一、 Talib 注：每部分结尾都有该部分所有指标整理1.1 Overlap Studies(重叠指标) 1.1.1 移动平均线移动平均线是技术分析理论中应用最普遍的指标之一，主要用于确认、跟踪和判断趋势，提示买入和卖出信号，在单边市场行情中可以较好的把握市场机会和规避风险。但是，移动平均线一般要与其他的技术指标或基本面相结合来使用，特别是当市场处于盘整行情时，其买入卖出信号会
RSI的原理简单来说是以数字计算的方法求出买卖双方的力量对比，
原创
2022-08-01 20:43:03
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相对强弱指标－RSI (Relative Strength Index)
计算固定期间内价格上涨总幅度占总幅度的比例，探测市场买卖意向和实力。
RSI 的原理：
假设收盘价是买卖双方力量的最终体现，收盘上涨为买方占优，下跌为卖方占优，并以数字计算的方法求出买卖双方的力量对比。比如有100个人面
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2024-08-05 23:11:15
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通达信指标图窗口过多，造成主图空间小。 所以将KDJ,RSI指标简化、合并。公式管理器——超买超卖型——KDJ指标：
将KDJ指标另存为新名称，其它不变，在编程区写入：
RSV:=(CLOSE-LLV(LOW,N))/(HHV(HIGH,N)-LLV(LOW,N))*100;
K:SMA(RSV,M1,1);
D:SMA(K,M2,1),LINETHICK2,COLOR
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2024-01-10 19:08:15
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当价格和您的指标向相反方向移动时，就会出现背离。例如，您使用 RSI 进行交易，它上次在 80 处达到峰值，现在在 70 处达到峰值。当 RSI 达到 80 时，您交易的标的证券价格为 14 美元，现在达到新的峰值 18 美元。这是一个背离。由于峰值的趋势，交易者将价格称为“更高的高点”，将 RSI 称为“更低的高点”。技术交易者通过视觉跟踪但很难复制，因为并不总是清楚究竟是什么造就了“峰值”。我
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2023-09-09 23:01:30
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LCA问题有多种求法，例如倍增，Tarjan。本篇博文讲解如何使用Tarjan求LCA。如果你还不知道什么是LCA，没关系，本文会详细解释。在本文中，因为我懒为方便理解，使用二叉树进行示范。LCA是什么，能吃吗?LCA是树上最近公共祖先问题。最近公共祖先就是树上有两个结点，找一个结点，是他们的公共祖先，并且离他们两个结点最近。例如这是一棵树： 树上 4,7 两个结点的 LCA 就是 2
什么是RSI指标？RSI (Relative Strength Index) 中文名又叫相对强弱指标，由韦尔斯.怀尔德(Welles Wilder)首创，发表在他的《技术交易系统新思路》一书中（1978年版）RSI指标基本原理： 通过测量一段时间间内股价上涨总幅度占股价变化总幅度平均值的百分比来评估多空力量的强弱程度， 其能够反映出市场在一定时期内的景气程度下图是特斯拉最近的K线和RSI指标图。
## Python计算RSI的流程
在本文中，我们将学习如何使用Python计算RSI（Relative Strength Index）。RSI是一种技术分析指标，用于衡量价格变动的强度和速度，以及确定市场的超买和超卖情况。我们将按照以下步骤进行操作：
1. 导入必要的库
2. 获取价格数据
3. 计算价格变动
4. 计算平均增长和平均下跌
5. 计算相对强弱指标（RSI）
6. 分析RSI结
原创
2023-11-22 14:46:00
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量化投资常用技能——指标篇3量化投资常用技能 系列文章目录前言一、RSI指标介绍二、RSI指标的数学计算过程三、RSI指标的代码实现和绘图主要的计算部分的计算方法完整的绘图代码四、RSI指标的一般研判标准单个RSI指标的基本应用长短RSI指标的一般研判标注指标缺陷 前言由于这一部分主要是给大家介绍指标的数学公式和计算方法，更深入的了解它们，其中有众多的数学公式和理论推导过程，我尽可能排版的工整，方
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2024-08-09 13:47:22
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MACD相对滞后，是一种稳健的技术指标，与之相比，KDJ是一种相对灵敏的技术指标。此二者配合，互相解决自身的不足，应用起来珠联璧合。再加上成交量的配合，就可以起到很好的使用效果。在超级短线投资的“T+0”操作中，可以使三者相互配合来高抛低吸以降低成本或增加盈利率(如图所示)。 三金叉见底确定买入信号KDJ指标做T技巧理论上分析，KDJ指标的超前主要是体现在对股价的反应速度上：在80附近
# 如何实现Python计算RSI源码
## 1. 流程图
```mermaid
journey
title 开发RSI源码
section 整体流程
Start --> 初始化参数 --> 计算上升和下降幅度 --> 计算RSI值 --> End
```
## 2. 步骤及代码
### 步骤1：初始化参数
```python
# 导入需要的库
impor
原创
2024-03-06 04:40:03
