目录 tensorflow容器化一、docker安装二、tensorflow三、创建自己的镜像四、编写Dockerfile五、build镜像六、运行镜像补充:依赖缺失问题解决tensorflow容器化一、docker安装二、tensorflow在docker中运行tensorflow的第一步就是要找到自己需要的镜像,我们可以去docker hub找到自己需要的tensorflow镜像.t
转载 2023-08-31 23:16:52
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# 使用 TensorFlow Docker 脚本封装深度学习模型 随着深度学习技术的发展,TensorFlow 已成为最受欢迎的机器学习框架之一。在实际生产中,使用 Docker 容器化部署 TensorFlow 模型不仅能提高开发效率,还能有效管理环境依赖。本文将介绍如何使用 Docker 封装 TensorFlow 脚本,并展示相关的代码示例。 ## 1. 为什么使用 Docker 封装
原创 8月前
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为了方便数据使用,我们将服务器拿到的数据转换为map类型,但是在使用是大量的数据会让使用map时头大,比如每个map都key都需要手动输入,很是麻烦。本文使用了json_serializable将map数据转换为类类型,创建我们自己的实体类。使用时,将转换的对象(点)属性就可以了,方便许多。下文将模型转换进行了封装,包括单个模型以及List嵌套模型,创建BaseEntity泛型模型。 使
转载 2024-05-07 12:47:38
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介绍本章的目的是让你了解和运行 TensorFlow在开始之前, 先看一段使用 Python API 撰写的 TensorFlow 示例代码, 对将要学习的内容有初步的印象.这段很短的 Python 程序生成了一些三维数据, 然后用一个平面拟合它.import tensorflow as tf import numpy as np # 使用 NumPy 生成假数据(phony data), 总共
前端的动态数据交互离不开服务端提供的接口,在一个前后端分离的中后台项目中,接口的请求和响应是必不可少的。那么在架构一个中后台系统的时候,我们如何有效的管理和封装接口,提高项目接口调用的统一性、可维护性,以及在后端接口还没有开发完成,在仅有契约的基础上我们如何有效的模拟接口的调用呢?接下来便会对以上问题提供个人解决方案供大家参考。1. 不封装存在的问题首先谈谈接口封装,因为我们使用的请求库是 axi
之前我发布了一篇是有关于uniapp的接口简单封装,这次我发布的是vue的接口简单封装,这次有涉及到几个依赖,需要提前安装好,一个是axios依赖,一个是qs依赖,以下是安装方法:npm install axios -S npm install qs安装完之后,就可以直接再也没中引入了,这次涉及到三个文件,一个是对axios的封装文件,即axios.js,一个是对接口封装文件,即index.js
转载 2024-04-18 13:32:44
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TensorFlow 的 C++ API 提供了用于构建和执行数据流图的机制。该 API 旨在实现简洁性:它使用 “函数式” 构造样式清晰表达图操作(包括轻松指定名称、设备放置等),可以高效地运行生成的图,并用几行代码提取所需结果。本指南介绍了使用 C++ 开始构建和执行 TensorFlow 图需要了解的基本概念和数据结构。C++ API 仅适用于 TensorFlow bazel build。
之前有一篇介绍到在windows下利用VS2015编译tensorflow的C++接口,接下来这篇就介绍下在Ubuntu下编译tensorflow的C++接口。先说一下我的电脑配置,首先是Ubuntu16.04,anaconda用的是3.4.2,CUDA用的是9.0的,cudnn用的是7.0.5的。因为已经在anaconda3上安装好了tensorflow1.7的,但是这次要编译C++的接口,所以
转载 2024-06-12 21:20:51
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作者简单用 TensorFlow 中的计算图解释了机器学习的背后原理,然后列举了数个使用 C++实现 TensorFlow 的好处,如线性代数库的使用,运算符重载等等。 在开始之前,首先看一下最终成型的代码:1. 分支与特征后端(https://github.com/OneRaynyDay/autodiff/tree/eigen)2. 仅支持标量的分支(https://github.c
转载 2024-07-18 20:08:18
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基于KDDCUP99数据集,使用Tensorflow构建MLP,进行入侵检测分类。1、tensorflow系统   是用数据流图(data flow graphs)技术来进行数值计算的。    在Tensorflow中,用计算图来构建网络,用会话来具体执行网络。深入理解了这两点,我想,对于Tensorflow的设计思路,以及运行机制,也就略知一二了。    图(tf.Graph):计算图,主要用于
