帮助 MySQL 高效获取数据的有序数据结构。
索引（index）：帮助 MySQL 高效获取数据的有序数据结构。数据库系统既维护数据，还维护索引（以某种方式引用数据）。优点：
提高查询效率，降低数据库 I/O 成本。通过有序索引列对数据排序，降低排序成本 和 CPU 消耗。缺点：
索引也占用内存。执行 DML 时需要更新索引，导致表的更新效率降低。1、
一、索引概念：索引本质上是表字段的有序子集，其每个记录项指向相应的表记录。优点：查询优化：数据按输入时的顺序储存在表中。但是，此顺序与你要访问的顺序也许并不一致。例如，假设批量插入一组根据SKU排序的产品。在线商店的访问者很有可能根据产品名来搜索产品。当目标数据有序时（这里以字母顺序排序），数据库搜索可以最高效的执行，所以为产品的 name 列（以及任何经常搜索的其他列）添加索引是有意义的。唯一性
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2024-04-19 12:53:24
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前言：作为菜鸟，需要经常回头巩固一下基础知识，今天看看 jdk 1.8 的源码，这里记录 ArrayList 的实现。一、简介 ArrayList 是有序的集合；数组实现对数据的增删查改； 不是线程安全的； 有自动扩容的功能。二、类图 三、详细总结 1、ArrayList 是实现了 List 接口的可变数据，非同步实现，并允许包括 null 在内的所有元素。 2、底层采用数组实
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2024-08-10 22:59:10
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查找(Searching)，在计算机中是一个比较常用的操作，通常是指根据给定的某个值，在查找表中确定一个其关键字等于给定值的记录或者元素。如果表中存在这样的元素，则称查找成功，否则就表示查找失败。 我们今天要说的查找，是指基于顺序表的查找，而且主要是静态查找(Static Search)，也就是说，在查找过程中不涉及元表中元素的修改。一、顺序查找(Sequential Search) 顺序
其实大家只要往高性能上想，肯定不会实现物理有序的，太伤性能了，在物理无序上抽象出一层逻辑有序不失为一种好办法。
原创
2023-04-18 12:47:59
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一：背景 1. 讲故事 最近在看 SQL SERVER 2008 查询性能优化，书中说当一个表创建了聚集索引，那么表中的行会按照主键索引的顺序物理排列，这里有一个关键词叫：物理排列，如果不了解底层原理，真的会被忽悠过去，其实仔细想一想不可能实现严格的 物理排列 ，那对性能是非常大的损害，本篇我们就从
原创
2023-01-08 00:04:59
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/***创建t3表改为数值型/ create table t3 (id int,a1 char(10),a2 char(10)); import randomarr01=[]for i in range...
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2019-05-21 11:35:00
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2评论
# 实现python有序字典索引教程
## 一、整体流程
以下是实现Python有序字典索引的步骤表格：
```mermaid
erDiagram
理解需求 --> 安装collections模块
安装collections模块 --> 创建有序字典
创建有序字典 --> 添加元素
添加元素 --> 获取索引
获取索引 --> 完成
```
## 二
原创
2024-03-24 05:32:54
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1.1 List集合概述和特点【记忆】List集合概述有序集合(也称为序列)，用户可以精确控制列表中每个元素的插入位置。用户可以通过整数索引访问元素，并搜索列表中的元素与Set集合不同，列表通常允许重复的元素List集合特点有索引可以存储重复元素元素存取有序/*
List集合特点
有序：存储和取出的元素顺序一致
可重复：存储的元素可以重复
*/
publi
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2023-07-31 22:00:56
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字典的定义有序字典是以有序集为基础的抽象数据类型 它支持以下运算： (1)Member(x,S)，成员运算。 (2)Insert(x)，插入运算：将元素x插入集合。 (3)Delete(x)，删除运算：将元素x从当前集合中删去。 (4)Predecessor(x)，前驱运算：返回集合中小于x的最大元素。 (5)Successor(x)，后继运算：返回集合中大于x的最小元素。 (6)Range(x，
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2023-12-02 17:20:13
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以下几篇文章都是对java集合的一个介绍，这些文章并非都是我的原创，主要是集合了各种途径获取的一个总结。对于集合，我们主要从以下四点关注： 1.是否允许为空； 2.是否允许重复数据； 3.是否有序，有序是指读取顺序与存放顺序是否一致； 4.是否线程安全。ArrayList（1）ArrayList 是一个数组队列，相当于动态数组。与Java中的数组相比，它的容量能动态增长。它继承于Abstr
