本文翻译自官网：TableAPIhttps://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.9/dev/table/tableApi.htmlTableAPI是用于流和批处理的统一的关系API。TableAPI查询可以在批处理或流输入上运行而无需修改。TableAPI是SQL语言的超集，是专门为与ApacheFlink配合使用而设计的。Tab
原创
2021-02-08 12:31:38
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Java Hashtable 类Hashtable 是一个Dictionary具体的实现 。Java 2 重构后的Hashtable实现了Map接口，它和HashMap类很相似，但是它支持同步。像HashMap一样，Hashtable在哈希表中存储键/值对。当使用一个哈希表，要指定用作键的对象，以及要链接到该键的值。然后，该键经过哈希处理，所得到的散列码被用作存储在该表中值的索引。Has
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2024-05-30 22:57:10
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该文章主要是对Flink官网相关内容进行翻译Join是批处理数据处理中常见且易于理解的操作，用于连接两个关系的行。 但是，动态表上的连接语义不太明显甚至令人困惑。在Flink中有几种方法可以使用Table API或SQL实际执行连接。对于文章中的时间属性和时态表请参考笔者之前文章。常规JOIN常规联接是最通用的join类型，其中任何新记录或对join输入两侧的任何更改都是可见的，并且会影响整个联接
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2024-02-23 10:13:12
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经常看到有些人问怎么把Table的资料转到Excel里面去，很多人在碰到这个问题都先考虑用execl.appliction，使用不太好，首先必需要掌握它的一些内部用法，其次它在客户端使用时涉及安全性，以下介绍三种方法： 方法一：用单纯的文本格式实现 该方法相当简单，以下给出代码，各位就容易明白 <% set fso=server.createobject("scripting.f
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2024-04-22 20:59:27
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# Java中的NoClassDefFoundError异常及其解决方法
## 1. 异常介绍
在Java编程中，我们经常会遇到各种异常，其中之一就是NoClassDefFoundError异常。当我们在运行Java程序时，如果在类路径中找不到指定的类，就会抛出该异常。本文将介绍NoClassDefFoundError异常的原因、示例代码以及解决方法。
## 2. 异常原因
NoClass
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2023-07-19 07:43:00
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一、API（应用程序编程接口）1、什么是 API 比如：我做一个商城网站，需要用到支付，那么支付会提供一些控制支付的Java类，这些类中定义好了操作支付的各种方法，这些Java类就是支付提供的编程接口，我们通常称为“支付API”2、Java API指的是：Java已经给我们提供好了的供我们使用的一些类3、Java JDK1.8官方文档 点击跳转注意：在上面的帮助手册里：ja
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2023-07-08 23:25:23
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# Java中的表格类：理解与应用
在Java编程语言中，通常我们会涉及数据的组织与展示，尤其是在构建用户界面时。表格是一种常见的数据表示形式，而Java中有一些类可以帮助我们实现这一功能。本文将探讨Java中用于表格的相关类，特别是 `JTable`，并提供相关的代码示例。
### JTable简介
`JTable` 是 Java Swing 中的一个组件，用于显示和编辑表格数据。它不仅能
原创
2024-09-21 07:35:00
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从何而来关系型API有很多好处：是声明式的，用户只需要告诉需要什么，系统决定如何计算；用户不必特地实现；更方便优化，可以执行得更高效。本身Flink就是一个统一批和流的分布式计算平台，所以社区设计关系型API的目的之一是可以让关系型API作为统一的一层，两种查询拥有同样的语义和语法。大多数流处理框架的API都是比较low-level的API，学习成本高而且很多逻辑需要写到UDF中，所以Apache
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2024-05-01 10:37:50
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注意： 时态表 时态变函数Blink都 支持推荐使用 但是时态表函数不支持DDL 标准SQL 创建所以 可以使时态表 功能相近 并且时态表可以DDL 创建 使用时态表函数 只能使用TABLE API 去注册package com.cn.sql.joins.temporaljoins;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.Stream
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2024-03-08 12:08:57
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# 使用 Table API 实现 MySQL 数据库
## 流程概述
使用 Table API 实现 MySQL 数据库的过程可以分为以下几个步骤：
1. 导入所需的依赖库
2. 创建一个执行环境
3. 定义表的结构
4. 注册 MySQL 数据库连接信息
5. 执行查询操作
