1.EM技术发展 和 TEM可见光光波长 770-390nm 光学显微镜 3000X max 紫外 400-10nm 1926 轴对称磁场可调制电子束，使其具有透镜作用，聚焦电子-》EM理论依据 1927 de broglie 粒子波动性 1931 电子显微成像仪 1932 Ruska 透射电镜 nobel 扫描电镜与透射电镜同步发展，甚至透射电镜更早一些。 50-60年代 晶体缺陷的衍衬像 70
转载
2024-04-22 18:43:29
64阅读
# Java TemplatesImpl 类科普文章
在Java中，`TemplatesImpl` 类是 `javax.xml.transform` 包中的一个重要类，它主要用于处理和生成XML内容。使用样板（template）来定义如何生成XML文档，使得代码更加模块化、可重用。作为Java开发者，理解`TemplatesImpl` 类的工作原理，对我们处理XML数据非常有帮助。
## `T
原创
2024-09-03 07:35:33
26阅读
原理以制作免杀马为例: 在制作免杀马的过程，根据php的语言特性对字符进行!运算会将字符类型转为bool类型,而bool类型遇到运算符号时,true会自动转为数字1,false会自动转为数字0,如果将bool类型进行计算,并使用chr()函数转为字符,使用"."进行连接,便可以绕过preg_match匹配。详情了解php不同于其他语言部分
转载
2024-02-08 14:54:52
17阅读
文章目录Java-CommonsCollections2TemplatesImpl利用链分析完整代码Java-CommonsCollections2TemplatesImpl利用链分析我们知道我们之前可以利用TemplatesImpl 构造出⽆Transformer数组的利⽤链，那这里是否可以实现呢，答案是是的，在这里的queue 现在开始正文，还是稍微
原创
2022-10-27 02:06:41
90阅读
文
原创
2022-10-27 02:06:20
164阅读
文章目录写在前面流程分析写在前面关于TemplatesImpl加载字节码就不多说了，之前也写过自己
原创
2022-10-27 13:00:11
365阅读
# Java中的TemplateImpl类解析
在Java中，`TemplateImpl`类是一个重要的概念，它通常与模板引擎和设计模式相关联。通过了解`TemplateImpl`类的工作原理，我们可以更好地利用Java来进行动态页面渲染、代码重用和模块化。下面，我们将详细探讨这个类，并通过分步骤的方式给出如何使用它的指南。
## 整体流程
为了更好地理解`TemplateImpl`类的使用
原创
2024-08-30 04:25:36
46阅读
数据的趋势一.数据的集中趋势 集中趋势又称“数据的中心位置”、“集中量数”等。它是一组数据的代表值.数据的集中趋势就是一组数据向数据的中心值靠拢的程度。 集中趋势是统计学中的重要统计分析指标，常用的有平均数，中位数和众数等。1.1平均数 平均数为集中趋势的最常用测度值，目的是确定一组数据的均衡点。用平均数表示一组数据的情况，有直观、简明的特点，所以在日常生活中经常用到，如平均的速度、平均的身
模型原理 Xgboost（Extreme Gradient Boost）模型，是一种特殊的梯度提升决策树（GBDT，Gradient Boosting Decision Tree），只不过是力求将速度和效率发挥到了极致，故叫X（Extreme）gradientboost。Xgboost其本质上还是基于树结构并结合集成学习的一种方法，其基础树结构为分类回归树（CART，Classification
第一步，从分析Summary的事务执行情况入手。Summary主要是判定事务的响应时间与执行情况是否合理。如果发现问题，则需要作进一步分析。通常情况下，如果事务执行情况失败或者响应时间过长等，都需要做深入分析。下面是查看分析概要时的一些原则：1用户是否全部运行，最大运行并发用户数是否与场景设计的最大运行并发数一致。如果没有，则需要打开与虚拟用户相关的分析图，进一步分析虚拟用户不能正常运行的详细原因
