前言：最近需要使用tensoflow框架进行任务，但是之前没有接触过tensorflow，对于python的了解也不是很多，所以在此记录一下自己学习tensorflow的进度和summary，如果有错误和建议的地方，希望各位大佬指正。1.环境的安装：一开始使用的是annconda+tensorflow的环境安装，但是后面嵌入到pycharm中的时候，出现了很多的错误，多次尝试没有成功（怀疑是环境变
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2024-03-19 13:23:38
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菜鸟学TensorFlow 2.0：TensorFlow2.0基础操作演示1. Tensor数据类型2. 创建Tensor3. Tensor索引和切片4. Tensor维度变换5. Broadcast6. 数学运算7. 手写数字识别流程8. TensorFlow实现神经网络参考资料 1. Tensor数据类型TensorFlow没有那么神秘，为了适应自动求导和GPU运算，它应运而生。为了契合nu
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2024-04-30 04:14:05
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HTML5技术生态介绍H5的现状与未来HTML5是用于取代1999年所制定的 HTML 4.01 和 XHTML 1.0 标准的 HTML 标准版本，现在仍处于发展阶段，但大部分浏览器已经支持某些 HTML5 技术。HTML 5有两大特点：首先，强化了 Web 网页的表现性能。其次，追加了本地数据库等 Web 应用的功能。广义论及HTML5时，实际指的是包括HTML、CSS和JavaScript在
写在前面的：由于TensorFlow版本问题，新版本的TensorFlow变化比较大，比如新版本不再支持tf.Session()，要使用tf.compat.v1.Session()...还有很多就不一一列举了，本次介绍的均为2.1以后的版本，博主python版本3.6.4（匹配TensorFlow版本以python3.6为准，TensorFlow2.2和2.3版本对py3.6有些不稳定）。1、Te
1. Web2.0时代,用户访问量大幅提升,面临的挑战有哪些?
* 应用服务器: CPU/内存压力 ==> 采用集群方式, 部署多台应用服务器(前置负载均衡组件)
* 数据库: IO压力 ==> NoSQL 缓存数据库, 针对不同数据结构类型改用性能优先的存储方式: 列式数据库, 文档数据库
2. 集群环境下的session共享问题有哪些解决方案
* 方案1:
在上一篇文章中，我们介绍了高效的数据流水线模块 tf.data 的流水线并行化加速。本篇文章我们将介绍 TensorFlow 另一个数据处理的利器——TFRecord。TFRecord ：TensorFlow 数据集存储格式TFRecord 是 TensorFlow 中的数据集存储格式。当我们将数据集整理成 TFRecord 格式后，TensorFlow 就可以高效地读取和处理这些数据集，从而帮助
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2024-04-15 09:54:39
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数据管道Dataset1.Dataset类相关操作1.1 Dataset类创建数据集1.2 Dataset类数据转换 知识树 1.Dataset类相关操作1.1 Dataset类创建数据集tf.data.Dataset 类创建数据集，对数据集实例化。 最常用的如：tf.data.Dataset.from_tensors() ：创建Dataset对象， 合并输入并返回具有单个元素的数据集。tf.
