序言： Tensorflow1的版本问题：重要提示：本教程面向TensorFlow1.14，它（在编写本教程时）是TensorFlow2.x之前的最新稳定版本。 Tensorflow 1.15也已发布，但似乎显示出不稳定性问题。 TensorFlow 1.9的版本可以在这里找到。 TensorFlow Object Detection API tutorialtensorflow-object-
在学习了一段时间台大李宏毅关于deep learning的课程，以及一些其他机器学习的书之后，终于打算开始动手进行一些实使用普遍的框架有Ten...
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2022-09-27 10:44:24
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昨天及今天费了很大的劲，终于在conda下安装好了 CUDA11.6+cuDNN8.6+tensorflow2.4GPU，（该总结只适合已经安装好CUDA11.0和cuDNN8.0的朋友们，如若未安装，请先安装好这两个再参考本文）由于在配备过程中经历了较多坎坷，老师的教案对我来说配置一直失败，清华的镜像一直出现依赖不匹配的问题（之前我在配置cpu也出现了同样的问题），但不知道之后为什么突然就好了，
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2024-05-26 23:12:59
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因为我的电脑TensorFlow-CPU版本感觉运算速度不足，于是乎开始安装TensorFlow-GPU版本。这期间经历了许多坑，也因为各种原因尝试了安装TensorFlow和CUDA的许多版本，因此打算记录下来，作为分享。安装Anaconda NavigatorAnaconda Navigator下载地址：Anaconda 选择python3.7版本安装安装过程比较简单，需要注意的是在insta
离线下载tensorflow（注意这里需要关闭网络，不然直接就下载完成了，之所以搞这个离线下载的，是因为很多公司运行的环境是不允许联网的，只能单方面上传文件，离线进行，我以下的操作都是为了演示如何搞，所以下载的时候连上网，安装时候段开网，如果我这段话你不理解，那就往下看好了，保证你一定能看懂
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2023-11-26 19:57:52
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搭建和配置TensorFlow环境前言由于工作需要，近期准备深入学习和使用深度模型。前期调研了一番各大深度学习的开发框架，常用的有TensorFlow (Google)， Pytouch (Facebook)，Mxnet (Amazon)，PaddlePaddle (Baidu), Caffe等。各有各的用户基础和功能特点。对于刚进该领域的新人，个人还是觉得选择用户基础大，背后厂牌硬的框架比较安全
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2024-07-24 10:34:27
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在现代深度学习框架中，TensorFlow 无疑是最受欢迎的工具之一。通过创建虚拟环境，我们可以更好地管理项目依赖，并确保框架与其他库之间的兼容性。本博文以“虚拟环境 Python TensorFlow 的配置与管理”为主题，系统地记录从环境预检、部署架构到最佳实践的全流程。
### 环境预检
在开始安装之前，我们必须检查环境以确保其符合 TensorFlow 的要求。我们可以通过思维导图来梳
软件安装一、在windows中安装WSL2① 加入windows预览体验计划，并将系统升级到特定版本以上
② 打开“适用于Linux的windows子系统”选项
（这两步请参照官网教程 ，系统版本越新越好）
③ WSL目前有两个版本，如果使用Ubuntu20.04子系统，并且要实现GUI界面，那么必须将其升为WSL2。以管理员身份打开PowerShell，执行如下的命令：dism.exe /onl
安装环境Windows8.1python3.5.x(TensorFlow only supports version 3.5.x of Python on Windows)pip 9.0.1tensorflow-gpu-0.12.0cudacudnn安装过程 安装Python3.5 安装python 下载地址： https://www.python.org/点击Downl
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2019-11-11 09:32:00
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前几天学习tensorflow，直接在pycharm设置里导入，发现出现错误。百度搜索查阅资料使用pip安装即可解决问题。首先使用windows+cmd打开运行程序。然后输入pip3 install -U pip virtualenv创建一个新的虚拟环境，方法是选择 Python 解释器并创建一个 .\venvvirtualenv --system-site-packages -p py
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2023-07-06 20:53:14
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原文链接：Win10X64下安装使用TensorFlow 安装TensorFlow由于Google那帮人已经把 TensorFlow 打成了一个 pip 安装包，所以现在可以用正常安装包...
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2017-11-15 16:05:00
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Anaconda中安装并运行tensorflow创建环境 选择自己喜欢的名字和需要的python环境进行创建 这里我创建了一个名字为tensorflow的虚拟环境，蓝色框住的地方为这个虚拟环境的路径，记住，有用的！ 现在这样就是在创建中了，先别急，等等先 出现了自己创建的这个就好了，已经创建成功了下载tensorflow 在tensorflow下载官网进行下载 打开之后点击这里 出现的是这样的界面
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2024-04-25 18:25:32
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tensorflow使用笔记（二）tensorflow使用笔记（一）Session的两种使用方式和tensorflow中的变量tensorflow使用笔记（二）简单神经网络模型的搭建tensorflow使用笔记（三）tensorboard可视化 目录tensorflow使用笔记（二）搭建一个简单的网络模型 搭建一个简单的网络模型简单的搭建一个三层网络结构的模型：import tensorflow
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2024-01-03 20:36:07
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在构建深度学习项目时，离线搭建TensorFlow的Python环境是一个常见且必要的步骤，尤其是在不能长时间依赖网络的情况下。本博文旨在详细记录这一过程，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、排错指南和扩展应用的各个方面。
## 环境准备
在开始搭建TensorFlow环境之前，确保满足以下软硬件要求。
| 组件 | 要求
官网：https://www.tensorflow.org/ https://www.tensorflow.org/install/install_windows You must choose one of the following types of TensorFlow to install:
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2018-05-11 01:15:00
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1.You will need to adjust your conda configuration to procee
原创
2022-06-09 01:53:56
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下文记录了如何在Windows下使用Anaconda配置opencv和tensorflow环境，以及在配置环境的过程 中遇到的问题和解决方案。 Anaconda的安装：
原创
2022-09-21 16:22:57
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前言前几天，我们刚下发了毕业设计的题目，我选的题目为基于TensorFlow的深度学习与研究，这将会是一个系列文章，截止2020-07我会将所有相关内容用更加通俗易懂的方式发布在公众平台上，我们一块学习，让我们嗨起来~。工欲善其事，必先利其器。今天这篇文章，我们就先学习如何在Windows、Linux上搭建开发环境。Windows下环境搭建11. 安装Python环境进入官网，根据个人电脑系统选择
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2021-12-30 11:36:58
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1、Keras是一个由Python编写的开源人工神经网络库。2、深度学习主要应用在三个大的方向，计算机视觉，自然语言处理，强化学习3、计算机视觉主要有：图片识别，目标检测，语义分割，视频理解（行为检测），图片生成，艺术风格迁移等等。4、自然语言处理：机器翻译、聊天机器人5、强化学习：虚拟游戏、机器人、自动驾驶6、tensorflow:加速计算，自动梯度，常用神经网络接口：TensorFlow 除了
本节课目标：搭建神经网络，总结搭建八股 一、基本概念 基于TensorFlow的NN：用张量表示数据，用计算图搭建神经网络，用会话执行计算图，优化线上的权重（参数），得到模型
张量：张量就是多维数组（列表），用阶表示张量的维度。
0阶称为标量，表示一个单独的数 &
