1.socket概述server_socket = socket.socket(family=AF_INET, type=SOCK_STREAM, proto=0, fileno=None) # 创建socket
# AF指定协议类型,有AF_UNIX AF_INET AF_INET6
# SOCK指定套接字类型,有SOCK_STREAM SOCK_DGRAM SOCK_RAW
【1】单客户端单进程，统一accept() 原型介绍： 此并发服务器模型并不预先分叉进程，而是主进程统一处理客户端的连接，当客户端的请求到达时，才临时fork()进程，由子进程处理客户端请求。利用socket()函数建立套接字，调用bind()函数绑定地址，调用listen()函数来监听队列长度，然后进入主处理过程，等待客户端连接的到来。当客户端连接到来时，服务器的accept()函数成功返回，此
前言都说haproxy很牛x, 可是测试的结果实在是不算满意, 越测试越失望,无论是长连接还是并发, 但是
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2022-11-04 10:48:22
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# Python TCP高并发实现
在网络编程中，高并发处理是一个重要的需求，尤其是在服务器需要同时处理多个客户端请求时。TCP（传输控制协议）是一种可靠的、面向连接的协议，非常适合需要保证数据完整性和顺序的场景。本篇文章将探讨如何利用Python实现TCP高并发，同时提供代码示例、状态图和旅行图来帮助理解。
## 理论背景
大多数情况下，传统的阻塞式IO模型在处理高并发时表现不佳。Pyth
阻塞型I/O和GILCPython 解释器本身就不是线程安全的，因此有全局解释器锁（GIL），一次只允许使用一个线程执行 Python 字节码。因此，一个 Python 进程通常不能同时使用多个 CPU 核心。然而，标准库中所有执行阻塞型 I/O 操作的函数，在等待操作系统返回结果时都会释放GIL。这意味着在 Python 语言这个层次上可以使用多线程，而 I/O 密集型 Python 程序能从中
本文实例分析了Python多进程与服务器并发原理及用法。分享给大家供大家参考，具体如下：进程什么是进程进程：正在进行的一个过程或者说一个任务。而负责执行任务则是cpu。进程与程序的区别程序仅仅只是一堆代码而已，而进程指的是程序的运行过程。并发与并行无论是并行还是并发，在用户看来都是'同时'运行的，不管是进程还是线程，都只是一个任务而已，真是干活的是cpu，cpu来做这些任务，而一个cpu同一时刻只
只要资源 (内存硬盘cpu)足够，理论上可以接收无限个链接。所谓65535的限制，是针对客户端的，客户机每链接一个服务，就必须开一个tcp端口与之对应。这样，链接到65535个服务后，本地端口就被占满。服务端口仅仅使用一个。一个tcp链接，是四个元素决定的，server IP：port+client IP：port。对于服务器，每一个tcp连接都要占一个文件描述符，一旦这个文件描述符使用完
在工作中有个接口是tcp协议的，然后需要压测一下，就想到jmeter有现成的tcp取样器，搜了一下，压测流程大致和http差不多，需要注意的是tcp请求的一些设置，在此记录一下~最开始的基础配置1.根据需求改一下配置文件，根据需求看看自己要发的是哪一种请求，直接在配置文件里搜索一些tcp，设置成对应的参数，参数的意思： TCP Sampler提供了3个报文编码类型的实现，分别是org.apache
多线程并发 threading 的多线程并发 对比多进程并发： * 消耗资源较少 * 线程应该更注意共享资源的操作 * 在python中应该注意GIL问题，网络延迟较高，线程并发也是一种可行的办法 实现步骤 &
Python中的并发编程
1.Python对并发编程的支持多线程：threading，利用 CPU 和 IO 可以同时执行的原理，让 CPU 不会干巴巴等待 IO 完成。多进程：multiprocessing，利用多核 CPU 的能力，真正地并行执行任务。异步 IO：asyncio，在单线程利用 CPU 和 IO 同时执行的原理，实现函数异步执行。使用 Lock 对资源加锁，防止冲突访问
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2023-08-31 10:02:33
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本篇博客讲述的是单client单线程模型，该模型相同由主进程统一accept，仅仅是将fork改为了pthread_create。 与进程相比，线程有非常多长处（速度快，占用资源少。数据能够共享）。 该模型结构如图所看到的： 与上一篇博客讲述的模型非常相似，源码同上一篇相比仅仅有少量更改而已，亦不解
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2017-08-11 08:43:00
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TCP并发服务器的注意点：
TCP服务器、提取多个客户端、开启进程或线程处理每个客户端 1、多线程（常用）#include<stdio.h>
#include<sys/types.h>
#include<sys/socket.h>
#include<netinet/in.h>
#include<arpa/inet.h>
#include&
libevent本事已经很好的实现了tcp服务，但是libevent在windows下默认的是select模型。select相对IOCP模型而言并发
原创
2022-11-17 00:05:28
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FIN_WAIT状态 FIN_WAIT状态分析 注意到FINWAIT-2这个状态,它的转移条件只有一个,即收到对端的FIN,然后进入TIME_WAIT.收到对端的FIN之前,本端会一直保持FINWAIT-2状态 TCP是一个双向全双工的传输协议,本端发送FIN仅仅意味着本端到对端这个方向上的传输结束
原创
2023-08-18 11:04:04
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#修改/etc/security/limits.conf文件对用户打开文件数的软限制和硬限制：
soft nofile 65535
hard nofile 65535
#修改/etc/pam.d/login文件，在文件中添加如下行：
session required /lib/security/pam_limits.so #32位系统
session required /lib64/
tcp协议的三次握手和四次挥手SYN: 表示建立连接 FIN: 表示关闭连接 ACK: 表示响应 PSH: 表示有 DATA数据传输 RST: 表示连接重置。CLOSED 没有使用这个套接字[netstat 无法显示closed状态]LISTEN 套接字正在监听连接[调用listen后] SYN_SENT 套接字正在试图主动建立连接[发送SYN后还没有收到ACK] SYN_RECEIVED 正在处
电商的秒杀和抢购，对我们来说，都不是一个陌生的东西。然而，从技术的角度来说，这对于Web系统是一个巨大的考验。当一个Web系统，在一秒钟内收到数以万计甚至更多请求时，系统的优化和稳定至关重要。这次我们会关注秒杀和抢购的技术实现和优化，同时，从技术层面揭开，为什么我们总是不容易抢到火车票的原因？ 一、大规模并发带来的挑战 在过去的工作中，我曾经面对过5w每秒的高并发秒杀功能，在这个过程中，整个Web
# 高并发Python实例TCP连接的实现指南
在现代应用中，处理大量并发TCP连接是一个常见需求。例如，在线聊天服务、实时数据采集等场景都需要能高效地管理多个客户端连接。本文将为刚入行的小白介绍如何使用Python实现高并发的TCP连接。
## 1. 整体流程概述
在实现高并发TCP连接之前，我们首先要了解整个流程。以下是实施步骤的概述：
| 步骤 | 操作
对于单核CPU，同一个时间点只能处理一个任务。使用分时复用的
原创
2021-07-13 16:17:34
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# 使用 Python 测试 TCP 并发架构
## 引言
在现代网络应用中，TCP 并发架构在处理大量并发请求时表现出色。本篇文章将指导你如何使用 Python 测试一个 TCP 并发架构。我们将分步骤地进行，确保每一步都有清晰的解释和代码示例。
## 流程概览
在实现 TCP 并发测试前，我们首先明确整个流程。以下是一个简化的步骤表：
| 步骤 | 描述
