字典也是序列(Sequence)。看到字典，我们能想到查字典，一本字典里的字那么多，我们通过笔画，拼音等作为依照，很快能查到一个字。python的字典也差不多，特点是查找数据特别快。弄清楚字典之前，先要弄清楚键值对，也就是key：value的形式，比如'name'：'Tom'。其中，键(key)必须是不可变的对象，比如数字：1；2；1.1等，字符串：'name'；'我爱你'等，元组：(1,)；(1
字典、集合、序列字典序列是以连续的整数为索引，与此不同的是，字典以"关键字"为索引，关键字可以是任意不可变类型，通常用 字符串或数值。字典是 Python 唯一的一个 映射类型，字符串、元组、列表属于序列类型。 判断一个数据类型是否可变： 麻烦方法：用 id(X) 函数，对 X 进行某种操作，比较操作前后的 id ，如果不一样，则 X 不可变，如果一样，则 X 可变。 便捷方法：用 hash(X)
字典的定义有序字典是以有序集为基础的抽象数据类型 它支持以下运算： (1)Member(x,S)，成员运算。 (2)Insert(x)，插入运算：将元素x插入集合。 (3)Delete(x)，删除运算：将元素x从当前集合中删去。 (4)Predecessor(x)，前驱运算：返回集合中小于x的最大元素。 (5)Successor(x)，后继运算：返回集合中大于x的最小元素。 (6)Range(x，
最近测试过程中碰到一个诡异的问题：增加相同的索引，执行相同的查询语句，在A数据库查询耗时缩短，可在B数据库查询耗时几乎不变。这让我一度怀疑B数据库有毒，然而重启大法也没能解决。最后确认问题是由于oracle优化器模式不同，导致不规范索引造成的索引失效。
下面详细看看这个例子。
增加索引语句如下：
CREATE INDEX idx_datetime ON
1)索引就好比一本书的目录，它能让你更快的找到自己想要的内容。2)让获取的数据更有目的性，从而提高数据库检索数据的性能。1.索引的类型1)BTREE:B+树索引 (Btree B+tree B*tree)2)HASH：HASH索引 hash key3)FULLTEXT：全文索引4)RTREE：R树索引 Btree索引比如 我要搜索一个数字 38 这时要走3次IO然后在搜索一个>38 <
# MySQL中可以使用联合索引吗？
MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种应用程序中。在MySQL中，索引是一种非常重要的数据结构，用于加快数据库查询的速度。在设计数据库表时，我们通常会根据查询的需求创建适当的索引。
## 什么是联合索引？
联合索引（Composite Index）是指同时包含多个列的索引。它可以通过对多个列进行索引，提高多列组合查询的性能。
##
## MySQL Group 可以使用索引吗？
在MySQL数据库中，Group操作是一种常用的数据查询与处理方式。通过Group操作，我们可以根据指定的列对数据进行分组，并对每个分组进行聚合计算。然而，当涉及大量数据时，Group操作可能会导致性能问题，因此我们需要考虑是否可以使用索引来优化Group操作。
### Group操作的基本原理
在深入探讨Group操作是否可以使用索引之前，让
MySQL的`GROUP BY`语句用于根据一个或多个列对结果集进行分组，并可以使用聚合函数对每个分组进行计算。在使用`GROUP BY`语句时，我们可能会遇到性能问题，特别是当数据量较大时。这时就需要考虑如何优化查询，使其在使用`GROUP BY`时仍然能够使用索引。
以下是一种实现“mysql group by 可以使用索引”的流程：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ----
# MongoDB模糊查询 可以使用索引吗
在日常的数据库查询中，经常会遇到需要进行模糊查询的情况，MongoDB作为一种流行的文档数据库，也支持模糊查询操作。但是，在使用模糊查询时，会不会影响查询性能呢？是否可以利用索引进行优化呢？本文将通过代码示例和分析来解答这个问题。
## MongoDB模糊查询
在MongoDB中，可以使用正则表达式进行模糊查询。MongoDB的`$regex`操作
背景介绍最近使用Python开发项目为主，当使用到字典时感觉非常方便实用。那么好奇心就驱使我要搞清楚字典是怎么实现的。为了真正的搞清楚字典的实现就不得不使用C语言来实现一遍，为此我查了一些资料现在总结一下。字典简述字典也被称为关联数组，还称为哈希数组等。实现的原理一般是有一个键值对，通过键可以索引到值。很多工具都使用这种方式保存数据，例如redis/memcached/mongo等。所以键是唯一的