转载
2023-07-08 14:07:24
78阅读
本文介绍了数据分析师进行行业分析的方法与电商行业案例。行业分析目标分为转型和用户需求验证，核心在于发现）的产品特点；5）未来预测。重点强调数据分析要深入细节，通过独立思考发现关键点，如拼多多的快速增长源于简化购物流程和精准定位低收入用户群体。
上两篇我们讲了数据分析方法中最基础的对比思维和细分思维，不少同学都私信问我：为什么自己在做对比分析的时候，只能做现有问题的原因分析和对比差异，得到的数据结果很难为下一步的工作决策做辅助，不知道是哪里出了问题？我们在进行对比分析的时候，往往会忽略一个重要的分析方法——趋势分析。这时候还会有同学说，自己也经常做数据趋势图，并没有忽略。其实，单纯的数据趋势图是根本没有任何价值的，趋势分
转载
2024-07-04 15:55:53
171阅读
关于时间序列分析的一些基本概念
时间序列分析--基本概念目录时间序列的定义时间序列分析随机时间序列观察值序列体会一下时间序列分析的方法描述性时序分析统计时序分析频域分析方法时域分析方法时间序列的定义时间序列分析 按照时间序列把一个随机事件变化发展的过程记录下来就构成一个时间序列。对时间序列进行观察、研究，找寻其变化发展规律，预测其将来走势就是时间序列分
转载
2024-02-20 08:32:15
59阅读
设计问题GIS分析通常是从明确你需要哪些信息开始的。比如：上个月什么地方出现的入室抢劫案最多？ 在每个分水岭上有多少森林？ 哪些地块离这个溶剂仓库500英尺？ 这些问题越细越好，它们可以帮助你决定如何进行分析，用何种手段去分析，以及如何显示结果。选择数据 你应用的数据和特征的类型决定着用何种方法进行分析。也就是说：如果您知道你需要用特殊的手段回答问题，那么你就需要找到所需的额外的数据。数据可以有多
转载
2024-04-24 15:55:00
63阅读
一、什么是 STRIDE 威胁建模？STRIDE 威胁模型由Microsoft安全研究人员于 1999 年创建，是一种以开发人员为中心的威胁建模方法，通过此方法可识别可能影响应用程序的威胁、攻击、漏洞，进而设计对应的缓解对策，以降低安全风险并满足公司的安全目标。STRIDE为每一种威胁英文的首写字母，Spoofing欺骗、Tampering篡改、Repudiation否认、Information
转载
2024-01-27 17:20:45
128阅读
ndc到底是什么含义？为了便于大家理解，我用下图表述ndc的含义，表示某测量系统可以把过程变差有效区分成5个组，即ndc=5。也就是过程变差包含测量系统的测量误差正态分布（GRR）的个数。在这儿，我强调一下此处的GRR的分布宽度不是六倍的GRR标准方差（σm），而是4.24倍的σm，具体推导过程我不在这儿展开，如果谁有兴趣，可以私信给我。
转载
2024-03-12 20:31:35
0阅读
前言：Apriori算法是关联规则挖掘经典算法，但不适合在大型数据库中挖掘关联规则，时间太慢，许多学者提出了改进的算法。比如DHP算法。DHP1. 减少候选集数量背景：这个操作是基于Ck来做的，我们知道原来的话，Ck的得到是通过L(k-1)*L(1)笛卡尔积连接，去掉k-1项集得到。同时，我们也知道其实Ck还是有很多都不是频繁项集。现在的目标就是：扫描一遍数据库，将Ck候选集的数量留下1/2（当然
事物分析： 1）要素分析； 2）结构（组织、关系）分析； 符合软件中的数据库观点和UML观点； 符合数据结构的观点。 符合由点到面的观点。 将关系和元素提到了同等重要的地位。 符合哲学中普遍联系的观点。
转载
2017-05-29 00:23:00
291阅读
2评论
数据分析类型、现状分析与原因分析是IT领域中不可或缺的一部分，能够帮助企业更好地了解数据，识别潜在问题并作出有效决策。在处理数据的过程中，有效的方法论和技术手段是必不可少的。
```mermaid
flowchart TD
A[数据采集] --> B[数据清洗]
B --> C[数据分析]
C --> D[结果展示]
D --> E[决策支持]
E -->
数据分析中的事件分析、漏斗分析、同期群分析、分布分析和用户路径分析
