基本使用使用(graph)来表示计算任务激活会话(Session)执行使用张量(tensor)表示数据定义变量(Variable)使用feed可以任意赋值或者从中获取数据,通常与占位符一起使用1、综述  Tensorflow是一个开源框架,使用来表示计算任务,图中节点被称作op(operation),一个op获得0个或者多个Tensor,执行计算,产生0个或者多个Tensor,每个tens
1 计算模型 —— 计算(Graph) 更多参考: "数据流" 中所有计算都会被转化为计算图上节点。 是一个通过计算形式来表述计算编程系统。 中每个计算都是计算一个 节点 ,而节点之间 边 描述了计算之间依赖关系。 TensorFlow 计算模型是有向,采用 数据流 (
原创 2021-08-27 10:00:51
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import tensorflow as tf import numpy as npTensorFlow数据类型python里面有类型:list, np.array, tf.Tensorlist是python自带类型,可以存储不同类型data,但是整体不够高效;np.array包含在numpy库里面,方便数据计算,但是不支持求导;Tensor是tensorflow里面的类型,可以进行快速计算和
需求分析用到工具下午题第一个题目  15分补充外部实体,补充数据存储,数据流等这个要多练题目0.大纲1.数据流基本概念加工就是一些列函数功能组成情况,类似用户管理,权限管理之类数据存储是以表为单位,不是一数据库为单位,题目一般描述是某某记录文件,某某记录表外部实体,哪些人和一些外部系统,例如工信厅对接OA系统,不是本系统有时候,考简单,比如,下面哪个不是属于数据流
数据流 数据流是描述数据处理过程工具含义 数据流数据传递和加工角度,以图形方式刻画数据流从输入到输出传输变换过程。数据流是结构化系统分析主要工具,他表示了系统内部信息流向,并表示了系统逻辑处理功能。  特性抽象性概括性层次性   数据流用途 系统分析员用这种工具可以自顶向下分析系统信息流程。可在图上画出需要计算机处理部分。根据数据存贮,进一步做数
转载 2024-06-30 12:43:38
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文章目录​​一、数据流 ( DFD ) 简介​​​​二、数据流 ( DFD ) 概念符号​​​​1、数据流​​​​2、加工 ( 核心 )​​​​3、数据存储​​​​4、外部实体​​​​三、数据流 ( DFD ) 分层​​​​1、分层说明​​​​2、顶层数据流​​​​3、中层数据流​​​​4、底层数据流​​一、数据流 ( DFD ) 简介数据流 ( Data Flow Diagram
原创 2022-04-09 11:42:02
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如何画数据流和业务流程前言一、数据流组成部分二、基本图形符号(重点)三、实战案列 前言数据流(Data Flow Diagram, DFD)是一种便于用户理解和分析系统数据流图形工具,他摆脱了系统和具体内容,精确在逻辑上描述系统功能、输入、输出和数据存储等,是系统逻辑模型重要组成部分一、数据流组成部分数据流::是由一组固定成分数据组成,表示数据流向,除了流向数据存储或从数
数据流(Data Flow Diagram,简称DFD)是一种图形化技术,它描绘信息数据从输入移动到输出过程中所经历变换,其既提供了功能建模机制也提供了信息建模机制。是结构化系统分析方法主要表达工具及用于表示软件模型一种图示方法。它以图形方式描绘数据在系统中流动和处理过程,由于它只反映系统必须完成逻辑功能,所以它是一种功能模型。一、DFD中基本符号: 数据流有四种基本图形符号: →:箭头,表示数据流 〇:圆或椭圆,表示加工,即变换数据处理 =:双杠(或开口矩形),表示数据存储 □:方框,表示数据源点或汇点 二、DFD中4中元素: (1)数据流数据流数据...
