1.tf.split和tf.unstack()
tf.split(value,num_or_size_splits,axis=0,num=None,name=’split’) 函数参数：value： 要分割的 Tensor。 num_or_size_splits： 指示沿 split_dim 分割数量的 0-D 整数 Tensor 或包含沿split_dim 每个输出张量大小的 1-D 整数
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2024-09-03 10:48:16
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一、前言本文将会介绍tensorflow保存和恢复模型的两种方法，一种是传统的Saver类save保存和restore恢复方法，还有一种是比较新颖的SavedModelBuilder类的builder保存和loader文件里的load恢复方法。通过了解这两种方法，我们可以解决如何保存和恢复一个已经训练好的神经网络模型用于推理预测的现实需求，也可以辅助查看分析一个长时间训练的模型性能，最重要的是我们
常量、变量、占位符、会话是tensorflow编程的基础也是最常用到的东西，tensorflow中定义的变量、常量都是tensor（张量）类型。常量tf.constant()tensorflow中定义的变量、常量都是tensor（张量）类型常用是在运行过程中不会改变的量，如作线性回归Y = w*X + b ，知道一系列(X, Y) ，通过梯度下降找w和b，X和Y的值在程序运行时就不会去改变，只不断
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2024-05-08 09:33:09
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tensorflow 和 caffe 都是常见的深度学习框架，有时候前端部署会因为平台的要求只能用其中的某种框架，这个时候则需要进行框架间的转换。本博客会介绍 tensorflow 转 caffe 模型的相关细节和部分相应的代码。1 有哪些转换方法 我做了简单的查阅，发现主要是下面三种：1） 利用 net.params 逐层添加参数2） pro
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2024-09-06 09:22:13
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名称空间(namespaces)顾名思义即存放名字与对象映射/绑定关系的地方，是对栈区的划分，在不同的空间中可以存放相同的名字，从而解决命名冲突的问题作用域指的是名称所对应的有效范围，内置名称空间和全局名称空间在代码全局都能被使用，被称为全局作用域，而局部名称空间在函数内定义，就只能在当前函数使用，就被称为局部作用域名称空间(namespaces)名称空间分为三种内置名称空间存放的名字：pytho
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2024-01-11 20:31:28
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当我们在说GPU并行计算时，其实是指的基于CPU+GPU的异构计算架构。典型的CUDA程序的执行流程如下： 分配host内存，并进行数据初始化； 分配device内存，并从host将数据拷贝到device上； 调用CUDA的核函数在device上完成指定的运算； 将device上的运算结果拷贝到host上； 释放device和host上分配的内存。kernel是在device上线程中并行执行的函数
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2024-08-27 17:47:25
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TensorFlow 支持多种常用运算符（Operations，简称 Op），如矩阵乘 matmul、卷积 conv2d 等。 由这些运算符可以构建复杂的计算图（Graph）。核函数（Kernel）是运算符的特定实现，可以运行在特定类型设备上（如 CPU 或 GPU ）。 TensorFlow 通过注册机制来确定支持的运算符集合和核函数，便于进一步扩展。 今天给一个利用 C++ 编写 Tenso
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2024-05-24 22:40:36
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名称的定义是EXCEL的一基础的技能，可是，如果你掌握了，它将给你带来非常实惠的妙处！一、定义名称的妙处1. 如何定义名称 2. 定义名称 建议使用简单易记的名称，不可使用类似A1…的名称，因为它会和单元格的引用混淆。还有很多无效的名称，系统会自动提示你。引用位置：可以是工作表中的任意单元格，可以是公式，也可以
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2023-11-26 17:18:07
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TensorFlow定制模型和训练算法（上）5、自定义层要构建自定义的有状态层（有权重的层），需要创建Keras.layers.Layer类的子类。 例如（实现Dense层的简化版本）：class MyDense(keras.layers.Layer):
def __init__(self, units, activation=None, **kwargs):
//负责处理标准参
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2024-06-22 21:20:33
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from tensorflow.python import pywrap_tensorflowimport os checkpoint_path=os.path.join('output/res101/voc_2007_trainval+voc_2012_trainval/default/res10
