1、变量：使用var声明var str:String = "HelloWorld"2、常量:使用let声明let count:Int = 1 3、整形 有符号整形： Int,Int8,Int16,Int32,Int64
无符号整形： UInt,UInt8,UInt16,UInt32,UInt644、浮点型Float:32位浮点数类型
Double:64位浮点数类型5、布尔型：
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2023-07-05 22:12:44
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Swift 不是文件系统或者实时的数据存储系统，而是对象存储，用于长期存储永久类型的静态数据。这些数据可以检索、调整和必要时进行更新。Swift最适合虚拟机镜像、图片、邮件和存档备份这类数据的存储。Swift没有采用RAID，也没有中心单元和主控点，而是通过在软件层面采用一致性HASH和数据冗余性，牺牲一定程度的数据一致性达到高可用性和可收缩性。支持多用户模式、容器、和对象存储。最佳应用场景为非结
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2023-07-09 11:09:24
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存储属性：用于存储一个常量或者变量，简单来说就是用来存储值得。它在定义时可以直接赋值，可以定义为可选值，也可以先定义然后在重载构造函数中赋值。直接赋值：class Person1 {
var name: String = "lili"
let age: Int = 10
} 定义为可选值： class Person1 {
va
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2023-06-12 19:06:16
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当您想了解OpenStack中的对象存储时，John Dickinson就是要问的人。 John是SwiftStack的技术总监，该公司依靠OpenStack Swift项目为全球客户提供非结构化数据存储。 他还担任OpenStack Swift的程序技术主管（PTL），自2009年以来一直从事Swift的开发。 在下周的巴黎OpenStack峰会上，John进行了三个演讲：针对初学者的Swi
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2023-11-30 14:09:18
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大数据的存储和管理
任何机器都会有物理上的限制：内存容量、硬盘容量、处理器速度等等，我们需要在这些硬件的限制和性能之间做出取舍，比如内存的读取速度比硬盘快得多，因此内存数据库比硬盘数据库性能好，但是内存为2GB的机器不可能将大小为100GB的数据全部放入内存中，也许内存大小为128GB的机器能够做到，但是数据增加到200GB时就无能为力了。
数据不断增长造成单机系统性能不断下降，即使不断提升硬
原创
2013-04-17 10:54:40
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Tachyon是一个以内存为核心的开源分布式存储系统，也是目前发展最迅速的开源大数据项目之一。Tachyon为不同的大数据计算框架（如Apache Spark，Hadoop MapReduce, Apache Flink等）提供可靠的内存级的数据共享服务。此外，Tachyon还能够整合众多现有的存储系统（如Amazon S3, Apache HDFS, RedHat GlusterFS, Open
大数据的存储和管理任何机器都会有物理上的限制：内存容量、硬盘容量、处理器速度等等，我们需要在这些硬件的限制和性能之间做出取舍，比如内存的读取速度比硬盘快得多，因此内存数据库比硬盘数据库性能好，但是内存为2GB的机器不可能将大小为100GB的数据全部放入内存中，也许内存
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2013-04-17 10:50:00
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任何机器都会有物理上的限制：内存容量、硬盘容量、处理器速度等等，我们需要在这些硬件的限制和性能之间做出取舍，比如内存的读取速度比硬盘快得多，因此内存数据库比硬盘数据库性能好，但是内存为2GB的机器不可能将大小为100GB的数据全部放入内存中，也许内存大小为128GB的机器能够做到，但是数据增加到200GB时就无能为力了。
数据不断增长造成单机系统性能不断下降，即使不断提升硬件配置也难
原创
2013-04-10 16:04:49
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属性分类Swift中跟实例相关的属性可以分为2大类:存储属性(Stored Property) 类似于成员变量这个概念 存储在实例的内存中 结构体、类可以定义存储属性 枚举不可以定义存储属性计算属性(Computed Property)本质就是方法(函数)不占用实例的内存枚举、结构体、类都可以定义计算属性由反汇编我们可以看出，只有radius这个存储属性会存
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2023-07-14 11:58:26
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一，数据存储介绍1.操作系统获得存储空间的方式一般分为：① 外接活动硬盘 （DAS）② 网络存储服务器 （NAS）③ 存储区域网路服务 (SAN)(1) DAS：(Direct Attached Storage— 直接连接存储) 本地存储设备： 通过某种协议（SAS,SCSI,SAN,iSCSI 等）挂接裸硬盘，然后分区、 格式化、创建文件系统；或者直接使用裸硬盘存储数据（数据库）。这种
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2023-07-11 20:08:49
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分类属性将值于特定的类,结构或枚举关联。 存储属性：存储常量或变量作为实例的一部分；只可用于类和结构体计算属性：计算一个值（而不是存储）。计算属性可以用于类，结构体和枚举中。属性观察器： 用来监控属性值得变化，以此来触发一个自定义的操作。 属性观察期可以添加到自己写的存储属性上，也可以添加到从父类继承的属性上。一， 存储属性简单来说，一个存储属性就是存储在特定类或结构体的实例里一个常量或变量。1.
