Tensorflow是Google2015年11月9日开源的人工智能系统，也是适合我们进行机器学习开发的常用开发框架，具备更好的灵活性和可延展性。TensorFlow一大亮点是支持异构设备分布式计算，它能够在各个平台上自动运行模型，从手机、单个CPU / GPU到成百上千GPU卡组成的分布式系统。其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算
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2024-03-19 10:01:00
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Tensorflow的框架介绍一张思维导图介绍本文大概内容· Tensorflow的整体结构以及数据流图结构分析一个构建图阶段：定义数据（张量Tensor）和操作（节点OP） 一个执行图阶段：调用各方面资源，将定义好的数据和操作运行起来图的结构图就是包含了一组tf.operation代表的计算单元对象和tf.Tensor代表队计算单元之间的流动数据。 简单来说 Tensorflow = Tenso
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2023-11-03 12:05:43
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前言： 一般来说，如果安装tensorflow主要目的是为了调试些小程序的话，只要下载相应的包，然后，直接使用pip install tensorflow即可。 但有时我们需要将Tensorflow的功能移植到其它平台，这时就无法直接安装了。需要我们下载相应的Tensorflow源码，自已动手编译了。正文：
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2023-09-27 08:17:06
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TensorFlow目录结构。ACKNOWLEDGMENTS #TensorFlow版本声明
ADOPTERS.md #使用TensorFlow的人员或组织列表
AUTHORS #TensorFlow作者的官方列表
BUILD
CONTRIBUTING.md #TensorFlow贡献指导
ISSUE_TEMPLATE.md #提ISSUE的模板
LICENSE #版权许可
README.md
R
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2024-04-25 16:20:13
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TensorFlow 实验环境搭建 一、实验说明 本实验课提供一个TensorFlow的环境，让Deep Learning的新手通过动手实践对TensorFlow有所了解。 Deep Learning的学习需要很多理论基础，必须花足够的时间学习原理与算法，请先阅读课程中推荐的理论文章。实验课是对理论学习的补充，将理论写成代码，将数据跑出结果，实践的过程可以更好的融会贯通理论知识。 教程内容部分来
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2024-09-06 14:37:13
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tensorflow笔记：多层LSTM代码分析
标签（空格分隔）： tensorflow笔记
tensorflow笔记系列：
（一） tensorflow笔记：流程，概念和简单代码注释
（二） tensorflow笔记：多层CNN代码分析
（三） tensorflow笔记：多层LSTM代码分析
（四） tensorflow笔记：常用函数说明
（五） tensorflow笔记：模型
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2017-11-27 14:56:00
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2022-09-28 15:19:17
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Photoshop的默认的文件后缀是 .psd，那么一个Python文件的后缀则是 .py，下图是一个标准的py文件结构(感谢武状元分享的代码，也希望能够早日在网上看到大家写的代码)从上到下：依次为文件编码说明、文件介绍、导入模块和包、代码主体(第四部分)，下面依次介绍一下每一个部分的含义：# -*- coding: utf-8 -*-这句话是固定用法，就是告诉电脑请用utf-8编码格式来保存自己
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2023-08-15 14:21:41
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文章目录简介准备工作生成pb产物移除单侧代码屏蔽“无关”文件添加构建目标serving代码阅读service层资源管理层servable层 简介准备写几个文章来记录对tensorflow代码的阅读。本文主要写tensorflow代码阅读准备及tensorflow-serving代码的阅读。准备工作代码阅读前，还是需要准备一下装备来提升代码阅读效率，好的工具能提升代码阅读的效率，这里推荐使用CLi
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2024-05-13 03:39:04
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Tensorflow代码笔记（一）tf.app.run函数入口，类似于c/c++中的main()，大概意思是通过处理flag解析，然后执行main函数。 有两种情况： · 如果你的代码中的入口函数不叫main()，而是一个其他名字的函数，如test()，则你应该这样写入口tf.app.run(test) · 如果你的代码中的入口函数叫main()，则你就可以把入口写成tf.app.run()tf.