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2024-06-03 20:00:52
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目录架构原理架构工作流程控制器存储机制kafka高性能的秘密架构原理架构Producer：消息生产者，向Kafka Broker发送消息；Consumer：消息消费者，从Kafka Broker读取消息；Consumer Group：消费者组，由多个 consumer 组成。消费者组内每个消费者负责消费不同分区的数据，一个分区只能由同一个组内的一个消费者消费；跨消费者组之间互不影响；Broker：
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2024-08-06 18:50:39
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有序集合类型在某些方面和列表类型有些相似。 （1）二者都是有序的。 （2）二者都可以获得某一范围的元素。 但是二者有着很大的区别，这使得它们的应用场景也是不同的。 （1）列表类型是通过链表实现的，获取靠近两端的数据速度极快，而当元素增多后，访问中间数据的速度会较慢，所以它更加适合实现如“新鲜事”或“日志”这样很少访问中间元素的应用。 （2）有序集合类型是使用散列表和跳跃表（Skip list）实现
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2023-08-01 17:26:55
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字典也是序列(Sequence)。看到字典，我们能想到查字典，一本字典里的字那么多，我们通过笔画，拼音等作为依照，很快能查到一个字。python的字典也差不多，特点是查找数据特别快。弄清楚字典之前，先要弄清楚键值对，也就是key：value的形式，比如'name'：'Tom'。其中，键(key)必须是不可变的对象，比如数字：1；2；1.1等，字符串：'name'；'我爱你'等，元组：(1,)；(1
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2024-06-20 13:06:38
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第十一章 索引与散列11.1 基本概念基本的索引类型 –顺序索引：基于值的顺序排序 –散列索引：基于将值平均分布到若干散列同中。一个值所属的散列桶是由一个函数决定的，该函数称为散列函数评价顺序索引和散列的因素 –访问类型（access type）： –访问时间（access time） –插入时间（insertion time） –删除时间（deletion time） –空间开销（space o
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2024-03-22 15:09:28
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要理解dict的有关内容需要你理解哈希表（map）的相关基础知识，这个其实是《算法与数据结构》里面的内容。1.list和tuple其实是用链表顺序存储的，也就是前一个元素中存储了下一个元素的位置，这样只要找到第一个元素的位置就可以顺藤摸瓜找到所有元素的位置，所以list的名字其实就是个指针，指向list的第一个元素的位置。list的插入和删除等可以直接用链表的方式进行，比如我要在第1个元素和第2个
# Redis Hash的有序性
## 简介
Redis是一个高性能的内存数据库，它支持多种数据结构，包括字符串、列表、哈希、集合、有序集合等等。在Redis中，哈希是一个键值对的集合，其中每个键都有一个关联的值。在哈希中，值的存储是无序的，但是键的存储是有序的。因此，可以说Redis哈希是部分有序的。
## Redis Hash的实现
在Redis中，哈希的实现是通过哈希表来完成的。哈希
原创
2023-08-29 03:11:40
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# Java Map 有序吗？
## 概述
Java中的`Map`是一种常用的数据结构，用于存储键值对。我们常常使用`HashMap`作为默认实现。但是，`HashMap`并不能保证键值对的顺序。那么，Java的`Map`是否有序呢？本文将详细介绍Java中的有序`Map`实现以及如何正确使用它们。
## 有序的Map实现
Java中提供了几种有序的`Map`实现，这些实现类通常都继承自`
原创
2023-12-01 05:02:02
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1. Collection接口是Java集合框架的基本接口，所所有集合都继承该接口。 1.1 方法 ：public interface Collection<E> extends Iterable<E> {
//向集合添加元素，成功返回true，失败返回false
boolean add(E e);
//用于返回一个实现了I
文章目录一、List接口二、ArrayLIst（JDK1.8）1.继承关系2.核心属性3.构造器4.add方法（自动扩容分析）5.其他常用方法1）public E remove(int index)2）public boolean remove(Object o)3）public void clear()4）public boolean addAll(Collection<? extend
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2023-11-24 08:30:35
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