python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)' # for Python 2 python3 -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)' # for Python 3
原创
2022-07-15 17:24:55
583阅读
1.gcc/g++降级Ubuntu18.04自带的gcc/g++是7.0版本的，但cuda不支持这么高版本，我们需要安装4.8版本。 1.下载安装4.8版本的gcc/g++sudo apt-get install gcc-4.8
sudo apt-get install g++-4.82.让gcc软连接至4.8版本的gcc，g++软连接至4.5版本的g++装完后进入到/usr/bin目
转载
2024-05-30 09:44:00
226阅读
在Linux系统中，想要查看TensorFlow版本并对其进行管理是非常重要的。TensorFlow是一个功能强大的开源机器学习框架，不断更新版本以改进性能和功能。在Red Hat Enterprise Linux（RHEL）等Linux系统中，可以通过简单的命令来查看当前安装的TensorFlow版本。
要查看TensorFlow版本，首先需要打开终端窗口。然后，在终端窗口中输入以下命令：
原创
2024-04-25 10:06:40
185阅读
TensorFlow Cookbook for version 1.12针对TellnsorFlow-1.12的《Tensorflow机器学习实践指南》代码自己在学习《Tensorflow机器学习实践指南》这本书的时候，用的是Tensorflow-1.12的版本，虽然很多代码都是可以运行并且ok的，但是还是存在函数改名和代码运行不对的情况，所以把针对Tensorflow-1.12的代码上传到这里，
转载
2024-06-21 20:15:30
76阅读
距离Tensorflow的1.2.1版本发布才过去一个月，但新发布的1.3版本已经包含了诸多更新。开发者可以在Tensorflow Github页找到完整的发布报告。本文则会概述开发者在升级到1.3版本之前和之后应知晓的最重要变化。\\ 从cuDNN 5.1到cuDNN 6\\ 开发者要从1.2.1升级到1.3，还需要升级系统中的cuDNN版本。1.3的编译版本是用NVIDIA的cuDNN 6
转载
2024-05-22 08:13:09
78阅读
pythonimport tensorflow as tftf.__version__承接Matlab、Python和C++的编程，机器学习、计算机视觉的理论实现及辅导，本科和硕士的均可，咸鱼交易，专业回答请走知乎，详谈请联系QQ号757160542，非诚勿扰。...
原创
2021-08-12 22:35:59
180阅读
由于tensorflow版本不同,可能一些函数的调用也有变换,这时候可能需要查看tensorflow版本,可以在终端输入查询命令如下: python import tensorflow
转载
2018-01-18 22:01:00
265阅读
2评论
windows10 安装 anaconda CPU版本 tensorflow（附安装包，一次成功！）一、前言今天装tensorflow遇到各种问题，真的装的很蛋疼，装了好几个小时，最后终于装好了。这里我总结了装tensorflow的方法。我安装的是anaconda3-4.2.0 包含的python3.5 对应的tensorflow安装的是tensorflow 1.2.1 链接：https://pa
转载
2024-06-07 10:50:11
54阅读
如何基于Anaconda安装tensorflow-gpu报告实验环境：Windows 10 64位操作系统NVIDIA驱动程序版本419.72目录如何基于Anaconda安装tensorflow-gpu报告实验环境：一、 为什么要使用tensorflow二、 安装流程1. 安装前的明确2. 详细步骤1）CUDA安装配置2）CuDNN安装配置3）Tensorflow安装Tensorflow环境
转载
2024-06-19 18:01:19
78阅读
一、Anaconda安装可以参考笔者的这篇博客：Anaconda安装详细教程二、准备工作1、单击启动Anaconda Prompt创建新虚拟环境2、在Anaconda Prompt依次执行以下命令conda create -n pytorch pythnotallow=3.6，创建名字为tensorflow的虚拟环境，再通过命令conda info --envs可以查到已存在的虚拟环境(tenso
转载
2024-05-14 10:40:21
148阅读
本文写的比较简单，期间遇到的一些小麻烦，自己不认为成为阻碍，所以没有详细写。
