数学公式的插入将数学公式写在$ $之间，代表的是插入行内数学公式（通常称为行内模式）。 将数学公式写在$$ $$之间，会使公式独立成一行并强制居中（通常称为独立模式）。声调 $\dot{a} \ddot{a} \acute{a} \grave{a}$$\check{a} \breve{a} \tilde{a} \bar{a}$$\hat{a} \widehat{a} \vec{a}$标准函数$\e
任务安排1Description\(N\)个任务排成一个序列在一台机器上等待完成（顺序不得改变），这\(N\)个任务被分成若干批，每批包含相邻的若干任务。从时刻\(0\)开始，这些任务被分批加工，第\(i\)个任务单独完成所需的时间是\(Ti\)。在每批任务开始前，机器需要启动时间\(S\)，而完成这批任务所需的时间是各个任务需要时间的总和（同一批任务将在同一时刻完成）。每个任务的费用是它的完成时
转载
2024-07-31 20:37:21
53阅读
isalnum（测试字符是否为英文或数字）
相关函数 isalpha，isdigit，islower，isupper
表头文件 #include<ctype.h>
定义函数 int isalnum (int c)
函数说明 检查参数c是否为英文字母或阿拉伯数字，在标准c中相当于使用“isalpha(c) || isdigit(c)”做测试。
返回值 若参数
4激活函数建立一个神经网络时，需要关心的一个问题是，在每个不同的独立层中应当采用哪种激活函数。逻辑回归中，一直采用sigmoid函数作为激活函数，此外还有一些更好的选择。tanh函数（Hyperbolic Tangent Function，双曲正切函数）的表达式为：函数图像为：tanh函数其实是sigmoid函数的移位版本。对于隐藏单元，选用tanh函数作为激活函数的话，效果总比sigmoid函数
转载
2024-04-07 21:23:25
866阅读
激活函数是深度学习，也是人工神经网络中一个十分重要的学习内容，对于人工神经网络模型去学习、理解非常复杂和非线性的函数来说具有非常重要的作用。常用三个激活函数：（1）Sigmoid函数 sigmoid函数可以将输
转载
2024-05-14 15:02:37
123阅读
一、Python简介Python是著名的“龟叔”Guido van Rossum在1989年圣诞节期间，为了打发无聊的圣诞节而编写的一个编程语言。现在，全世界差不多有600多种编程语言，但流行的编程语言也就那么20来种。如果你听说过TIOBE排行榜，你就能知道编程语言的大致流行程度。这是最近10年最常用的10种编程语言的变化图：总的来说，这几种编程语言各有千秋。C语言是可以用来编写操作系统的贴近硬
转载
2024-02-07 10:34:53
60阅读
sigmoid 除非在二元分类的输出层，否则千万不要用 吴老师几乎没用过，因为tanh几乎在所有场合都更优越tanh 激活函数tanh()的效果几乎总比sigmoid函数好，因为tanh的输出位于[-1，1]之间，激活函数tanh的平均值就更接近0. 你可能需要平移所有数据，让数据平均值为0。使用tanh函数而不是sigmoid函数也有类似数据中心化的作用（使数据的平均值接近0）。而这实际上让下一
转载
2024-04-07 20:56:03
153阅读
1、神经网络为什么引入激活函数？如果不引入激活函数，神经网络的每一层输出都是上层输入的线性函数，无论神经网络有多少层，输出都是输入的线性组合，与没有隐藏层的效果相当，这种情况就是最原始的感知机（Perceptron）。因此，引入非线性函数作为激励函数，这样深层神经网络就有意义了（不再是输入的线性组合，可以逼近任意函数）。激活函数的作用就是为了增加神经网络模型的非线性。2、Sigmoid函数缺点：*
转载
2024-09-01 19:01:29
41阅读
为什么要引入激活函数？如果不用激活函数（其实相当于激励函数是f(x)=x），在这种情况下你每一层输出都是上层输入的线性函数，很容易验证，无论你神经网络有多少层，输出都是输入的线性组合，与没有隐藏层效果相当，这种情况就是最原始的感知机了。正因为上面的原因，我们决定引入非线性函数作为激励函数，这样深层神经网络就有意义了（不再是是输入的线性组合，可以逼近任意函数）。最早的想法是sigmoid函数或者ta
转载
2024-07-21 19:37:37
42阅读
一、开始使用Tango构建appTango是一个使用计算机视觉感知你的设备相对于周围世界的位置的技术。一个可用Tango技术的设备在硬件方面必须含有一个带有广角相机、一个深度相机、一个高精度时间戳传感器的Android设备，还必须包含可以使开发人员用于动作跟踪、区域学习、深度感知的软件栈。数千程序员已经利用这类设备来创建浏览周围物理世界的体验app，其中包含无GPS下高精度导航、进入3D世界的窗口
附：双曲函数类似于常见的(也叫圆函数的)三角函数。基本双曲函数是双曲正弦"sinh"，双曲余弦"cosh"，从它们导出双曲正切"tanh"sigmod函数：Relu函数：综合：
@作者：约翰曰不约
为什么通常Relu比sigmoid和tanh强，有什么不同？
主要是因为它们gradient特性不同。sigmoid和tanh的gradient在饱和区域非常平缓，接近
定点DSP把所有数据都当作整数来处理ü在定点DSP芯片中，数字运算都是基于整形数的运算，也即所有操作数都用整形数表示。运算精度取决于整形数的字长，一般定点DSP的字长为16、24、或32。ü定点数用2的补码表示，16比特定点数表示的数值范围－32768～32767ü如1111111111111100b ＝ －4ü定点DSP如何处理小数/分数？ü数的定标：设定小数点在16位整形数的适当位置，小数点前
神经元包含了非线性计算，用g（）来表示，非线性计算由激活函数来实现，激活函数统一表示成g（z），常见的激活函数：1、sigmoid函数如果神经元采用sigmoid函数作为激活函数，那么单个神经元实现的功能就相当于逻辑回归。2、tanh函数tanh函数是双曲正切函数3、relu 函数是一种流行的激活函数，它是分段函数，当z>0时，a=z；当z<=0时，a=0；relu函数的最大特点就是在
转载
2024-04-11 13:21:27
186阅读
mysql> select tan(pi()/4); +--------------------+ | tan(pi()/4) | +--------------------+ | 0.9999999999999999 | +--------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
转载
2019-08-04 21:25:00
286阅读
2评论
# 在Java中实现“tan（角度）”的计算
在这篇文章中，我们将学习如何在Java中实现计算一个角度的正切值（tan）。这个过程主要涉及到几个步骤。在开始之前，我们先来了解一下整个实现过程的基本流程。
## 流程概述
下面的表格展示了实现计算角度正切值的每一步：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | -------------
# Python中tan函数的使用
在Python中，我们可以使用tan函数来计算一个角度的正切值。正切函数是三角函数的一种，通常用于计算直角三角形中的角度关系。tan函数的定义是对边与邻边的比值，即tan(angle) = opposite / adjacent。
在Python中，我们可以使用math模块中的tan函数来计算一个角度的正切值。下面我们将介绍如何在Python中使用tan函数
原创
2024-04-04 05:51:35
140阅读
内容简介 MATLAB是目前流行的理论与工程仿真软件之一。该软件自产生以来，就以其独有的特点和明显的优势吸引了各行各业的工作者。《MATLAB函数速查手册》较全面地介绍了MATLAB的函数，主要包括MATLAB操作基础、矩阵及其基本运算、与数值计算相关的基本函数、符号运算的函数、概率统计函数、绘图与图形处理函数、MATLAB程序设计相关函数、Simulink仿真工具函数
