TensorFlow对象检测API是一个建立在TensorFlow之上的开源框架,可以轻松构建,训练和部署对象检测模型。 github地址下载TensorFlow Model模型库TensorFlow 模型库包含了很多开源的模型,包括图像分类、检测、自然语言处理NLP、视频预测、图像理解等等,我们要学习的对象检测API也包括在这里面,可以用git checkout到本地,也可以直接在github下
转载 2024-08-13 23:09:12
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(本文接上文,为numpy中的线性代数部分。) 三、 线性代数 NumPy 中包含了一个矩阵库 numpy.matlib,该模块中的函数返回的是一个矩阵,而不仅是 ndarray 对象。NumPy 提供了线性代数函数库 linalg,该库包含了线性代数所需的所有功能。本文做一些简要说明。 1、创建矩阵 Matlib中可以用简单的语句建立一些基本的矩阵,例如单位矩阵,对角矩阵,0值矩阵,1值矩阵,随
python - numpy库在线性代数中的运用numpy库处理线性代数的函数,今天我们就好好的探讨一下diag diag函数可以得到一个方针的对角线元素,也可以将一个一维数据转化为对角矩阵,也就是非对角线元素都为0用法import os import numpy as np x=np.random.randn(5,5) print(np.diag(x))#输出该矩阵的对角线元素 y=[2,4,
转载 2023-07-05 17:05:37
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# Python 矩阵对角线的科普文章 在数据科学和机器学习中,矩阵是一个非常重要的概念。它们不仅被用于存储数据,还用于执行各种数学操作。在Python中,处理矩阵通常使用`NumPy`库,这不仅使得操作简单,而且效率极高。在这篇文章中,我们将探讨如何在Python中提取矩阵的对角线,包括基本的概念、代码示例以及一些相关的应用场景。 ## 一、什么是矩阵? 在数学中,矩阵是一个由数值排列成
原创 9月前
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PyTorch 如何对角线 在处理矩阵计算时,对角线是一项常见的操作,尤其是在标量、向量和矩阵的转换中。在 PyTorch 中,我们可以方便地提取出一个矩阵的对角线元素,而理解这个过程能够帮助我们在实现深度学习算法时更为高效地处理张量。 首先,了解我们要解决的问题并非常重要。 我们经常需要从一个 2D 矩阵中提取出对角线元素,这对于线性代数运算是至关重要的。对角线元素的取法在数学上可以用
原创 6月前
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写在前头:之前入门python没有去仔细看一些知识点,现在当做查缺补漏啦~-----------------------------------------------------------------一、关于fomat格式的一些用法规则比如 print("第{0}天".format(5))。会打印"第5天"。print("第{0}和{1}天".format(3,4)) 会打印第3和4天pyth
pytorch 对角线元素/矩阵对角线元素置0 使用 torch.diag 对角线元素,使用 torch.diag_embed() 恢复维度 import torch a = torch.randn(3, 3) print(a) tensor([[ 0.7594, 0.8073, -0.1344], [-1.7335, -0.4356, -0.0055],
i++
原创 2021-09-14 13:47:07
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题目:  求一个3*3矩阵主对角线元素之和。 主对角线:从左上多右下的书归为主对角线对角线:从左下至右上的数归为副对角线。 我的源码:  #!/usr/bin/python # encoding=utf-8 # -*- coding: UTF-8 -*- # 求一个3*3矩阵主对角线元素之和 # 6 5 8 # 4 1 9 # 7 1 2 l = [[6,5,
转载 2023-06-03 18:56:30
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# Python 对角线元素 在使用 Python 进行矩阵运算时,有时我们需要提取矩阵的特定部分,例如副对角线元素。副对角线是指从右上角到左下角的对角线上的元素。本文将介绍如何使用 Python 提取副对角线元素,并提供相应的代码示例。 ## 1. 什么是副对角线 在一个 \( n \times n \) 的方阵中,副对角线是指在 \( (i, n-i-1) \) 位置的元素。例如,对
原创 2024-10-08 04:43:30
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对于一个(n,n)大小的矩阵,使得对角线上的元素全为x,其他元素都是y #include<iostream> #include<vector> using namespace std; int main() { const int n=20; int x=4; int y=2; int M[n][n
原创 2021-05-25 22:09:29
