对TensorFlow图（graph）的专用编译器，面向CPU和GPU。
TensorFlow Debugger（tfdbg）：命令行界面和API。
添加了新的python 3 docker图像。
使pip包兼容pypi。TensorFlow现在可以通过 [pip install tensorflow] 命令安装
VS2015的下载地址和安装教程 为了更便捷的进行开发，微软发布了 VS2015,VS2017等版本。VS2015支持开发者编写跨平台的应用程序，是一款强大的集成开发软件。这里主要是介绍社区版(Community)的的下载安装，话不多说直接开始吧。1、下载VS2015VS2015 社区版（Community）百度网盘下载地址：链接：https://pan.baidu.com/s/1n5aZIBus
教程最好的地方在于不是纯粹的安装固定版本的 tensorflow 某个版本，而是提供了一个安装的方法，利用本教程的安装理念，tensorflow的任何版本随心所欲安装，再也不用复制、粘贴 别人的版本，轻松安装你喜欢的版本！！！神奇的两行代码：anaconda search -t conda tensorflow-gpuanaconda show <USER/PACKAGE>第一行代码寻
在正式学习tensorflow2.0之前需要有一定的python基础，对numpy，matplotlib等库有基本的了解，笔者还是AI小白，通过写博客来记录自己的学习过程，同时对所学的东西进行总结。主要学习的资料西安科技大学：神经网络与深度学习——TensorFlow2.0实战，北京大学：人工智能实践Tensorflow笔记博客从tf常用的库开始，需要学习python基础的朋友推荐菜鸟教程Tens
从0下载TensorFlow——自用篇下载anaconda新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入 下
