一、前言目前，深度学习已经广泛应用于各个领域，比如图像识别，图形定位与检测，语音识别，机器翻译等等，对于这个神奇的领域，很多童鞋想要一探究竟，这里抛砖引玉的简单介绍下最火的深度学习开源框架 tensorflow。本教程不是 cookbook，所以不会将所有的东西都事无巨细的讲到，所有的示例都将使用 python。那么本篇教程会讲到什么？首先是一些基础概念，包括计算图，graph 与 session
很多人多页面中的meta不知道是干什么用的，在这里说一下meta是用来在HTML文档中模拟HTTP协议的响应头报文。 meta变迁位于页面head区之间
name 属性
1、<meta name="Generator" contect="">用以说明生成工具
2、<meta name="KEYWords" contect="">向搜索引擎说明你的网页的
批量标准化(batch normalization简称BN)主要是为了克服当神经网络层数加深而导致难以训练而诞生的。当深度神经网络随着网络深度加深，训练起来会越来越困难，收敛速度会很慢，还会产生梯度消失问题(vanishing gradient problem)。在统计机器学习领域中有一个ICS(Internal Covariate Shift)理论：源域(source domain)和目标域(t
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2024-04-12 17:48:59
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这个示例是不用tensor来index另一个tensor的方式import tensorflow as tfinput_tensor = tf.random_uniform([2,4,3])index = tf.placeholder(tf.int32)inde
原创
2022-07-19 16:20:23
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nginx常用模块1.nginx 开启目录索引功能2.nginx 实现访问控制功能3.nginx通过账户登陆实现访问控制4.nginx请求限制5.nginx连接限制6.nginx限速，下载限速7.nginx的七种状态指标8.nginx的location匹配优先级9.nginx 日志 1.nginx 开启目录索引功能1.编辑配置文件vim /etc/nginx/conf.d/index.confs
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2024-02-17 20:28:35
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在配置好cakephp之后，我们输入网址后都一般默认显示index/index 文件，那么怎么设置呢？ 1.D:\www\cakephp\app\Config\routes.php
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2017-12-08 15:08:00
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一、pb模型的保存1、MTCNN人脸检测算法中官网训练好的参数保存在三个文件名称分别为：det1.npy、det2.npy、det3.npy的后缀名为 .npy文件中（.npy文件也是一种以二进制保存的文件），将.npy文件转换为 .pb 模型文件的方法通过以下代码实现：import tensorflow as tf
import detect_face
import os
from tensor
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2024-04-01 09:54:52
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TensorFlow 官方文档中文版你正在阅读的项目可能会比 Android 系统更加深远地影响着世界！缘起2015年11月9日，Google发布人工智能系统TensorFlow并宣布开源，同日，极客学院组织在线TensorFlow中文文档翻译。机器学习作为人工智能的一种类型，可以让软件根据大量的数据来对未来的情况进行阐述或预判。如今，领先的科技巨头无不在机器学习下予以极大投入。Facebook、
/ 前言 / Kafka是最初由Linkedin公司开发，用scala语言编写的，是一个分布式、支持分区的（partition）、多副本的（replica），基于zookeeper协调的分布式消息系统。 &nb
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2024-06-26 09:54:04
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一、模型的保存使用tensorflow训练模型的过程中，需要适时对模型进行保存，以及对保存的模型进行restore，以便后续对模型进行处理。如：测试、部署、拿别的模型进行fine-tune等。保存模型是整个内容的第一步，操作十分简单，只需要创建一个saver，并在一个Session里完成保存。saver = tf.train.Saver()
with tf.Session() as sess:
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2023-10-08 19:44:28
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标准TensorFlow格式另一种保存记录的方法可以允许你讲任意的数据转换为TensorFlow所支持的格式， 这种方法可以使TensorFlow的数据集更容易与网络应用架构相匹配。这种建议的方法就是使用TFRecords文件，TFRecords文件包含了tf.train.Example协议内存块(protocol buffer)(协议内存块包含了字段 Features)。你可以写一段代
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2024-06-03 13:14:16
