# Swift线程加锁实现
在Swift中，我们使用线程锁来保证在多线程环境下的数据安全性。本文将介绍如何在Swift中使用线程锁来实现对共享资源的访问控制。
## 1. 概述
在多线程环境下，多个线程可能同时访问或修改共享资源，这时就会出现数据竞争的问题。为了解决这个问题，我们可以使用线程锁来保证同一时间只有一个线程能够访问共享资源。
在Swift中，常用的线程锁有互斥锁（Mutex L
原创
2023-10-10 06:20:15
205阅读
本文参考：《iOS移动开发从入门到精通 第二版》（编著：李发展 ） 第14章 多线程技术，感兴趣的可以读下原著本文主要描述iOS线程的基本概念，以及Thread、Operation和grand central dispatch三种多线程技术的使用。一、 任务、进程和线程简述1.1 任务 Task任务既可以是一个线程，也可以是一个进程，是指为了达到目的的一组操作集合。1.2 进程 Process进程
转载
2023-10-25 13:29:19
80阅读
写模型
读写模型是一个稍微复杂一些的模型。
一份共享资源允许多个读者同时读取。但是只要有一个写者在写这份共享资源，任何其他的读者和写者都不能访问这份共享资源。
读写模型实现起来，不仅需要信号量机制，还需要额外的读者计数和写者计数。
public static final Object signal = new Object();
public
在Java多线程编程中，新增枷锁的问题常常会引起严重的并发问题，尤其是在处理共享资源的时候。本文将详细分析“java 多线程 新增枷锁”这一现象，从问题的背景开始，到根因分析、解决方案、验证测试以及预防优化，逐一深入探讨。
### 问题背景
在一个高并发的Java应用中，我遇到了多线程竞争导致的数据不一致性问题。例如，当多个线程试图同时访问和修改同一共享资源时，可能会导致数据的错乱。代码的某一
一、多进程
1. 进程池由于Python中线程封锁机制，导致Python中的多线程并不是正真意义上的多线程。当我们有并行处理需求的时候，可以采用多进程迂回地解决。如果要在主进程中启动大量的子进程，可以用进程池的方式批量创建子进程。 首先，创建一个进程池子，然后使用 apply_async() 方法将子进程加入到进程池中。#!/usr/bin/env python
#
转载
2024-02-03 05:50:52
53阅读
# 实现Java多线程给变量加锁
## 甘特图
```mermaid
gantt
title Java多线程给变量加锁流程
section 整体流程
学习: 2022-01-01, 7d
实践: 2022-01-08, 14d
```
## 类图
```mermaid
classDiagram
class Thread {
+run(
原创
2024-03-07 07:42:59
24阅读
swift多线程segue的一个技巧在故事版里面任何建立会和controller交互的string，比如segue的identifier，可以在controller中使用一个struct来装载它们。private struct storyboard{
static let showPicture = "show picture"
}zooming(delegation)首先要把UIView
转载
2023-09-22 17:59:15
169阅读
在学习Java锁的时候，总觉的比较含糊，感觉一直没有系统的消化理解。所以决定重新梳理一下java相关的锁。 本质来说只有两种锁，乐观锁和悲观锁，其他所谓的可重入、自旋、偏向/轻量/重量锁等，都是锁具有的一些特点或机制。目的就是在数据安全的前提下，提高系统的性能。 乐观锁 乐观锁，顾名思义，就是说在操作共享资源时，它总是抱着乐观的态度进行，它认为自
转载
2024-09-19 09:04:26
59阅读
条件锁 NSConditionLock1、定义条件锁就是有特定条件的锁，所谓条件只是一个抽象概念，由程序猿自定义。说白了就是「有条件的互斥锁」.对于NSConditionLock，官方文档的描述是这样的：使用NSConditionLock对象，可以确保线程仅在满足特定条件时才能获取锁。 一旦获得了锁并执行了代码的关键部分，线程就可以放弃该锁并将关联条件设置为新的条件。 条件本身是任意的：您可以根据
转载
2024-08-03 16:25:12
52阅读
在开始多线程之前，我们先来了解几个比较容易混淆的概念。概念线程与进程线程与进程之间的关系，拿公司举例，进程相当于部门，线程相当于部门职员。即进程内可以有一个或多个线程。并发和并行并发指的是多个任务交替占用CPU，并行指的是多个CPU同时执行多个任务。好比火车站买票，并发指的是一个窗口有多人排队买票，而并行指的是多个窗口有多人排队买票。同步和异步同步指在执行一个函数时，如果这个函数没有执行完毕，那么
转载
2024-01-10 16:47:46
124阅读
## Java多线程共享全局变量加锁
### 引言
在Java中，多线程并发执行是一种常见的编程模型。在多线程并发执行的过程中，线程之间可能会共享一些全局变量。然而，多个线程同时访问和修改全局变量可能导致数据不一致的问题，这就需要使用锁来保证多线程之间的同步和互斥访问。
本文将介绍Java中的多线程共享全局变量加锁的概念和实现方式，并通过代码示例来说明如何正确地使用锁来保证线程安全。
##
原创
2023-08-11 07:49:14
482阅读
# RedisTemplate加锁
在分布式环境中，为了保证数据的一致性和并发安全，我们经常需要使用锁来实现对共享资源的互斥访问。Redis是一个高性能的内存数据库，同时也提供了分布式锁的功能。在使用Redis进行分布式锁的过程中，可以使用RedisTemplate来简化操作。