基于http协议,最常用的是GET和POST两种方法。接口文档需要包含哪些信息:接口名称接口功能接口地址支持格式 json/xml请求方式请求示例请求参数(是否必填、数据类型、传递参数格式)返回参数说明以典型的(一两个)参数做为判断是否请求通过(重点是看响应的信息判断)一、GETimport requests import json url = "http://v.juhe.cn/laohuang
  Python3虽然是脚本,但也是可以作为api使用的,这回就来说一说Python3如何写API  1.首先需要安装flask,这个就是python用来做接口的模块,命令:“pip install Flask”。  2.import引入flask,此处引入json是为返回值时返回json用的。import flask,json  3.既然上API就一定会遇到跨域的问题#CORS用于设置跨域问题f
转载 2020-12-18 11:36:00
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第一份工作的时候我们老大让我封装下请求,我当即就说:封装什么?为什么要封装,本身人家的库就已经进行封装了啊,只需要几个参数就可以调用了,封装的还是要传一些参数的。嗯~当时还是有点理直气壮的,正所谓无知者无谓?当然最后我还是听老大的了,那时候我只是封装了几个默认参数吧?而后经过几年的历练,对api请求的封装也一直在升级,现在请陪着我来一起回顾下 为什么进行封装简化使用成本。不同于库,封装
转载 2024-03-18 19:49:48
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首先讨论C语言封装的Python函数的参数解析与函数结果返回的封装。参数解析最常用的接口是int PyArg_ParseTuple(PyObject *arg, char *format, ...);arg是一个tuple object,从python传递给C函数;format参数必须是一个字符串,通常每个字符代表一种类型;剩下的参数是与format相对应的各个变量的地址,返回值是一个整型,解析成
封装在面向对象程式设计方法中,封装(英语:Encapsulation)是指一种将抽象性函式接口的实现细节部分包装、隐藏起来的方法。封装可以被认为是一个保护屏障,防止该类的代码和数据被外部类定义的代码随机访问。要访问该类的代码和数据,必须通过严格的接口控制。封装最主要的功能在于我们能修改自己的实现代码,而不用修改那些调用我们代码的程序片段。适当的封装可以让程式码更容易理解与维护,也加强了程式码的安全
1 封装        封装:是面向对象的三大特征之一,是面向对象程序语言对客观世界的模拟,客观世界里成员变量都是隐藏在对象内部的,外界无法直接操作。        封装原则:将类的某些信息隐藏在类内部,不允许外部程序直接访问,而是通过该类提供的方法来实现对隐藏信息的操作和访问成员变量private,提供对应的getX
一、按行读取文件返回List<String>.1、java的nio包下使用import java.nio.charset.StandardCharsets; import java.nio.file.Files; import java.nio.file.Paths; import java.util.ArrayList; import java.util.List; List<
转载 2023-07-04 23:12:17
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简介  流程相关的接口,主要用 session 关联,如果写成函数(如上篇),s 参数每个函数都要带,每个函数多个参数,这时候封装成类会更方便。在这里我们还是以博客园为例,带着小伙伴们实践一下。接口封装大致流程1、在接口测试中,有些接口经常会被用到比如登录的接口,这时候我们可以每个接口封装成一个方法,如:登录、保存草稿、发布随笔、删除随笔,这四个接口就可以写成四个方法2、接口封装好了后,后面我们
封装封装的定义:将类的的具体实现细节隐藏在接口之后,可以说封装的工作就是设计接口接口的定义:类的可访问元素(public成员、友元等),还包括全局函数。服务客户:作为类的设计者,我们的代码大多数时候并不是给自己使用的,而是要给客户(借助我们的代码进行开发的另一批程序员)使用,他们对我们类的实现方式没有概念,他们的工作依赖我们高质量的接口。更新维护:大型程序的更新维护必不可少,而良好的封装可以降低
# Android 接口封装指导 在Android开发中,接口封装是一项至关重要的技能。通过接口封装,我们可以有效地管理和调用网络请求,使代码更加清晰和易维护。本文将为初学者提供一个简洁明了的Android接口封装流程,并配以代码示例及说明。 ## 流程步骤 以下是实现Android接口封装的基本步骤: | 步骤 | 描述
原创 2024-08-24 04:05:02
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