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2019-05-16 14:40:00
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1、tf.constant_initializer()可以简写为tf.Constant()；初始化为常数，这个非常有用，通常偏置项就是用它初始化的由它衍生出的两个初始化方法：a、 tf.zeros_initializer()，也可以简写为tf.Zeros()b、tf.ones_initializer(), 也可以简写为tf.Ones()2、tf.truncated_normal_initializ
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2024-05-06 17:32:25
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常见的图像处理的任务： 分类。给定一幅图像，用计算机模型预测图片中有什么对象。分类+定位。不仅需要知道图片中的对象是什么，还要在对象的附近画一个边框，确定该对象所处的位置。语义分割。对图像中的每一个像素点进行分类，而不仅仅是用矩形框框住。目标检测。也就是回答图片里面有什么，分别在哪里。如Faster R-CNN、YOLO等。实例分割。是目标检测和语义分割的结合，相对目标检测的边界框，实例分割可精确
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2024-04-18 09:41:44
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文章目录计算梯度训练模型变量和优化器Summaries和TensorBoard参考资料 TensorFlow的即刻执行（Eager execution）是一个命令式的编程环境，它可以立即评估操作，而不必构建图：操作返回具体的值，而不是构建计算图以便以后运行。这使得开始使用TensorFlow和调试模型变得很容易，而且还减少了样板文件。即刻执行：直观的界面——自然地构造代码并使用Py
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2024-02-23 21:02:45
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# 如何在Java中定义JSON名称
在开发中，JSON（JavaScript Object Notation）是一种广泛使用的数据格式，因其简洁易懂而受到开发者的喜爱。作为一名初入行业的小白，理解如何在Java中定义JSON名称的过程是非常重要的。本文将通过流程说明和代码示例来帮助你理解如何在Java中创建和使用JSON。
## 流程步骤
以下是处理JSON数据的基本流程：
| 步骤 |
原创
2024-08-22 08:09:40
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# Dockerfile 定义镜像名称
Dockerfile 是一种文本文件，它包含了一系列的指令，用于自动化构建 Docker 镜像。在构建过程中，我们可以通过 Dockerfile 定义镜像的名称，以便在后续使用中能够方便地识别和管理。
## 定义镜像名称
在 Dockerfile 中，我们可以使用 `LABEL` 指令来定义镜像的名称。`LABEL` 指令允许我们为镜像添加元数据，其中
原创
2024-07-21 07:00:38
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本文源代码分析对应 Spring Boot 2.1.3 RELEASE概述ConfigurationPropertiesBindingPostProcessor是一个BeanPostProcessor,它通常被框架添加到容器,用于解析bean组件上的注解@ConfigurationProperties，将属性源中的属性设置到bean组件。ConfigurationPropertiesBinding
我们来想一个问题：如果向Executor提交了一组计算任务，并且希望在计算完成后获得结果，那么我们可以保留与每个任务关联的Future，然后反复使用get方法，从而通过轮询来拿到返回结果，但是这样有些繁琐。 而ExecutorCompletionService可以简化这个操作。这就是他的作用，可以对比一下两个代码。废话不说，上代码。1 package com.citi.test.muti
一、第一个容器1.Docker版本 A.community-edition社区版 Docker CE是免费的Docker产品的新名称，Docker CE包含了完整的Docker平台，非常适合开发人员和运维团队构建容器APP。B.enterprise-edition企业版 Docker EE由公司支持，可在经过认证的操作系统和云提供商中使用，并可运行来自Docker Store的、经过认证的容器和插
文章目录介绍代码 介绍__name__ 是一个在 Python 中特殊的内置变量，用于确定一个 Python 文件是被直接运行还是被导入为模块。 文件作为模板导入，则其 __name__属性值被自动设置为模块名 文件作为程序直接运行，则__name__属性属性值被自动设置为字符串“main”代码下面是一个详细介绍 __name__ 用法的示例代码，带有详细的注释：# 定义一个简单的函数
def
一、名称空间（namespace）和作用域名称空间就是将栈区分成了几块，如：内置名称空间、全局名称空间、局部名称空间名称空间实现了在栈区可以存在相同名称的变量，不至于在遇到同名变量时将原来的变量覆盖。其中内置名称空间和全局名称空间称为全局作用域，局部名称空间称为局部作用域。1、内置名称空间：只有一个存放python解释器内置的名字。python解释器启动，就会创建内置名称空间，而python解释器
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2023-09-23 01:06:58
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