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# 实现Android对角线的完整指南 在Android开发中,实现对角线的效果可以为用户界面增添视觉特色。这篇文章将带您进行一次深入的学习,教您如何在Android应用程序中实现对角线。我们将通过以下几个步骤来完成这个过程,下面是整个流程的简单概述。 ## 流程概述 | 步骤 | 描述 | |------|--------
原创 10月前
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二、矩阵变换 目录  对角阵  三角阵  矩阵的转置  矩阵的旋转  矩阵的翻转  矩阵求逆1.对角阵  对角阵:只有对角线上有非零元素的矩阵;  数量矩阵:对角线上的元素相等的对角矩阵;  单位矩阵:对角线上的元素都为1的对角矩阵。(1) 提取矩阵的对角线元素  diag(A):提取矩阵A主对角线元素,产生一个列向量;  diag(A,k):提取矩阵A第k条对角线的元素,产
转载 2024-05-17 16:54:08
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      关于HTML5的简介和推广者网上一大把资料这里就略过,直接进入主题。      在页面中加入HTML5->canvas   在HTML页面中插入canvas 元素非常直观。只要在HTML源码中插入canvas标签:<canvas id="diagonal"&nbsp
转载 2024-04-20 12:51:33
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【程序 29 求矩阵对角线之和】题目:求一个 3*3 矩阵对角线元素之和 程序分析:利用双重 for 循环控制输入二维数组,再将 a[i][i]累加后输出。 源码:package com.homework.test; import java.util.Scanner; /* 【程序 29 求矩阵对角线之和】 题目:求一个 3*3 矩阵对角线元素之和 程序分析:利用双重 for
转载 2023-06-03 19:45:13
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屏幕尺寸屏幕尺寸指屏幕的对角线的长度,单位是英寸,1英寸=2.54厘米比如常见的屏幕尺寸有2.4、2.8、3.5、3.7、4.2、5.0、5.5、6.0等如何计算手机尺寸? 知道手机屏幕的长和宽,然后利用勾股定理,就可以算出斜边的长了。还有个更简单的方法,只要用尺子量一下它的对角线是多少厘米,然后再换算成英寸就搞定了。 设备尺寸是指设备对角线的长度,单位为英寸(inch),简称“寸”。物理像素–U
转载 2023-12-18 14:34:19
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在讨论“对角线Python”问题之前,首先需要明确该问题的范围。此类问题通常涉及数据存储策略、备份与恢复机制,以及在灾难场景中对系统的高可用性需求。接下来,将详细记录解决此问题的思考过程和实施步骤,确保备份策略详尽且有效。 # 备份策略与存储架构 在备份策略中,使用思维导图梳理整体备份逻辑,并结合存储架构进行全面分析。以下是对应的思维导图,展现了备份策略的结构和各个组成部分的关系。 ```m
原创 7月前
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1.逐元素操作这部分操作会对tensor的每一个元素(element-wise)进行操作,此类操作的输入与输出形状一致。1. abs/sqrt/div/exp/fmod/log/pow 绝对值/平方根/除法/指数/求余/求幂 2. cos/sin/asin/atan2/cosh 三角函数 3. ceil/round/floor/trunc 上整/四舍五入/下整/只
     我们尝试解决的问题是把一个游戏对象(game object)从出发点移动到目的地。路径搜索(Pathfinding)的目标是找到一条好的路径——避免障碍物、敌人,并把代价(燃料,时间,距离,装备,金钱等)最小化。运动(Movement)的目标是找到一条路径并且沿着它行进。把关注的焦点仅集中于其中的一种方法是可能的。一种极端情况是,当游戏对象开始移动时,一个老
1、设备屏幕参数获取、计算、几个设备相关参数计算示范:某手机 6.39英寸 (对角线),1英寸是160dp,所以是 1022.4dp,分辨率 2340 x 1080,勾股定理得到对角线长为2577.2 ,所以屏幕密度比是2577.2  / 6.39 = 2.52。打印DisplayMetics 与 Configuration如下常见的几种获取方式 一种获取状态栏的方式一种获取导
转载 2024-02-04 22:42:34
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【Python练习题 028】 求一个3*3矩阵对角线元素之和-----------------------------------------------------这题解倒是解出来了,但总觉得代码太啰嗦。矩阵这东西,应该有个很现成的方法可以直接计算才对…… 啰嗦代码如下:str = input('请输入9个数字,用空格隔开,以形成3*3矩阵:') n = [int(i) for i
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