在Linux系统中，想要查看TensorFlow版本并对其进行管理是非常重要的。TensorFlow是一个功能强大的开源机器学习框架，不断更新版本以改进性能和功能。在Red Hat Enterprise Linux（RHEL）等Linux系统中，可以通过简单的命令来查看当前安装的TensorFlow版本。
要查看TensorFlow版本，首先需要打开终端窗口。然后，在终端窗口中输入以下命令：
原创
2024-04-25 10:06:40
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TensorFlow Cookbook for version 1.12针对TellnsorFlow-1.12的《Tensorflow机器学习实践指南》代码自己在学习《Tensorflow机器学习实践指南》这本书的时候，用的是Tensorflow-1.12的版本，虽然很多代码都是可以运行并且ok的，但是还是存在函数改名和代码运行不对的情况，所以把针对Tensorflow-1.12的代码上传到这里，
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2024-06-21 20:15:30
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python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)' # for Python 2 python3 -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)' # for Python 3
原创
2022-07-15 17:24:55
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1.gcc/g++降级Ubuntu18.04自带的gcc/g++是7.0版本的，但cuda不支持这么高版本，我们需要安装4.8版本。 1.下载安装4.8版本的gcc/g++sudo apt-get install gcc-4.8
sudo apt-get install g++-4.82.让gcc软连接至4.8版本的gcc，g++软连接至4.5版本的g++装完后进入到/usr/bin目
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2024-05-30 09:44:00
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TensorFlow是一个非常流行的开源机器学习框架，它具有强大的功能和灵活性，可以帮助开发者轻松构建和训练深度学习模型。TensorFlow最初是由Google开发的，后来成为了Google Brain团队的一个开源项目。它支持多种操作系统，包括Linux、Windows和macOS等。
对于Linux用户来说，TensorFlow在Linux版本上的支持非常好，许多开发者选择在Linux上使
原创
2024-05-20 10:38:42
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前面写了 TensorFlow 在Windows上的安装教程，当时版本还是 0.12 。NOW首届 TensorFlow 开发者大会（TensorFlow Dev Summit）已于美国时间昨日召开，YouTube 还进行了直播。更重要的是，TensorFlow 1.0 版本发布。Google Research Blog 也于昨天在 博客 中公布了这一消息。改动这一版本的改动还是比较大的，很多旧的
距离Tensorflow的1.2.1版本发布才过去一个月，但新发布的1.3版本已经包含了诸多更新。开发者可以在Tensorflow Github页找到完整的发布报告。本文则会概述开发者在升级到1.3版本之前和之后应知晓的最重要变化。\\ 从cuDNN 5.1到cuDNN 6\\ 开发者要从1.2.1升级到1.3，还需要升级系统中的cuDNN版本。1.3的编译版本是用NVIDIA的cuDNN 6
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2024-05-22 08:13:09
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由于tensorflow版本不同,可能一些函数的调用也有变换,这时候可能需要查看tensorflow版本,可以在终端输入查询命令如下: python import tensorflow
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2018-01-18 22:01:00
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windows10 安装 anaconda CPU版本 tensorflow（附安装包，一次成功！）一、前言今天装tensorflow遇到各种问题，真的装的很蛋疼，装了好几个小时，最后终于装好了。这里我总结了装tensorflow的方法。我安装的是anaconda3-4.2.0 包含的python3.5 对应的tensorflow安装的是tensorflow 1.2.1 链接：https://pa
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2024-06-07 10:50:11
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pythonimport tensorflow as tftf.__version__承接Matlab、Python和C++的编程，机器学习、计算机视觉的理论实现及辅导，本科和硕士的均可，咸鱼交易，专业回答请走知乎，详谈请联系QQ号757160542，非诚勿扰。...