PycharmPycharm使用AnacondaPycharm 在新建项目的时候可以指定Conda环境，前提是已经安装了Conda。如果创建项目的时候没有指定conda环境:Setting => Project => Project Interpreter 里面修改 Project Interpreter ,
转载
2024-04-25 10:54:34
35阅读
tensorflow-gpu实现openpose人体姿态估计血泪史从环境安装到代码运行背景：我刚接触人体姿态估计方向，从装系统开始，漫漫环境路，何时到尽头！当当当~令人开心的是我已经上岸，这里以跑openpose为例说下tensorflow环境的安装，跟大家分享我的爬坑之旅，希望给刚开始这个领域的小伙伴一丢丢帮助，来次够！目录电脑环境
tensorflow-cpu安装及简单测试
t
上一篇文章给大家讲了Tensorflow是什么，从哪里来，是做什么的，这节课呢给大家讲解一下cudnn安装的问题，为什么要讲这个呢，我们知道有这么一句话，工欲善其事必先利其器，安装了cudnn之后呢，在配合tensorflow-Gpu能够使你的程序运算速度增加很多倍。cuda是什么？cudnn是什么？CUDA(Compute Unified Device Architecture)， 是显卡
VScode不愧是用户数量上升最快的编辑器，界面华丽（当然，需要配合各种主题插件），十分容易上手且功能强大。之前用它写C++体验十分nice，现在需要学习tensorflow，而工欲善其事必先利其器，搭建一个舒服的开发环境是非常重要的第一步。 目标：在linux下从无到有，安装anaconde3, tensorflow, 配置vs code，直到可以运行一个tensorflo
转载
2024-03-28 14:04:21
331阅读
本节内容基于Windows 10搭建TensorFlow开发环境，分别部署tensorflow-cpu和tensorflow-gpu两个模式下的虚拟开发环境。1、安装Anaconda基于Windows系统的Anaconda安装包，可从Anaconda官网和清华大学软件镜像站下载。下载时需要注意选择与操作系统和Python版本适配的安装包，tensorflow2.6版本支持Python3.6~Pyt
转载
2024-05-09 16:11:47
373阅读
在日常开发工作中，很多时候我们需要快速查看当前环境中安装的 TensorFlow 和 PyTorch 的版本，以确保它们的兼容性和功能。尽管这是一项简单的任务，但对我们做出决策或排查问题起着关键作用。本文将详细讨论如何通过终端查看 TensorFlow 和 PyTorch 的版本，同时涵盖版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南及生态扩展等一系列主题。
## 版本对比
### 兼容性
Anaconda Tensorflow GPU 版本的安装问题尝试一由于之前pip指令默认安装在系统自带python里，所以就不能使用pip安装tensorflow。故转而求其次，利用conda指令安装CPU版本的tensorflow。步骤如下：1. 首先在终端执行： anaconda search -t conda tensorflow此指令会查询conda环境中有哪些tensorflow安装包
瞎搞了一整天，还是记录一下吧。 首先，我的环境是win10,装了anconda,也有gpu，但为了试水，打算先装cpu版本的试试。 目前tensorflow已经有2.1的版本了，支持python 3.7,但是下载后会有缺少某些驱动，我没有仔细去研究，为了方便一些，我卸载重新安装。 第一次尝试的步骤是： 打开anconda prompt命令行，此时一般在base下，使用conda create -n
一. 安装环境Windows 10 64bit 家庭版GPU: GeForce GTX1070Python: 3.5CUDA: CUDA Toolkit 8.0 GA1 (Sept 2016)cuDNN: cuDNN v6.0 Library for Windows 10【注意】（1）这里值得一提的是，Python，CUDA，cuDNN之间的版本要严格匹配，不匹配安
距离Tensorflow的1.2.1版本发布才过去一个月，但新发布的1.3版本已经包含了诸多更新。开发者可以在Tensorflow Github页找到完整的发布报告。本文则会概述开发者在升级到1.3版本之前和之后应知晓的最重要变化。从cuDNN 5.1到cuDNN 6开发者要从1.2.1升级到1.3，还需要升级系统中的cuDNN版本。1.3的编译版本是用NVIDIA的cuDNN 6编译的，而1.2
转载
2024-02-23 23:26:55
358阅读
