陆老师说，学习一门语言，或者说学习一个工具最好最快的方式就是阅读代码，偶尔查查手册，亦或是借助一个google或者bing，深以为然。下面是tensorflow入门的小例子，看看就差不多了了解了tensorflow的运作方式。这几个例子是：三维拟合、CNN和GAN。这些例子我是从别处抄的，自己看了看，加了些注释。tensorflow三维拟合这里例子是官方学习网站上抄的。# coding: utf-
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2024-03-15 11:21:33
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import tensorflow as tf
一、初体验node1 = tf.constant([[1,2,3],[4,5,6]])node2 = tf.constant([[1,2,3],[4,5,6]])node3 = tf.add(node1,node2)node3<tf.Tensor: shape=(2, 3), dtype=int32, numpy=array([[ 2, 4,
原创
2022-07-04 08:41:09
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文章目录前言一、TensorFlow1.x1.在2.x环境中运行1.x程序2.定义计算图3.变量初始化4.创建执行会话5.占位符6.TensorBoard可视化工具二、TensorFlow2.x1.Tensor类2.张量创建3.维度变换4.张量索引5.张量运算总结 前言简单记录一些TensorFlow1.x中的操作，主要记录TensorFlow2.x中张量的创建和运算。一、TensorFlow1
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2024-04-01 06:45:20
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读完本篇，你应该能够：自己使用Tensorflow搭建一个神经网络。首先对于Tensorflow有一个基本的认识，如果你是一个新手，还是乖乖地看完第一节的介绍部分。一、基本概念这一部分官方文档：https://tensorflow.google.cn/guide/low_level_intro1 张量（tensor）Tensorflow的核心数据单位是张量，一个张量其实就是一个多维数组（
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2024-05-06 16:32:05
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文章目录tensorflow数据类型创建Tensortensorflow数据类型创建Tensor
原创
2020-11-08 11:19:10
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本节课目标：搭建神经网络，总结搭建八股 一、基本概念 基于TensorFlow的NN：用张量表示数据，用计算图搭建神经网络，用会话执行计算图，优化线上的权重（参数），得到模型 张量：张量就是多维数组（列表），用阶表示张量的维度。 0阶称为标量，表示一个单独的数 举例S=123 1阶张量称作向量，表示
原创
2021-07-19 11:31:22
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挺长的~超出估计值了~预计阅读时间20分钟。 从helloworld开始
mkdir 1.helloworld
cd 1.helloworldvim
helloworld.py
代码:
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 引入 TensorFlow 库
import tensorflow as tf
# 设置了gpu加速提示信息太多了，设置日志等级屏蔽一
Tensorflow教程笔记TensorFlow 基础目录Tensorflow教程笔记计算图纸Tensor 张量意义自动求导机制基础示例：线性回归NumPy 下的线性回归TensorFlow 下的线性回归计算图纸Tensorflow 首先要定义神经网络的结构, 然后再把数据放入结构当中去运算和 training.因为TensorFlow是采用 数据流图（data flow graphs） 来计算, 所以首先我们得创建一个数据流图, 然后再将我们的数据（数据以张量(tensor)的形式存在）放在
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2021-07-09 14:52:04
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TensorFlow编程结构 TensorFlow 与其他编程语言非常不同。 首先通过将程序分为两个独立的部分，构建任何拟创建神经网络的蓝图，包括计算图的定义及其执行。起初这对于传统程序员来说看起来很麻烦，但是正是图定义和执行的分开设计让 TensorFlow 能够多平台工作以及并行执行，Tenso
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2021-01-27 09:50:00
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**介绍**
TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发，提供了丰富的库来支持各种机器学习算法和深度学习模型的实现。TensorFlow的编程语言主要是Python，但也支持其他编程语言。在本文中，我们将学习如何在Kubernetes中使用TensorFlow编程语言。
**步骤**
| 步骤 | 操作 | 代码示例
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2024-05-29 11:22:55
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1. 概述 TensorFlow中计算的定义和计算的执行是分开的。这句话究竟怎么理解呢?可能指的是两者是在不同的context下完成的。 我们编写TensorFlow程序通常分为两步：定义计算图；使用session执行计算图。不过TensorFlow 1.5之后引入了Eager Execution，使得我们不需要定义计算图，直接就可以执行计算，从而简化代码尤其是简化调试。因为本课程不会用到Ea
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2024-07-26 10:21:49
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tensorflow 基础知识分享，解决学习的第一步问题，如何在不同的系统中安装TensorFlow
原创
2017-04-14 10:23:16
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一。声明变量：tf.Variablew1 = tf.Variable(tf.random_normal([2,3],stddev=1),name="
原创
2022-09-13 12:33:17
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一、TensorFlow简介与安装TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系
原创
2022-10-05 22:56:32
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再对TF中, 关键数据结构, 标量, 向量, 矩阵, 张量熟悉,学习过程.
原创
2022-08-22 12:28:05
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张量生成,列表,数组转换, 全为 0, 1 自定义值, 概率分布, 序列等创建张量
原创
2022-08-22 13:00:25
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