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2023-05-25 22:17:05
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Swift是OpenStack的对象存储模块，Keystone是OpenStack的权限验证模块。可以于这两个模块搭建一个较为完善的云存储系统。 1、官方方案 云存储的服务器分三种类型：验证节点 Auth node – 运行 Auth service (keystone )代理节点 Proxy node – 运行 Proxy services存储节点 Storage node – 运行 Acc
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2023-06-29 12:47:52
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一：可空类型首先swift语言引进了可空类型的概念，这和objective-c是不一样的。在oc中，任何数据类型都可以是nil，但是在swift中，任何一种数据类型都有一个相对应的可空类型，下面就先展示简单的可空类型的申明和拆包装包的过程。//定义申明
var str:String?//可空类型，在原来的类型上添加一个？
str = "asd"
print("123", separator: "1
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2023-06-12 19:06:23
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Android的数据存储方式总结前言1. 文件存储2. SharedPreference3. SQLite4. ContentProvider5. 网络 前言上次路过的时候遇到这个问题，结果就只记得一部分了，顺便就再次统计一下。1. 文件存储将数据保存到本地或者SD卡上的文件里面，基本用法大体和Java的文件存储相同，都是用IO流进行存储，然后对于Android系统，文件存储还有如下几个特点：文
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2023-09-08 15:15:21
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Swift存储和Ceph是目前市场上非常流行的两种云存储技术，它们都可以提供可靠、高效的数据存储服务。在云计算和大数据时代，数据量越来越大，对数据存储的需求也越来越高。在这种背景下，Swift存储和Ceph技术的应用变得越来越广泛。
首先我们来介绍一下Swift存储技术。Swift是OpenStack项目中的一部分，是一种对象存储技术。它具有高可扩展性、高可用性和高性能的特点。Swift采用了分
原创
2024-03-21 09:01:46
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一、大数据处理的基本流程——采集、存储、分析和实现 ①数据采集->②数据归整->③数据存储->④数据处理->⑤数据呈现 二、大数据技术数据采集宇预处理数据采集和管理数据处理与分析数据安全与隐私保护（一）数据采集与预处理：联机分析处理（OLAP）与实时处理分析 ：对结构、非结构、半结
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2023-09-25 06:37:38
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文章目录说明分享大数据存储特性和要求特性要求大数据存储现状hadoop系优点缺点非hadoop系优点缺点总结 说明本博客每周五更新一次。大数据存储是大数据平台的基石，数据的存储方式直接决定数据使用效率，平台的搭建与维护成本。所有内容理论为主，不牵涉太多专业知识，目标是简单易懂。分享大数据博客列表大数据存储特性和要求特性大数据存储基本依托分布式架构（大于一台服务协同完成存储和计算的架构），将数据拆
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2023-07-28 09:15:08
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第一章1. 大数据是指规模庞大、复杂多样且难以通过传统数据处理方法进行处理和分析的数据集合。它通常具有高速生成、快速流动和多样化的特点。2. 大数据相关特征的挑战和相应措施：- 数据体量大（Volume）：大数据处理面临海量数据的存储、处理和分析挑战。解决方法包括分布式存储系统（如Hadoop HDFS）和分布式计算框架（如Spark）等，以实现数据的存储、并行处理和扩展性。- 数据流动性高（Ve
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2023-11-30 11:15:42
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大数据从获取到分析的各个阶段都可能会涉及到数据集的存储，考虑到大数据有别于传统数据集，因此大数据存储技术有别于传统存储技术。大数据一般通过分布式系统、NoSQL数据库等方式（还有云数据库）进行存储。同时涉及到以下几个新理念。本篇summary主要围绕以下三方面内容：大数据存储方案（分布式系统、NoSQL数据库系统）；分布与集群、数据分布的途径；数据库设计时涉及到的原则与遵循的定理。&n
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2023-10-02 09:14:25
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一、为什么会产生大数据技术？ 维基百科中指出，大数据是指利用常用软件工具捕获、管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间限制的数据集。对于大数据的定义很多学者从不同的角度进行了阐述，但是表达的意思大致相同，即大数据从根本上说是一种数据集，并且大数据的特性可以通过与以往的数据管理分析技术相比较来显示。在不同的要求中，大数据的时间处理范围是不同的，而且大数据的价值并不是数据自身，而是大数据带来的
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2023-07-09 12:26:45
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