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2021-08-12 22:35:59
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如何基于Anaconda安装tensorflow-gpu报告实验环境：Windows 10 64位操作系统NVIDIA驱动程序版本419.72目录如何基于Anaconda安装tensorflow-gpu报告实验环境：一、 为什么要使用tensorflow二、 安装流程1. 安装前的明确2. 详细步骤1）CUDA安装配置2）CuDNN安装配置3）Tensorflow安装Tensorflow环境
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2024-06-19 18:01:19
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一、Anaconda安装可以参考笔者的这篇博客：Anaconda安装详细教程二、准备工作1、单击启动Anaconda Prompt创建新虚拟环境2、在Anaconda Prompt依次执行以下命令conda create -n pytorch pythnotallow=3.6，创建名字为tensorflow的虚拟环境，再通过命令conda info --envs可以查到已存在的虚拟环境(tenso
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2024-05-14 10:40:21
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本文写的比较简单，期间遇到的一些小麻烦，自己不认为成为阻碍，所以没有详细写。
PycharmPycharm使用AnacondaPycharm 在新建项目的时候可以指定Conda环境，前提是已经安装了Conda。如果创建项目的时候没有指定conda环境:Setting => Project => Project Interpreter 里面修改 Project Interpreter ,
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2024-04-25 10:54:34
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tensorflow-gpu实现openpose人体姿态估计血泪史从环境安装到代码运行背景：我刚接触人体姿态估计方向，从装系统开始，漫漫环境路，何时到尽头！当当当~令人开心的是我已经上岸，这里以跑openpose为例说下tensorflow环境的安装，跟大家分享我的爬坑之旅，希望给刚开始这个领域的小伙伴一丢丢帮助，来次够！目录电脑环境
tensorflow-cpu安装及简单测试
t
上一篇文章给大家讲了Tensorflow是什么，从哪里来，是做什么的，这节课呢给大家讲解一下cudnn安装的问题，为什么要讲这个呢，我们知道有这么一句话，工欲善其事必先利其器，安装了cudnn之后呢，在配合tensorflow-Gpu能够使你的程序运算速度增加很多倍。cuda是什么？cudnn是什么？CUDA(Compute Unified Device Architecture)， 是显卡
一、查看Linux内核版本命令（两种方法）： 1、cat /proc/version
[root@localhost ~]# cat /proc/version
Linux version 2.6.18-194.8.1.el5.centos.plus (mockbuild@builder17.centos.org) (gcc version 4.1.2 20080704 (Red Hat 4.1
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2024-05-20 23:32:28
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VScode不愧是用户数量上升最快的编辑器，界面华丽（当然，需要配合各种主题插件），十分容易上手且功能强大。之前用它写C++体验十分nice，现在需要学习tensorflow，而工欲善其事必先利其器，搭建一个舒服的开发环境是非常重要的第一步。 目标：在linux下从无到有，安装anaconde3, tensorflow, 配置vs code，直到可以运行一个tensorflo
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2024-03-28 14:04:21
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本节内容基于Windows 10搭建TensorFlow开发环境，分别部署tensorflow-cpu和tensorflow-gpu两个模式下的虚拟开发环境。1、安装Anaconda基于Windows系统的Anaconda安装包，可从Anaconda官网和清华大学软件镜像站下载。下载时需要注意选择与操作系统和Python版本适配的安装包，tensorflow2.6版本支持Python3.6~Pyt
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2024-05-09 16:11:47
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Linux是一项开源操作系统，由全球各地的开发者共同合作开发。它被广泛应用在各种设备上，包括个人电脑、服务器以及嵌入式系统等。在Linux中，有很多不同的版本和发行版可供选择，其中最为知名的就是红帽（Red Hat）。
那么，如何在Linux系统上查看其版本呢？在本文中，我将详细介绍几种查看Linux版本的方法，以便用户轻松找到所需信息。
方法一：通过命令行进行查看
最简单的方法是通过命令行查
原创
2024-02-05 11:21:24
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在使用Linux操作系统时，有时我们需要查看当前系统的版本信息。了解系统版本是非常重要的，因为不同版本的Linux系统在一些功能和命令上可能会有所不同。那么，如何查看Linux系统的版本呢？接下来我们就来介绍几种方法。
一、通过命令查看
1. 使用lsb_release命令
lsb_release是一个用于显示Linux发行版信息的命令，我们可以在终端中使用lsb_release -a命令查看
原创
2024-02-19 12:27:21
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