surya-ocr开源框架的使用方法.
原创
2024-10-22 17:20:53
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Surya是一款强大的开源OCR工具包，支持90多种语言，能识别文本、分析阅读顺序、检测布局元素及解析表格。免费且跨平台，适合处理敏感信息。安装简单，提供多种功能命令。
目录一、Surya-OCR项目简介二、Surya-OCR模型安装 1.conda虚拟环境创建 2.Pytorch环境安装 &nbs
Surya以具有普遍视野的印度教太阳神命名。新版本的Surya使用了新的架构，性能优于当前的SoTA开源模型 Table Transformer。
原创
2024-10-22 15:36:18
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OCR作用就是提取图片中的文本转化成文本形式。用于后续的NLP任务。不由的思考如何如何实现从图像中提取文本，分为两个步骤，第一个步骤：检测文字所在的位置（CTPN），（2）识别文本区域内容（CRNN ）。（1）CTPN（Connectionist Text Proposal Network）文本检测本质上也属于物体检测，但是文本与常规得物体有较大区别。文本不同于物体检测，文本通常都是水平从左往右写
✨写在前面：强烈推荐给大家一个优秀的人工智能学习网站，内容包括人工智能基础、机器学习、深度学习神经网络等，详细介绍各部分概念及实战教程，通俗易懂，非常适合人工智能领域初学者及研究者学习。➡️点击跳转到网站。?导读：本系列主要介绍计算机视觉领域OCR文字识别领域技术发展方向，总计分为五章。每章将从OCR技术发展、概念、方法等各种角度展开详细介绍，以下是本系列目录，主要面向深度学习及CV领
文本识别CRNN：https://zhuanlan.zhihu.com/p/71506131
原创
2022-01-17 16:00:46
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目录综述推荐网址Python 现有模块综述本文目的是为了总结OCR各类技术的发展，从搜集资料到整理，可以看出OCR技术目前的一个大致发展趋势。目前还处于随时添加状态，敬请期待！【更新时间】2019年9月26日【很好的参考资料】这个GitHub收集了文本检测、文本识别、端到端的论文以及部分开源代码，很好的学习资料！1 OCR的应用场景 目前OCR的应用场景主要分为以下三个方面：
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2023-10-09 00:09:54
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【核心代码】package com.ocr;
import java.io.BufferedReader;
import java.util.*;
import java.io.*;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.Arra
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2023-06-15 00:12:19
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一、OpenCV下载安装 OpenCV可以在官网下载链接https://opencv.org/releases.html 选择相应的版本下载保存就好（不过官网下载有时候真滴慢还会连不上.....）网盘链接有windows ios Android
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2023-06-06 18:43:05
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1.OCR技术概述OCR(Option Character Recognition，OCR)：指对文本资料的图像文字进行分析识别处理，获取文字及版本信息的技术。将图片翻译成文字一般被称为 光学文字识别OCROCR过程：1.图像输入（常用语存取图像的开源项目：OpenCV和CxImage等）
2.预处理（二指化、噪音清除、倾斜校正）
3.版本分析
4.字符切割
5.字符识别
6.版面恢复
7.后处理
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2024-08-10 18:04:29
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目录一、OCR是什么二、使用步骤1.下载tesseract2.安装pytesseract3.验证测试结语参考一、OCR是什么 光学字符识别（英语：Optical Character Recognition，OCR）是指对文本资料的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息的过程。二、使用步骤
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2023-10-20 07:47:50
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目录一、需求如下：二、思路三、代码3.1 导入包，并定义存放文件的路径与文件夹。3.2 获取PDF文件3.3 OCR识别提取字段3.4 重命名并移动文件四、改进4.1 减少耗时4.2 提升准确率五、完整代码一、需求如下：数以万计pdf文件，其内容包含了公司的名称、统一社会信用代码等信息，如何对pdf进行识别，把pdf文件名更改为统一社会信用代码或企业名称？ 二、思路1. 首先肯定是想办法
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2023-11-26 11:10:55
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一、Chinese Text in the Wild(CTW)该数据集包含32285张图像，1018402个中文字符(来自于腾讯街景), 包含平面文本，凸起文本，城市文本，农村文本，低亮度文本，远处文本，部分遮挡文本。图像大小2048*2048，数据集大小为31GB。以(8:1:1)的比例将数据集分为训练集(25887张图像，812872个汉字)，测试集(3269张图像，103519个汉字)，验证
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2023-12-03 06:51:36
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前不久看了一篇“如何使用Python检测和识别车牌？”用OpenCV对输入图像进行预处理，用imutils将原始输入图像裁剪成所需的大小，用pytesseract将提取车牌字符转换成字符串(车牌识别)。但经实测，美式车牌识别基本正确，但中国92式车牌、新能源车牌识别基本失败，失败的现象主要是将汉字识别为字母，或将汉字与后面的字母合并识别为另一个汉字。将“GA36-2007中华人民共和国机动车号牌”
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2023-11-06 17:49:50
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文章目录OCR算法检测类1. DBNet特征融合模型输出处理DBNet的二值化处理损失函数标签生成2. SAST模型介绍方法介绍代码标注3. PGNet模型介绍识别模型1. CTC(1). CRNN编码器介绍 OCR算法检测类1. DBNet属于分割类文本检测算法。其基于对模型预测出的特征图进行复制筛选的朴素思想，创新提出使用模型预测其阈值特征图，利用两者获得二值图，从而获取文本位置信息。其流程
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2023-11-22 18:50:05
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前言由于目前做的项目里面有些地方的需要用到图像文字识别，因此在此总结下，以下方法适合新手1、使用python的pytesseract库主要是安装库，比较简单，直接使用 pip install 安装即可；另外，如果进行中文识别，需要下载语言包，并配置好相应环境，具体操作可以进行百度，教程有不少。因为这个识别方法比较简单（但效果并不是很理想），（1）Tesseract的安装及配置T
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2023-10-17 17:01:53
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一.Tesseract-OCR 简介Tesseract 是Ray Smith 在1985 - 1995年间在惠普布里斯托实验室开发的一个ocr引擎（OCR （Optical Character Recognition，光学字符识别））,也是目前由谷歌支持的开源OCR项目。有两种方式 动态库方式 libtesseract 和 执行程序方式 tes
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2023-10-10 21:00:51
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OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别），是属于图型识别（Pattern Recognition，PR）的一门学问。其目的就是要让计算机知道它到底看到了什么，尤其是文字资料。 由于OCR是一门与识别率拔河的技术，因此如何除错或利用辅助信息提高识别正确率，是OCR最重要的课题，ICR（Intellig
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2024-04-01 13:26:13
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本文是对图像文字识别的简单实现所做，并没有深入研究。本程序所实现的app对楷体字识别最有效。例如要识别在一张白纸上的“中国”二个楷体黑字，使用手机摄像头先进行扫描识别，然后自动翻译为“China”，再将“中国”和“China”显示到屏幕上，本文主要研究如何实现这个系统框架。 本文地址： 程序源码下载地址：本代码年代久远, 而且学生时代的代码水平很糟糕，就不分享了，大意就是用zxing来拿图识字。
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2023-08-14 14:19:30
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