转载 2011-10-20 23:13:00
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数据流是结构化分析(Structured Analysis)核心工具,用于描述系统数据流动和功能处理,帮助理解系统逻辑,常用于软件工程需求分析阶段。1. 数据流核心元素符号名称作用○加工(Process)对数据进行处理逻辑单元(如“计算工资”、“验证登录”)。→数据流(Data Flow)表示数据流动方向(如“用户输入 → 登录验证”)。〓数据存储(Data Store)存储数据
原创 5月前
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一、概念   它是将提供给用户业务流程(“物理模型”)进行功能建模,转化成开发人员能够理解一系列“逻辑模型”,即以图形化方法描绘数据在系统中流动和处理过程,这些都应该用规范DFD描述。   二、原理   DFD设计过程就是将数据和处理进行逐层分解就形成了若干层次DFD。DFD分为顶层(只有一张)、0层(也只有一张)、子、子子等等。   三、包含主要元素   即在DFD
转载 2009-07-23 06:55:03
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简介 数据流是 结构化分析方法中使用工具,它以图形方式描绘数据在系统中流动和处理过程,由于它只反映系统必须完成逻辑功能,所以它是一种 功能模型。在结构化开发方法中,数据流是需求分析阶段产生结果。 数据流英文缩写DFD(Data Flow Diagram)它是描绘信息数据从输入移动到输出过程中所经受变换。 数据流数据传递和加工角度,以
对于比较复杂实际问题,在数据流图上常常出现十几个乃至几十个、上百个加工,这样数据流
转载 2023-05-26 11:56:37
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一、数据流主要由4种成分(加工、数据流数据存储文件、数据源点或汇点)组成,如下表所示:二、数据流基本原则  在单张DFD中,必须满足以下原则:        1)        一个加工输出数据流不应该与输入数据流同名,即使它们组成成分相同(流进和
转载 2024-06-07 01:16:23
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基本图形符号 数据流有四种基本图形符号: :箭头,表示数据流; 〇:圆或椭圆,表示加工; =:双杠(带一边开口,一边闭合),表示数据存储; □:方框,表示数据源点或终点。 (1) 数据流数据流数据在系统内传播路径,因此由一组成分固定数据组成。如订票单由旅客姓名、年龄、单位、身份证号、日期、目的地等数据项组成。由于数据流是流动中数据,所以必须有流向,除了与数据存储之间数据流不用命名外
转载 2023-07-27 16:44:44
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一.      数据流概念和作用:分析、描述信息系统数据转换和流动状况,显示系统内所有的基本成份及其相互联系概况和细节.概括描述系统内部逻辑,是理解表达用户需求、与用户沟通交流工具,是新系统逻辑模型最重要组成部分。二.      数据流基本符号(简略与详尽)外部实体数据流处理(
1. 数据流企业活动包含各种,比如说物资、事务、货币、人员、机器及设备。 而数据流是记录以上各种抽象表示。2.什么是数据流 DFD?数据流 = 数据流,便于理解分析系统数据流工具,系统逻辑模型重要组成部分。3. 数据流基本成分3.1 加工(数据处理)用圆或椭圆表示,加工编号能反映出该加工位于分层数据流图中哪个层次和哪张图中,也 能够看出它是哪个加工分解出来
数据流设计(15′)大纲要求理解和掌握数据流基本概念,包括逻辑数据流和物理数据流区别和联系。理解系统需求说明,根据需求说明绘制出数据流,设计系统数据流输入/输出。理解各子系统和上下层数据流关系,掌握数据流原则和规律。了解用于系统设计转换图、状态迁移等。1.1数据流设计基础知识1.1.1数据流基本概念数据流又称数据流(Data Flow Diagram,DF
在此,分享一下自己学习JAVA学习心得。有不对地方请帮忙改正,也希望对想学java同学有帮助!JAVA基础        —IO   IO流体系: IO概述:1)IO流用来处理设备之间数据传输        上传文件和下载文件   2)Java对数据操作是通过
数据流(DFD):用处理、外部实体、数据流以及数据存储来表示系统需求图表DFD特点:图形元素少且符号简单易懂较充分表达系统主要需求:输入、输出、处理和数据存储最终用户、管理人员和系统开发人员只需稍加培训即可读懂DFD,方便交流DFD数据流符号说明数据流图例子:DFD可以描述高层次具有高度概括系统处理, 也可以描述低层次具有更详细分解系统处理抽象层次:把系统分解成一个逐步细化
Java IO基础总结Java中使用IO(输入输出)来读取和写入,根据数据走向可分为输入流和输出,用户可以从输入流中中读取信息,但不能写它,相反,对输出,只能往输入流写,而不能读它(输入流表示从一个源读取数据,输出表示向一个目标写数据)。Java.io包中几乎包含了所有操作输入、输出需要类,所有这些类代表了输入源和输出目标。IO分类根据处理数据类型不同分为:字符和字节流根据数据流
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