接下来，我将逐一介绍每个步骤以及相应的代码示例。
## 步骤详解
### 1. 导入所需的依赖库
首先，我
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2023-08-12 10:28:43
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本文主要从以下几个方面介绍Flink流处理API——window(窗口) API一、window概念二、window类型三、windowAPI 的Demo四、时间语义五、设置事件创建时间（Event Time）六、水位线（Watermark）七、watermark的API版本：scala：2.11.12Kafka：0.8.2.2Flink：1.7.2pom.xml依赖部分(log日志的依赖一定要加
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2024-05-06 12:43:48
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上级：https://www.cnblogs.com/hackerxiaoyon/p/12747387.html Table API Table api 有批量的api和流实时的api。通常很容易进行数据分析、批量数据导入 和 做一些数据清洗的工作。 What Will You Be Buildin
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2021-05-12 21:54:06
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时间语义和Wartermark一.Flink中的时间语义二.EventTime的引入三.Watermark基本概念Watermark的引入四.EvnetTime在window中的使用滚动窗口（TumblingEventTimeWindows）滑动窗口（SlidingEventTimeWindows）会话窗口（EventTimeSessionWindows）五.总结 一.Flink中的时间语义Ev
# Python Table API原理及实现步骤
## 简介
Python Table API是一种用于处理结构化数据的编程接口，它提供了一种类似于SQL语言的方式来进行数据操作和转换。通过使用Python Table API，开发者可以轻松地进行数据过滤、转换、聚合等操作，从而快速地分析和处理数据。
在本文中，我将向你介绍Python Table API的实现原理，并指导你如何使用Pyth
原创
2024-02-07 05:13:16
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在上一篇的文章中 我们知道，JTable的表格和数据是分开的，每一个Jtable都会有自己的TableModel，在其内部都有一个二维 的Vector(假如是Vector TableData)用来存放二维的表格数据，每个表格都与这个二维的Vector形成映射关系，当表格Table显示的时候通过TableModel的接口 getRowcount()，getColumnCount(),获取表
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2023-07-26 14:24:30
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利用反射实现类的动态加载 Bromon原创 请尊重版权最近在成都写一个移动增值项目，俺负责后台server端。功能很简单，手机用户通过GPRS打开Socket与服务器连接，我则根据用户传过来的数据做出响应。做过类似项目的兄弟一定都知道，首先需要定义一个类似于MSNP的通讯协议，不过今天的话题是如何把这个系统设计得具有高度的扩展性。由于这个项目本身没有进行过较为完善的客户沟通和需求分析，所以以后肯定
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2023-09-08 00:32:27
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1、Flink 部署、概念介绍、source、transformation、sink使用示例、四大基石介绍和示例等系列综合文章链接13、Flink 的table api与sq16、Flink 的table api与sql之
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2023-12-03 10:49:59
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1、Flink 部署、概念介绍、source、transformation、sink使用示例、四大基石介绍和示例等系列综合文章链接13、Flink 的tablenk 的table api与sql之
原创
2023-12-03 10:50:37
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一 .什么是 Table API为了更好地了解 Table API，我们先看下 Flink 都提供了哪些 API 供用户使用。1.1. Flink API 总览Flink 根据使用的便捷性和表达能力的强弱提供了 3 层 API，由上到下，表达能力逐渐增强，比如 processFunction，是最底层的 API，表达能力最强，我们可以用他来操作 state 和 timer 等复杂功能。Datast
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2024-04-27 10:16:38
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1、创建一个MongoDB数据库连接对象，它默认连接到当前机器的localhost地址，端口是27017。 Mongo mongo=new Mongo();2、获得与某个数据库（例如“test”）的连接。数据库中如果没有这个数据库，程序依然可以正常执行，原因在与Mongo可以根据需要创建数据库。 DB db=mongo.getDB("test');3、获取该数据库(test)下的某个表
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2023-06-08 13:39:40
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