一、TensorFlow简介 TensorFlow是Google开源的第二代用于数字计算（numerical computation）的软件库。它是基于数据流图的处理框架，图中的节点表示数学运算（mathematical operations），边表示运算节点之间的数据交互TensorFlow使用Tensor来表示数据TensorFlow 在内部
TensorFlow是一个用于人工智能的开源神器。TensorFlow™ 是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。节点（Nodes）在图中表示数学操作，图中的线（edges）则表示在节点间相互联系的多维数据数组，即张量（tensor）。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算，例如台式计算机中的一个或多个CPU（或GPU），服务器，移动设备等等。Tenso
import tensorflow as tf
import numpy as npTensorFlow数据类型python里面有类型：list, np.array, tf.Tensorlist是python自带的类型，可以存储不同类型的data，但是整体不够高效；np.array包含在numpy库里面，方便数据计算，但是不支持求导；Tensor是tensorflow里面的类型，可以进行快速计算和
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2024-03-25 15:30:12
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基本使用使用图（graph）来表示计算任务激活会话（Session）执行图使用张量（tensor）表示数据定义变量（Variable）使用feed可以任意赋值或者从中获取数据，通常与占位符一起使用1、综述 Tensorflow是一个开源框架，使用图来表示计算任务，图中的节点被称作op(operation)，一个op获得0个或者多个Tensor，执行计算，产生0个或者多个Tensor，每个tens
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2024-07-22 18:29:08
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1 计算模型 —— 计算图（Graph） 更多参考： "数据流图" 中的所有计算都会被转化为计算图上的节点。 是一个通过计算图的形式来表述计算的编程系统。 中的每个计算都是计算图的一个 节点 ，而节点之间的 边 描述了计算之间的依赖关系。 TensorFlow 的计算模型是有向图,采用 数据流图 (
原创
2021-08-27 10:00:51
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TensorFlow 官网API学习（Reading data）标签（空格分隔）： TensorFlow官网APIAPI地址TensorFlow程序中四种获取数据途径1.tf.dataAPI:很容易构建复杂的输入流水线（推荐的方法！） 2.Feeding：在运行每一步时，利用Python代码提供数据。 3.QueueRunner:在TensorFlow图最开始的时候，基于队列的输入队列来读取文
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2024-06-28 11:18:07
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import tensorflow as tf# variable_scope()示例"""tensorflow中通过变量名称获取变量的机制主要是通过tf.get_variable和tf.variable_scope函数实现的tf提供tf.get_variable函数来创建或获取变量；当tf.get_variable用于创建变量时，它和tf.Variable的功能基本等价"""# ...
原创
2021-07-30 10:31:21
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tensorflow2.4.0 GPU版本的安装教程-Windows10_please install version tensorflow 2.4.0._撸破天的博客-CSDN博客tensorflow2.4.0 GPU版本的安装教程-Windows10一、硬件环境（不用管，我硬件符合）GPU版本的tensorflow需要支持Nvidia CUDA的显卡，只有支持CUDA的显卡才能安装GPU版本，
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2024-08-05 11:29:30
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一、业务流程图与数据流程图的区别 1. 描述对象不同 业务流程图的描述对象是某一具体的业务; 数据流程图的描述对象是数据流。 业务是指企业管理中必要且逻辑上相关的、为了完成某种管理功能的一系列相关的活动。在系统调研时, 通过了解组织结构和业务功能, 我们对系统的主要业务有了一个大概的认识。但由此我们得到的对业务的认识是静态的, 是由组织部门映射到业务的。而实际的业务是流动的, 我们称之为业务流程。
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2024-02-27 06:39:56
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什么是 conda ？conda 是开源包（packages）和虚拟环境（environment）的管理系统。
**packages 管理：**可以使用 conda 来安装、更新 、卸载工具包 ，并且它更关注于数据科学相关的工具包。在安装 anaconda 时就预先集成了像 Numpy、Scipy、 pandas、Scikit-learn 这些在数据分析中常用的包。另外值得一提的是，conda 并
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2020-10-16 17:19:00
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# Java流控管理实现指南
## 引言
Java流控管理是一种用于控制系统资源使用的技术。它可以在高并发的情况下保护系统免受过多请求的影响，确保系统稳定运行。本篇文章将教会你如何实现Java流控管理。
## 流程概述
下面是Java流控管理的实现流程概述：
步骤 | 描述
--- | ---
1 | 定义流控规则
2 | 监控请求
3 | 判断请求是否超过流控规则的限制
4 | 根据判断结
原创
2023-09-03 10:34:51
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Control flow operation...
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2017-08-15 14:59:00
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一get_variable() 函数 get_variable() 函数用于创建或获取变量。 在实现
原创
2023-02-17 16:54:43
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Java流控的各种实现方案1.使用Guava的RateLimiter原理：RateLimiter使用的是一种叫令牌桶的流控算法，RateLimiter会按照一定的频率往桶里扔令牌，线程拿到令牌才能执行，比如你希望自己的应用程序QPS不要超过1000，那么RateLimiter设置1000的速率后，就会每秒往桶里扔1000个令牌。代码：LxRateLimit.javaimport java.lang
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2023-07-25 10:43:22
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服务器推送（Server Push）是高效的、延迟低的数据交换方式。如果数据发送端与接收端都在互联网中公开可见，可以使用PubSubHubbub 或simpler Webhook 等方法完成任务。但是如果数据接收方在防火墙内、在内网或它只是一个浏览器（只可以向外发送数据请求，无法处理传入的数据），则实现服务器推送就更难了。如果你有冒险精神，你可以建立一个反向HTTP服务器 。如果你寻求可靠的解决
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2024-08-03 17:51:35
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在有些机器学习程序中我们想要指定某些操作执行的依赖关系，这时我们可以使用tf.control_dependencies()来实现。 control_dependencies(control_inputs)返回一个控制依赖的上下文管理器，使用with关键字可以让在这个上下文环境中的操作都在control_inputs 执行...
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2021-08-26 14:02:30
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# Java 管理 OBS 推流
在实时视频流应用中，OBS（Open Broadcaster Software）是一个广泛使用的开源软件，可以用于推流直播和录制视频。如果你想使用 Java 程序管理 OBS 的推流功能，那么本文将为你提供一些有用的代码示例和指导。
## OBS Studio 和 OBS Websocket 插件
OBS Studio 是一个跨平台的视频录制和直播软件，它提
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2024-01-14 06:41:58
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文件管理--IO流
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2022-05-11 10:53:38
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为了更方便 TensorFlow 程序的理解、调试与优化，TensorFlow发布了一套叫做 TensorBoard 的可视化工具。你可以用 TensorBoard 来展现你的 TensorFlow 图像，绘制图像生成的定量指标图以及附加数据。 TensorBoard工具通过读取TensorFlow产生的事件（events）文件来进行图像绘制，其中这个事件文件是在运行Tensor
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2024-05-22 20:45:21
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TF – Kernels模块 TF中包含大量Op算子，这些算子组成Graph的节点集合。这些算子对Tensor实现相应的运算操作。图 4 1列出了TF中的Op算子的分类和举例。 图 4 1 TensorFlow核心库中的部分运算 OpKernels 简介 OpKernel类（core/framework/op_kernel.h）是所有Op类的基类。继承OpKernel还可
