贪心法：C语言陷阱
原创
2021-11-17 15:05:57
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贪心法
原创
2021-08-02 14:53:40
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贪心算法也是用来求解最优化问题的，相比较动态规划很多问题使用贪心算法更为简单和高效，但是并不是所有的最优化问题都可以使用贪心算法来解决。贪心算法就是在每个决策点都做出在当时看来最佳的选择。贪心算法的设计步骤：1、将最优化问题转换为：对其做出一次选择之后，只剩下一个问题需要求解的形式(动态规划会留下多个问题需要求解)2、证明做出贪心选择之后，原问题总是存在最优解，即贪心算法总是安全的3、证明做出贪心
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2023-06-21 22:21:05
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文章目录贪心算法算法实战——455.分发饼干暴力解法优化算法 贪心算法关于贪心算法，我们先看一个例子。假设我们有一个可以容纳 100kg 物品的背包，可以装各种物品。我们有以下 5 种豆子，每种豆子的总量和总价值都各不相同。为了让背包中所装物品的总价值最大，我们如何选择在背包中装哪些豆子？每种豆子又该装多少呢？实际上，这个问题很简单，我估计你一下子就能想出来，没错，我们只要先算一算每个物品的单价
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2024-06-19 06:01:16
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python数据结构与算法基础 第十课tags:python路飞学院categories:python基础算法贪心算法 文章目录python数据结构与算法基础 第十课第一节 贪心算法1. 贪心算法的介绍第二节 贪心算法实际问题-找零问题第三节 贪心算法实际问题-背包问题第四节 贪心算法实际问题-拼接最大数字问题第五节 贪心算法实际问题-活动选择问题问题 第一节 贪心算法1. 贪心算法的介绍贪心算法
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2024-02-26 14:19:12
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在实际问题中，经常会遇到求一个问题的可行解和最优解的问题，这就是所谓的最优化问题。每个最优化问题都包含一组限制条件和一个优化函数，符合条件的解决方案称为可行解，使优化函数取得最佳值的可行解称为最优解。 贪心法是求解这类问题的一种常用算法，它从问题的某一个初始解出发，采用逐步构造最优解的方法向给定的目 ...
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2021-11-02 18:04:00
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# 用 Python 实现贪心算法的示例
贪心算法是一种用于解决优化问题的简单而有效的方法，它通过选择局部最优解来逐步构建全局最优解。这种算法通常适用于求解最小值或最大值的问题，如最小生成树、背包问题等。下面我们将通过一个简单的例子来阐述贪心算法的实现过程，同时提供代码示例和详细的说明。
## 一、贪心算法流程
首先，我们需要明确贪心算法的实现流程，下面是一张流程图，展示了实现贪心算法的基本
1.背包问题： ①最优装载问题：把物体重量从小到大排列，依次选择每一个物体，仅仅顾眼前，却能得到最优解。 ②部分背包问题：把物体的“价值除以重量的值”从小到大排序，一次选择每一个物体（贪心仅仅能对一个变量贪心。这是一种巧妙的转换）。 ③乘船问题：仅仅让眼前的浪费最少。（注意是让什么最少。是让浪费最少
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2017-06-17 09:20:00
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在计算机科学中，贪心算法是一种常用的算法设计策略，它通过选择每一步的局部最优解来构建问题的全局最优解。贪心算法的特点是简单直观，易于实现，且在某些
原创
2023-10-04 05:19:19
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# Python 贪心法找零
在日常生活中，我们常常会遇到找零的问题。例如，当我们在商店购买商品，需支付一定金额，而我们的支付金额可能不是精确的，商家在找零时就需要计算出多种面额的货币组合来给出找零。这种情况下，就可以用贪心算法来解决这个问题。
贪心算法是一种算法设计理念，它每一步选择中都采取当前状态下最好或最优的选择，以期达到全局最优。虽然贪心算法并不总是能找出问题的最优解，但在许多情况下，
# 使用贪心法实现完全背包问题的 Python 教程
完全背包问题是一个经典的算法问题。在这个问题中，我们可以对物品进行多次选择，并希望通过选择物品使得背包中的物品价值最大。贪心法是一种在开发中常用的策略，通过局部最优解来寻找整个问题的最优解。