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2024-03-19 08:27:39
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一、TensorFlow运行模型——会话1、通过创建会话（session）来执行定义好的运算# 创建一个会话
sess = tf.Session()
# 使用这个创建好的会话来得到关心的运算的结果。比如可以调用sess.run(result)
sess.run(...)
# 关闭会话使得本次运行中得到的资源可以被释放
sess.close()通过Python上下文管理器的机制，只要将所有的计算放在
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2024-04-16 19:55:33
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src目录，保存应用程序java代码，这部分代码需要开发人员设计； gen目录，保存R.java文件，该文件由开发工具自己维护，不应由开发人员修改； res目录，保存应用的资源文件，可以设计、修改； AndroidManifest.xml文件，保存应用程序配置信息，例如应用程序的包名、Activity信息、启动Activity(就是应用程序启动后第一个启动的Activity)、使用的sdk，等等；
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2023-06-20 09:43:19
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第一章 软件体系结构概论1 从软件危机谈起 1. 软件体系结构是具有一定形式的结构化元素，
即构件的集合，
包括处理构件、数据构件和连接构件。
2. 是指在计算机软件的开发及维护过程中所遇到的一系列严重问题。 1.1 软件危机的表现： 1. 软件成本日益增长
2. 开发进度难以控制
3. 软件质量差
4. 软件维护困难 1.2 软件危机的原因： 1. 用户需求不明确
2.
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2024-04-07 09:27:14
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Python项目的代码要求：高性能，封装性(可复用)、抽象自己写程序的要求：不单追求简单业务逻辑。更要考虑封装性项目结构：顶级结构： 包 文件夹，类似jar，dll等
二级结构： 模块 .py文件，单文件可包含多个类，也可以不定义类，但最好用类组织起来
三级结构： 类
函数、变量(类的特性)包和模块的命名：与文件夹和文件的名称相同
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2023-08-31 17:40:59
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3. TF 代码分析初步 3.1 TF总体概述 为了对TF有整体描述，本章节将选取TF白皮书[1]中的示例展开说明，如图 3 1所示是一个简单线性模型的TF正向计算图和反向计算图。图中x是输入，W是参数权值，b是偏差值，MatMul和Add是计算操作，dMatMul和dAdd是梯度计算操作，C是正向计算的目标函数，1是反向计算的初始值，dC/dW和dC/dx是模型参数的梯度函数。 图
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2023-09-06 12:51:44
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Java集合源码分析，以及高质量代码案例分析，还需要更完整地复习Java集合框架的底层实现，以及Effective Java，编写高质量代码两本书。
Java集合框架源码分析本次源码分析对Java JDK中的集合框架部分展开分析，采用的是JDK 1.8.0_171版本的源码。Java集合框架（Java Collections Framework，JCF）
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2023-07-25 17:12:33
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TensorFlow编程结构 TensorFlow 与其他编程语言非常不同。 首先通过将程序分为两个独立的部分，构建任何拟创建神经网络的蓝图，包括计算图的定义及其执行。起初这对于传统程序员来说看起来很麻烦，但是正是图定义和执行的分开设计让 TensorFlow 能够多平台工作以及并行执行，Tenso
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2021-01-27 09:50:00
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Android 源代码的一个整体的目录结构如下：
|-- Makefile（全局的Makefile）
|-- bionic（Bionic含义为仿生，这里面是一些基础的库的源代码）
|-- bootloader（引导加载器）
|-- build （build目录中的内容不是目标所用的代码，而是编译和配置所需要的脚本和工具）
|-- dalvik（JAVA虚拟机）
|-- developm
原创
2012-04-04 22:07:32
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```mermaid
flowchart TD
Start --> Step1(了解openstack manila代码结构)
Step1 --> Step2(查看manila代码库)
Step2 --> Step3(分析manila代码结构)
Step3 --> Step4(理清代码逻辑)
Step4 --> End
```
作为一名经验丰富的开发者，教
原创
2024-05-05 06:29:28
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一、什么是activity Activity 是用户接口程序，原则上它会提供给用户一个交互式的接口功能。它是 android 应用程序的基本功能单元。Activity是单独的，用于处理用户操作， Activity 本身是没有界面的， 但activity类创建了一个窗口，可以通过setContentView(View)接口把UI放到activity创建的窗口上，
