实验环境Python3OpenCV3.2Window 10算法描述注意：在实际的操作中，还需要对图片进行预处理操作（检测出人脸区域、设置相同大小的图片、图片灰度化等等）只有这样才不会受到图像大小以及除去人脸以外的因素的影响。 本文初步对以上几种方法进行了实现。（1）拉普拉斯算子(Laplacian算子)图像中的边缘区域，像素值会发生“跳跃”，对这些像素求导，在其一阶导数在边缘
# 使用Java判断照片是否模糊的科学探讨
在数字摄影的时代，照片的清晰度是影响图像质量的一个重要因素。模糊的照片不仅无法准确传达所捕捉的场景，还可能对后期处理带来困难。因此，如何通过编程判断照片是否模糊，是一个有趣且实用的课题。在这篇文章中，我们将探讨如何使用 Java 语言编写一个简单的模糊检测程序，并借助一些图像处理技术实现这个目标。
## 1. 模糊检测的基本原理
模糊检测一般是通过
高斯模糊（英语：Gaussian Blur），也叫高斯平滑，是在Adobe Photoshop、GIMP以及Paint.NET等图像处理软件中广泛使用的处理效果，通常用它来减少图像噪声以及降低细节层次。简介高斯模糊（Gaussian Blur）是美国Adobe图像软件公司开发的一个图像处理软件:Adobe Photoshop(系列)中的一个滤镜，具体的位置在：滤镜—模糊——高斯模糊！高斯模糊的原理
# Python判断是否模糊
## 概述
在实际开发中，经常需要进行模糊匹配判断。比如，给定一个字符串和一个待匹配的模式，我们需要判断该字符串是否模糊匹配该模式。本文将介绍如何使用Python实现模糊匹配的功能。
## 流程
下面是实现模糊匹配的流程图：
```mermaid
sequenceDiagram
participant 开发者
participant 小白
原创
2023-12-18 09:06:06
49阅读
一：类型安全和类型推测Swift 是一个类型安全(typesafe)的语言。类型安全的语言可以让你清楚地知道代码要处 理的值的类型。如果你的代码需要一个 String，你绝对不可能不小心传进去一个 Int。由于 Swift 是类型安全的，所以它会在编译你的代码时进行类型检查(type checks)，并把 不匹配的类型标记为错误。这可以让你在开发的时候尽早发现并修复错误。当你要处理不同类型的值时，
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2024-05-28 23:56:39
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Exif是一种图象文件格式，它的数据存储与JPEG格式是完全相同的。实际上Exif格式就是在JPEG格式头部插入了数码照片的信息，包括拍摄时的光圈、快门、白平衡、ISO、焦距、日期时间等各种和拍摄条件以及相机品牌、型号、色彩编码、拍摄时录制的声音以及全球定位系统（GPS）、缩略图等。简单地说，Exif=JPEG+拍摄参数。——百度百科·Exif
实现图片Exif信息采集最近项目中需要获取
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2023-09-23 21:04:10
79阅读
# 使用Java OpenCV 判断照片模糊的方法
在计算机视觉领域，模糊检测是一个重要的任务，可以帮助我们在处理图像时识别何时需要提高质量或重新拍摄。本文将带领你逐步实现一个简单的Java程序，使用OpenCV库来判断照片是否模糊。
### 流程概述
在我们编写代码之前，首先了解实现的流程。下面是一个简单的步骤表格，展示了我们需要执行的任务：
| 步骤 | 描述
# 如何判断照片是否旋转：Java 实践指南
在数字摄影的世界中，照片有时可能会因为拍摄设备的方向和旋转方向等因素而出现旋转。这会导致在浏览或使用这些照片时出现不必要的麻烦。作为一名开发者，了解如何判断和处理这些照片的旋转问题是非常重要的。本文将为你详细介绍如何在Java中判断照片是否旋转，并提供相应的代码示例。
## 流程概述
判断照片是否旋转的步骤如下表所示：
| 步骤
图像篡改检测是保障图像真实性的重要手段。当企业、机构、个人的身份证、票据、账单、流水等文件P图时，会严重损害公平竞争。本文将深入探讨“身份证被篡改怎么识别”以及“如何判断证件照片是否伪造”。一、身份证被篡改怎么识别身份证被篡改的识别方法包括以下几点：1. 检查图片中的异常区域：如果一张图片被PS修改过，那么图片中可能会存在一些异常区域，如颜色、光线、透视关系等方面的不自然。检查这些异常区域可以帮助
爱拍照的人，总是喜欢用照片记录生活，捕捉每一刻的美好。但照片拍多了，难免会遇到手抖或者对焦不准，使我们拍出的照片模糊了。如果能及时发生还可以补一张，但很多时候是回去后才发现的。遇到这样的事，我们可以把模糊的照片可以变清晰吗?遇到的小伙伴不妨接着往下看。 其实我们可以修复模糊的照片，让它们变得清晰。那就是用工具把模糊的照片修复变清晰。比如说使用失易得图片修复软件，就可以修复JPG/JPEG/P
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2024-01-10 23:06:46
111阅读
https://developer.apple.com/library/prerelease/content/documentation/Swift/Conceptual/Swift_Programming_Language/Protocols.html#//apple_ref/doc/uid/TP40014097-CH25-ID267 Prot