## 解决方案步骤概述
为了更好地理解如何通过贪心法解决完全背包问题，下面是一个简单的解决方案流程表。
| 步骤 | 描述 |
|------|-
原创
2024-10-23 06:35:25
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贪心算法贪心算法（又称贪婪算法）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的是在某种意义上的局部最优解。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，关键是贪心策略的选择，选择的贪心策略必须具备无后效性，即某个状态以前的过程不会影响以后的状态，只与当前状态有关。基本思路思想贪心算法的基本思路是从问题的某一个初始解出发一步一步地进行，根据某个优化测度
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2023-10-16 18:29:08
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# 硬币找钱问题 贪心算法的实现（Java）
## 简介
在日常生活中，我们经常需要进行货币的找零操作。硬币找钱问题是一个经典的计算机算法问题，也是贪心算法的应用之一。本文将介绍如何使用贪心算法来解决硬币找钱问题，并通过Java代码来实现。
## 硬币找钱问题的流程
下面是硬币找钱问题的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[输入总金额和硬币面额] -->
原创
2023-08-16 06:24:10
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贪婪算法（又称贪心算法）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的是在某种意义上的局部最优解。贪婪算法不是对所有问题都能得到整体最优解，关键是贪婪策略的选择，选择的贪婪策略必须具备无后效性，即某个状态以前的过程不会影响以后的状态，只与当前状态有关。下面我将用python结合问题实例来详细讲述此算法问题描述：如下图所示，有5个广播台，以及8个州
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2023-12-10 09:59:53
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描述 进行一次独木舟的旅行活动，独木舟可以在港口租到，并且之间没有区别。一条独木舟最多只能乘坐两个人，且乘
原创
2022-12-01 18:22:01
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基础算法-贪心法
贪心法又叫做贪婪算法，是一种在每次决策时采取当前最优策略的算法，即由局部最优得到整体最优，而任何对于局部最优策略的改变都会使得整体结果变差。通常可以使用反证法、数学归纳法等方法来证明贪心法的正确性。
贪心法的例子贪心法也同动态规划一样属于多阶段决策过程，但其采用一种短视的策略，动态规划可以做运用贪心的所有算法，甚至更好，但是动态规划的复杂度可能会更高；贪心法的使用条件要注意满足相容性。贪心法，注重一个贪字，就每一次做决策时，所决策的东西需要的大小优劣的可比性...
原创
2021-08-02 14:46:00
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贪心是一种解题策略，也是一种解题思想 使用贪心方法需要注意局部最优与全局最优的关的。而只能完整的取的是0/1背包问题，这个需要动态规划来求解。 但并不是所有具有最优子结...
原创
2022-08-22 21:16:34
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C语言有这样一个规则，每一个符号应该包含尽可能多的字符。也就是说，编译器将程序分解成符号的方法是，从左到右一个一个字符地读入，如果字条可能组成一个符号，那么再读入下一个字符，判断已经读入的两个字符组成的字符串是否可能是一个符号的组成部分，如果可能，继续读入下一个字条，重复上述判断，直到读入的字符组成的字符串已经不再可能组成一个有意义的符号。这个处理的策略被称为“贪心法”。需要注意的是，除了字符串与
原创
2021-07-27 21:40:09
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C语言有这样一个规则，每一个符号应该包含尽可能多的字符。也就是说，编译器将程序分解成符号的方法是，从左到右一个一个字符地读入，如果字条可能组成一个符号，那么再读入下一个字符，判断已经读入的两个字符组成的字符串是否可能是一个符号的组成部分，如果可能，继续读入下一个字条，重复上述判断，直到读入的字符组成的字符串已经不再可能组成一个有意义的符号。这个处理的策略被称为“贪心法”。需要注意的是，除了字符串与
原创
2022-03-18 17:13:58
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