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本指南指引你在TensorFlow上面编程。在使用本指南前，先安装TensorFlow。为了最有效使用该指南，你需要先了解一下内容：怎样用Python来编程。至少对数组有一点了解。最好对机器学习有一些了解。但是如果你只是了解一点点甚至还没有了解过机器学习，这依然是你第一篇需要阅读的指南。 TensoFlow提供了多样API。 最低级别API –TensorFlow Core– 提供给你完整的编程
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2023-12-25 23:23:01
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## Python 读取index文件教程
### 一、整体流程
首先，我们来看一下整个读取index文件的过程。我们可以将这个过程分成以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 打开index文件 |
| 2 | 读取index文件内容 |
| 3 | 处理index文件内容 |
| 4 | 关闭index文件 |
接下来，我们将逐步介绍每个步骤应该怎
原创
2024-04-27 03:54:15
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由一个简单的问题，引发了这么一连串的代码分析，Python设计者也确实煞费苦心。不过研究技术，还是要有刨根问底的精神，把原理弄清楚，才能做好开发。刚刚不久前才开始用Python写点小程序，没有怎么仔细研究过，然后就遇到了一个很有趣的问题。关于字符串输出的问题，如下：str与unicode_str一个是utf-8编码，另外一个是unicode，但是通过print输出来的都是同样的“毛毛熊”，我所用的
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2024-10-11 14:04:14
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对于Tensorflow里basic版本的Word2Vec的理解以及补全其CBOW模型的练习
前言：作为一个深度学习的重度狂热者，在学习了各项理论后一直想通过项目练手来学习深度学习的框架以及结构用在实战中的知识。心愿是好的，但机会却不好找。最近刚好有个项目，借此机会练手的过程中，我发现其实各大机器学习以及tensorflow框架群里的同学们也有类似的问题
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2024-06-12 15:07:47
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1. 存储与读写1.1 Kafka 存储机制由于生产者生产的消息会不断追加到 log 文件末尾，为防止 log 文件过大导致数据定位效率低下，Kafka 采取了〈分片〉和〈索引〉机制，将每个 Partition 分为多个 Segment。每个 Segment 对应两个文件 ——「.index」文件和「.log」文件。这些文件位于一个文件夹下，该文件夹的命名规则为：“Topic 名称+分区序号”。例
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2024-03-14 17:43:05
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（一）获取ckpt各节点名称 （二）将ckpt转化为pb文件附录：ckpt文件形式 将模型移植到诸如Android，FPGA等移动端时，需要模型的pb文件。深度学习框架会将模型权重保存为自身的格式，如.ckpt(tensorflow) .h5(tf.keras/Keras) .pt(pytorch)。此时，便需要对权重文件的格式进行转换。（一）
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2023-08-03 16:04:27
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1.checkpoint文件总览tensorflow保存的模型文件如下所示：.meta文件保存的是图结构，meta文件是pb（protocol buffer）格式文件，包含变量、op、集合等。ckpt文件是二进制文件，保存了所有的weights、biases、gradients等变量。在tensorflow 0.11之前，保存在**.ckpt**文件中。0.11后，通过.data和.index两个
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2024-03-29 13:40:40
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## TensorFlow错误：slice index 2
在使用TensorFlow进行数据处理和模型训练时，我们常常会遇到各种各样的错误。其中之一就是“slice index 2”。这个错误通常是由于在使用TensorFlow的切片操作时，切片索引超出了可用的范围所导致的。本文将介绍这个错误的原因、解决方法以及如何避免这种错误的发生。
### 引发错误的原因
在TensorFlow中，我
原创
2023-08-28 07:09:26
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1.checkpoint(*.ckpt)1.1文件结构介绍：---checkpoint ---model.ckpt-240000.data-00000-of-00001 ---model.ckpt-240000.index ---model.ckpt-240000.meta如图所示，Tensorflow模型主要包括两个方面内容：1）神经网络的结构图graph；2）已训练好的变量参数。因此Tenso
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2024-04-16 14:54:14
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