Spark GraphX是一个分布式图处理框架，基于 Pregel 接口实现了常用的图算法。包括 PageRank、SVDPlusPlus、TriangleCount、 ConnectedComponents、LPA 等算法，以下通过具象化的图实例理解相应的算法用途。Graphx图结构Graphx中的Graph有两个RDD，一个是边RDD，一个是点RDD。此外，三元
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2022-10-20 11:37:22
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Spark GraphX是一个分布式图处理框架，基于 Pregel 接口实现了常用的图算法。包括 PageRank、SVDPlusPlus、TriangleCount、 ConnectedComponents、LPA 等算法，以下通过具象化的图实例理解相应的算法用途。Graphx图结构Graphx中的Graph有两个RDD，一个是边RDD，一个是点RDD。此外，三元组其实就是（点、边，点）一个有效
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2024-01-03 05:58:35
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影片推荐： SVDPlusPlus （监督学习）
推荐系统就是监督学习的一个例子，因为它提供了 一些影片评分的数据，并要求预测未知的用户对影片的评分。一般有两种主流的方法来解决这个问题。
1）第一种主流方法比较直接和简单 ： 对于需要处理的用户 ， Pat， 找到和他有相同爱好的其他用户，然后给 Pat 推荐这些用户喜欢的影片。这就是 Netflix 公司早期的推荐策略
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2024-09-26 10:17:25
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