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2024-04-01 17:03:56
58阅读
最终效果：实现思路： 1、关键点：a. cell高度自适应b. 自定义viewController实现代理，方便与cell交互，记录cell折叠/展开的状态进行展示2、具体思路图示：demo如下：1、创建CollectionViewTextExpansionCell.swift文件，代码如下：import UIKit
class CollectionViewText
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2023-10-09 15:24:37
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项目背景最近项目组要做这样的一件事，通过访问网站拿到网站的favicon来根据favicon匹配它的颜色，色调然后调用我们自己的绘图板去绘制符合当前网站的图标，当时也在github上面找了下，看看有没有现成能借鉴的，但是失败了，但是无意间发现了android的v7下的palette包，貌似可以实现我想要的效果，但是项目里面不可能引入其他的依赖包，因为v7引用到了v4，一想到我的apk又要增加几十k
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2023-06-29 22:51:09
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被连接的设备叫外设Peripheral;发起连接的叫cental;BLE蓝牙的角色有以下几种：广播者（Advertise）、扫描者（Scanner）、从设备（Slave）、主设备（Master）、发起者（Initiator）,其中主设备是由发起者、扫描者转化而来，从设备则是由广播者转化而来；蓝牙模块通信是指两个蓝牙模块或蓝牙设备之间进行通信，进行数据通信的双方一个是主机，一个是从机。
# Swift 中如何判断变量是否为 nil
在 Swift 编程语言中，处理可选值是一个非常重要的概念。可选值（Optional）是一种在变量中表示缺失值的类型，它可以包含一个值或者为 nil。判断一个变量是否为 nil 是非常常见的需求，本篇文章将为你详细解析 Swift 中如何进行这种判断，并提供相应的代码示例。
## 可选值的概念
在 Swift 中，一个变量可以被声明为可选变量，这
# 判断View是否是Swift中的介绍
在Swift编程中，我们经常需要判断一个视图（View）是否是某种特定的类型。这可以帮助我们在代码中进行类型检查，并根据不同的类型执行不同的逻辑。在本篇文章中，我们将介绍如何在Swift中判断一个视图是否是某种特定的类型，以及如何实现这个功能的代码示例。
## 为什么需要判断View的类型
在iOS开发中，视图是构建UI界面的基本元素。每个视图都是一
原创
2024-04-14 06:10:54
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我今天想和大家分享如何用 Swift 判断文件是否存在。这看似简单，但在实际开发中对程序的稳定性至关重要。首先，让我们来看看一下背景定位，特别是关于这个问题场景。
在一个移动应用中，有时候我们需要确认某个文件是否存在于设备存储中。例如，用户上传的图片、数据文件等。这直接关系到用户的操作体验。
> **用户反馈**：
> "我在使用应用时，偶尔会上传的文件没有找到，导致我需要重新上传，这让我很困
0. Core Image 作为设计和体验方面的领导者，苹果自己对图片效果和图片处理的支持一定是非常好的，在iOS平台上，5.0之后就出现了Core Image的API。Core Image的API被放在CoreImage.framework库中。 在iOS和OS X平台上，Core Image都提供了大量的滤镜（Filter），这也是Core Image库中比较核心的东西之一。按照官方文档记载
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2024-03-05 14:34:08
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我们的教程最基本要素就是快速，简单，好效果。相信大家出去旅游或者郊游时，看到美景总是忍不住会拍一两张容纳所有的全景长图。但是全景长图无论发朋友圈还是微博，看的效果都不是很好，受手机屏幕限制，还要放大去看，这样其实就达不到看全景的效果。那么这一篇就教大家把全景长图，做成一张高大上的极地全景图，让你的朋友圈发图更有范。一个简单的教程，用的是PS自带的滤镜工具，大概3-5分钟就能完成。效果图：原图：现在
# RedisTemplate模糊判断key是否存在教程
## 一、整体流程
下面是使用RedisTemplate进行模糊判断key是否存在的步骤：
```mermaid
journey
Title: RedisTemplate模糊判断key是否存在流程
section 步骤一
开启Redis连接
section 步骤二
获取RedisTempla
原创
2023-11-01 10:36:40
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