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# Python计算股票RSI
## 引言
相对强弱指数（RSI，Relative Strength Index）是一个广泛使用的技术分析指标，用于衡量资产价格在一定时期内的强弱。RSI 的值范围在 0 到 100 之间，通常用于识别超买或超卖状态。当 RSI 值高于 70 时，可能表示该资产被超买，而当 RSI 值低于 30 时，则可能表示该资产被超卖。
在这篇文章中，我们将通过 Pytho
RSA加密算法Python实现1.RSA算法简介2.RSA算法涉及的数学知识2.1互素2.2 欧拉定理2.3求模逆元2.4 取模运算2.5 最大公因数2.6 最小公倍数2.7 欧几里得算法2.8 扩展欧几里得算法3.RSA算法数学实现3.1理论3.2实践4.RSA算法代码实现4.1RSA算法代码实现14.1RSA算法代码实现2 1.RSA算法简介1977年，三位数学家 Rivest、Shamir
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2023-09-28 10:34:34
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本人之前写过若干“给程序员加财商”的系列文，目的是通过股票案例讲述Python知识点，让大家在学习Python的同时还能掌握相关的股票知识，所谓一举两得。在之前的系列文里，大家能看到K线，均线，成交量的案例，在本文里，大家能看到通过RSI案例讲述Python邮件编程的知识点，在后继系列文里，大家还能看到MACD,BIAS,KDJ等指标相关案例。1 RSI指标的原理和算法描述相对强弱指标（RSI）是
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2023-08-24 09:42:06
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# Java RSI指标简介与实现
相对强弱指数（Relative Strength Index，RSI）是一种广泛使用的技术分析指标，帮助交易者评估某种资产的价格变化速度并判断其超买或超卖状态。通常，RSI值在0到100之间，值高于70通常被认为是超买状态，而低于30则被视为超卖状态。本文将使用Java语言实现RSI指标，并阐述其计算过程。
## RSI的计算公式
RSI是通过相对强弱（R
【C++实现python字符串函数库】split()与rsplit()方法前言本系列文章将介绍python提供的字符串函数，并尝试使用C++来实现这些函数。这些C++函数在这里做单独的分析，最后我们将把这些函数放在命名空间中，真正作为一个函数库来使用。本节内容在本节，我们将实现两个python字符串分割函数。这两个函数的函数原型为：split(spe = None,maxsplit= -1）rsp
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2023-10-08 09:10:22
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python pip源中TA-Lib是32位的，不能安装在X64平台上，从TA-Lib的官网 http://ta-lib.org 下载的安装包其实也是32位的，如果你的系统平台是64位的，也无法正确安装。使用加州大学的python扩展库，地址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/注意下载对应 python 版本的文件我的 python 版本是：3.
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2023-07-03 01:45:24
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Signal方式最近发现Backtrader还提供一种Signal的方式来编辑策略，正好最近又看了一本书里面有一个RSI策略的例子用的就是Signal的方式，就分享出来。首先大概介绍下Backtrader的Signal策略编译方式。有不懂的查阅官方文档
官方的例子是这样的class MySignal(bt.Indicator):
lines = ('signal',)
params
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2023-08-27 17:16:20
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作者 | cscw本文总结了 JAVA 开发中常用的工具，希望对大家有所帮助。Commons BeanUtils针对 Bean 的一个工具集。由于 Bean 往往是由一堆 get 和 set 组成，所以 BeanUtils 也是在此基础上进行一些包装。一个比较常用的功能是 Bean Copy，也就是 copy bean 的属性。如果做分层架构开发的话就会用到，比如从 PO(Persistent O
目录1 前言2 工具介绍1.1 界面 3 测试搜索倒锤头形态1 前言本来想研究金融，可是看到代码就烦，难道还要特意去学习python编程？那样岂不浪费好多发cai的时间？估计很多股友跟我的经历很相似。想从网上找个好的python工具，但是在网上找来找去都没找到特别中意的，全都是一堆代码，没法直接拿来主义。没办法还是边学习编程边炒gu养家吧。2 工具介绍这个工具的特点是，一是不用安装，直接
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2023-11-16 22:35:56
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