从SQL领域来的用户，对于ES的文件关系维护方式会感到很不习惯。毕竟，ES是分布式数据库只能高效处理独个扁平类型文件，无法支持关系式数据库那样的文件拼接。但是，任何数据库应用都无法避免树型文件关系，因为这是业务模式需要的表现形式。在ES里，无论nested或join类型的数据，父-子关系的数据文件实际上是放在同一个索引index里的。在ES里已经没有数据表（doc_typ
目录一、KEY1、primary key2、unique key3、foreign key二、index三、MySQL中Index与Key的区别四、MySQL中unique key和primary key有什么区别五、建立索引的SQL 一、KEYCREATE TABLE `phpcolor_ad` (
`id` mediumint(8) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`nam
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2023-08-21 15:01:22
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首页要先明白mysql的全文检索原理：mysql使用的是一个非常简单的剖析器来将文本分隔成词，空格、标点等，比如‘welcom to you’将分隔为三个词‘welcom’、‘to’、‘you’，但是对中文来说，比如‘人力方网站正式上线’，这将无法分隔，因此目前mysql只支持 英文的全文检索。mysql全文索引使用条件有两个，一个是对表存储引擎类型的要求，二是对设置全文索引字段的类型的要求。表的
准备数据CREATE TABLE `student` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`stuno` int(11) NOT NULL,
`name` varchar(20) DEFAULT NULL,
`age` int(3) DEFAULT NULL,
`classId` int(11) DEFAULT NULL,
PRI
索引的使用规则1. 最左前缀法则如果索引了多列（联合索引），要遵守最左前缀法则。最左前缀法则指的是查询从索引的最左侧开始，并且不能跳过索引中的列。如果跳过某一列，索引将部分失效（后面的字段索引失效）。最左列的索引存在即可，与所放的位置无关。2. 范围查询联合索引中，出现范围查询（>,<），范围查询右侧的列索引失效。3. 索引列运算不要在索引列上进行运算操作，索引将失效。4. 字符串不加
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2023-08-20 18:18:53
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# 如何在Python中使用list索引
作为一名经验丰富的开发者，我将会向你介绍如何在Python中使用list索引。在学习这个过程中，你将会了解Python中list的基本操作，并学会如何通过索引来访问list中的元素。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(定义一个list)
C(使用索引访问list元素)
D(结
# 如何实现 MySQL update 或者 delete 可以使用索引
## 1. 流程概述
在 MySQL 中，update 或者 delete 操作可以使用索引来提高查询效率。以下是实现的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 创建包含索引的表 |
| 2 | 更新或删除数据 |
| 3 | 查看执行计划 |
## 2. 具体操作
###
在上述的文章中我们讲到，SQL SERVER视图其实就是一段SQL语句，在视图被调用时动态执行定义的SQL，返回结果集。在SQL Server2005后，微软推出了索引视图，索引视图与之前的普通视图有一个本质的区别，就是索引视图中的结果集是保存在数据库中的，而不是每次动态执行的结果。这样，查询时就可以像查询基础表一样，性能得到不少的提升。我们还可以在索引视图上创建索引，让索引视图的性能
从效率来看：
1) select * from T1 where exists(select 1 from T2 where T1.a=T2.a) ; T1数据量小而T2数据量非常大时，T1<<T2 时，1) 的查询效率高。2) select * from T1 where T1.a in (select T2.a from T2) ; 
字典简述： 字典是python中的一种数据结构类型，名字来源于生活，它的工作模式类似于我们查字典的过程。从数学的角度想就是 映射的表现形式。 一个字典由多项构成，每项又包括一对“键值对”，键就相当于列表种的索引，每个键对应一个值，每 个字典里不能有重复的键，但是键所对应的值可以是不唯一的；与列表不同的是