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2024-04-30 14:33:00
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硬件 i7-10700K+RTX2080S软件Win10Miniconda3-py37_4.8.2-Windows-x86_64cuda10.1cudnn7.6.5tensorflow2.3.0安装过程网上看到很多教程都是先把CUDA、cuDNN安装下来再一步步安装。流程没毛病，不过，英伟达的官网就有点恶心，奇慢无比，还时不时的打不开，好不容易打开了网页，下载又下载不下来，要么就一动不动
Tensorflow2自定义Layers之__init__,build和call详解闲言碎语：--init--,build和call总结 参考官方链接：https://tensorflow.google.cn/tutorials/customization/custom_layers闲言碎语：如果想要自定义自己的Layer，那么使用tf.keras.Layer 来创建自己的类是必不可少的。但是笔
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2024-04-02 21:42:56
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一、《深度学习之Tensorflow入门原理与进阶实战》1、第三章import tensorflow as tf
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
trainx=np.linspace(-1,1,100)
trainy=2*trainx+np.random.randn(*trainx.shape)*0.3
#y=2x with
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2024-05-25 16:55:42
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文章目录文档元素语义化新增元素多媒体文章结构新增属性自定义数据属性input的新增属性web api使用css选择器选中元素控制类样式本地存储渲染帧音视频API js = EcmaScript + web api HTML = 文档 + web apies: 语言标准 关键字 语法规则 关键字 web api : dom bom(setInterval setTimeout)HTML5包含两个部
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2023-09-16 15:23:53
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深度学习与TensorFlow 2的技术发展，使得手写数字识别（尤其是MNIST数据集）不仅成为深度学习初学者的试金石，也成为实践和运用深度学习算法的重要场景。在这篇博文中，我们将详细记录“深度学习TensorFlow 2手写数字”的实现过程，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南，以及生态扩展等方面。通过这些内容，我们能够全面了解如何在TensorFlow 2中实施手写数字识别的
1. 前言：自从Google发布了TensorFlow2.0后，个人觉得与TensorFlow1相比是一个重大的突破，它不仅仅删除了许多旧的库并进行整合，还促进了Keras在搭建模型中的使用，通过高级API Keras让模型构建和部署变得简单。 我们在用TensorFlow2.0创建模型时，可以使用Keras函数API定义模型或者顺序API定义模型。本文将使用Keras函数API来定义CNN模型，
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2024-04-03 12:54:45
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前文：三分钟快速上手TensorFlow 2.0 （中）——常用模块和模型的部署TensorFlow 模型导出 使用 SavedModel 完整导出模型不仅包含参数的权值，还包含计算的流程（即计算图）tf.saved_model.save(model, "保存的目标文件夹名称")将模型导出为 SavedModelmodel = tf.saved_model.load("保存的目标文件夹名
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2024-05-13 12:55:58
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Codis 是一个分布式 Redis 解决方案, 对于上层的应用来说, 连接到 CodisProxy 和连接原生的 RedisServer 没有显著区别 (不支持的命令列表),上层应用可以像使用单机的Redis 一样使用, Codis 底层会处理请求的转发, 不停机的数据迁移等工作, 所有后边的一切事情, 对于前面的客户端来说是透明的, 可以简单的认为后边连接的是一个内存无限大的 Redis 服务。
Codis 3.x 由以下组件组成：
原创
2016-03-14 17:14:51
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# MySQL 5.7.40手册科普
## 引言
MySQL是一种被广泛使用的开源关系型数据库管理系统。它是LAMP架构中的重要组成部分，在许多Web应用程序中被广泛使用。MySQL是由瑞典MySQL AB公司开发的，后被Sun Microsystems收购，最终成为Oracle的一部分。本文将介绍MySQL 5.7.40的一些重要概念和基本用法，并提供一些代码示例来帮助读者更好地了解和使用M
原创
2023-08-14 07:05:06
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机器学习问题不仅是一个科学问题，更是一个工程问题。大多数年轻的数据科学家都希望将大部分时间花在构建完美的机器学习模型上，但是企业不仅需要训练一个完美的模型，同时也需要将其部署，向用户提供便捷的服务。如下图所示，机器学习系统由机器学习代只包含一小部分，而在中间的小黑匣子周围，所需要的基础设施庞大而复杂。因此，在实际应用中，一个优秀的程序员不仅要学会构建完美的机器学习模型上，同时还需要将其部署向用户提
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2024-04-26 13:41:27
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1 配置环境首先确保已经配置好tensorflow2和cuda、cudnn环境，不要下载错。配置的教程已经有很多，自行查阅2 安装APItf2 object detection 的安装参考此博客，TensorFlow 2 Object Detection API 物体检测教程 虽然这是linux系统下的，但是操作可以类比。简单地说只有三步 1.下载model-master并解压 其中tensorf
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2024-05-06 14:49:06
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# 如何实现一个HTML5手册
在当今的Web开发世界，HTML5是至关重要的。创建一个HTML5手册不仅是学习HTML5的一个不错方式，也能为其他人提供有价值的参考。本文将带领你完成制作HTML5手册的全过程，适合刚入行的小白。
## 流程概述
以下是实现HTML5手册的大致流程：
| 步骤 | 操作 | 说明
原创
2024-10-21 05:16:14
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[code="java"]一些实用的函数这个类库带有很多预定义的对象和实用函数，这些东东的目的显然是把你从一些重复的打字中解
原创
2023-05-19 00:02:07
41阅读