## 什么是RedisTemplate?
RedisTemplate是Spring Data Redis提供的一个
原创
2023-11-27 07:18:44
112阅读
在 Swift 中有个有趣的现象：它没有与线程相关的语法，也没有明确的互斥锁/锁（mutexes/locks）概念，甚至 Objective-C 中有的 @synchronized 和原子属性它都没有。幸运的是，苹果系统的 API 可以非常容易地应用到 Swift 中。今天，我会介绍这些 API 的用法以及从 Objective-C 过渡的一些问题，这些灵感都来源于 Camer
转载
2023-08-22 01:11:28
255阅读
线程锁是什么 在前面的文章中总结过多线程，总结了多线程之后，线程锁也是必须要好好总结的东西，这篇文章构思的时候可能写的东西得许多，只能挤时间一点点的慢慢的总结了，知道了线程之后要了解线程锁就得先了解一下什么是“线程锁”。 “线程锁”一段代码在同一个时间内是只能被一个线程访问，为了避免在同一时间内
转载
2024-02-05 08:05:32
80阅读
毫不夸张的说，80%的程序员对于多线程的理解都是浅陋和错误的。就拿我从事的iOS行业来说，虽然很多程序员可以对异步、GCD等等与线程相关的概念说的天花乱坠。但是实质上深挖本质的话，大多数人并不能很好的区分Race Condition，Atomic，Immutable对象在线程安全中真正起到的作用。 所以今天就以这篇文章来谈谈我所理解的线程安全。 首先就允许我从Immutable来开始整篇话题吧。
转载
2024-06-28 11:25:10
54阅读
//
// ViewController16.swift
// swiftT
//
// Created by wjwdive on 2020/6/1.
// Copyright © 2020 wjwdive. All rights reserved.
//
import UIKit
class ViewController16: UIViewController {
ove
转载
2023-08-19 17:39:19
81阅读
swift的多线程学习同OC一样，分三者来学习，Thread，Operation和GCD首先：Thread 每个对象对应一个线程，优点是量级较轻，使用简单，缺点是需要开发者自行管理线程的生命周期，线程同步，加锁解锁，睡眠以及唤醒灯操作其次：Operation技术上不需要关心线程的管理和线程同步的事情，只需要关系业务的处理逻辑，缺点是只能实现它或者使用它的定义好的子类最后：就是实际应用最多的GCD了
转载
2023-06-12 16:38:01
140阅读
虽然很多程序员可以对异步、GCD等等与线程相关的概念说的天花乱坠。但是实质上深挖本质的话，大多数人并不能很好的区分Race Condition，Atomic，Immutable对象在线程安全中真正起到的作用。所以今天就以这篇文章来谈谈我所理解的线程安全。首先就允许我从Immutable来开始整篇话题吧。Immutable最近几年，Immutable这个说法开始越来越流行。比如用过Swift的人都知
转载
2023-09-23 01:27:04
73阅读
先把常用的Demo放前面，方便查找，能满足绝大多数需求，各种理论后续再补充在后面。1.延迟执行let delay = DispatchTime.now() + .seconds(10)//计算需要开始的时间
print("添加了一个10秒后执行的任务")
DispatchQueue.main.asyncAfter(deadline: delay) {
转载
2023-08-04 12:43:52
164阅读
全局解释器锁（GIL）是CPython解释器中的一项机制，旨在简化内存管理，但同时也限制了多线程并行性能，尤其是在多核处理器上。本文深入剖析GIL的本质及其对CPU密集型任务的局限性，同时探讨突破GIL限制的有效策略，包括多进程编程、C扩展模块、异步编程以及第三方库的应用。通过合理选择这些方法，开发者可以在不同场景下优化Python程序性能，充分发挥硬件潜力，实现高效并发编程。
