字典也是序列(Sequence)。看到字典,我们能想到查字典,一本字典里的字那么多,我们通过笔画,拼音等作为依照,很快能查到一个字。python的字典也差不多,特点是查找数据特别快。弄清楚字典之前,先要弄清楚键值对,也就是key:value的形式,比如'name':'Tom'。其中,键(key)必须是不可变的对象,比如数字:1;2;1.1等,字符串:'name';'我爱你'等,元组:(1,);(1
字典、集合、序列字典序列是以连续的整数为索引,与此不同的是,字典以"关键字"为索引,关键字可以是任意不可变类型,通常用 字符串或数值。字典是 Python 唯一的一个 映射类型,字符串、元组、列表属于序列类型。 判断一个数据类型是否可变: 麻烦方法:用 id(X) 函数,对 X 进行某种操作,比较操作前后的 id ,如果不一样,则 X 不可变,如果一样,则 X 可变。 便捷方法:用 hash(X)
字典的定义有序字典是以有序集为基础的抽象数据类型 它支持以下运算: (1)Member(x,S),成员运算。 (2)Insert(x),插入运算:将元素x插入集合。 (3)Delete(x),删除运算:将元素x从当前集合中删去。 (4)Predecessor(x),前驱运算:返回集合中小于x的最大元素。 (5)Successor(x),后继运算:返回集合中大于x的最小元素。 (6)Range(x,
       最近测试过程中碰到一个诡异的问题:增加相同的索引,执行相同的查询语句,在A数据库查询耗时缩短,可在B数据库查询耗时几乎不变。这让我一度怀疑B数据库有毒,然而重启大法也没能解决。最后确认问题是由于oracle优化器模式不同,导致不规范索引造成的索引失效。        下面详细看看这个例子。        增加索引语句如下: CREATE INDEX idx_datetime ON
1)索引就好比一本书的目录,它能让你更快的找到自己想要的内容。2)让获取的数据更有目的性,从而提高数据库检索数据的性能。1.索引的类型1)BTREE:B+树索引 (Btree B+tree B*tree)2)HASH:HASH索引 hash key3)FULLTEXT:全文索引4)RTREE:R树索引 Btree索引比如 我要搜索一个数字 38 这时要走3次IO然后在搜索一个>38 <
# MySQL中可以使用联合索引? MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用程序中。在MySQL中,索引是一种非常重要的数据结构,用于加快数据库查询的速度。在设计数据库表时,我们通常会根据查询的需求创建适当的索引。 ## 什么是联合索引? 联合索引(Composite Index)是指同时包含多个列的索引。它可以通过对多个列进行索引,提高多列组合查询的性能。 ##
原创 10月前
103阅读
## MySQL Group 可以使用索引? 在MySQL数据库中,Group操作是一种常用的数据查询与处理方式。通过Group操作,我们可以根据指定的列对数据进行分组,并对每个分组进行聚合计算。然而,当涉及大量数据时,Group操作可能会导致性能问题,因此我们需要考虑是否可以使用索引来优化Group操作。 ### Group操作的基本原理 在深入探讨Group操作是否可以使用索引之前,让
原创 10月前
180阅读
MySQL的`GROUP BY`语句用于根据一个或多个列对结果集进行分组,并可以使用聚合函数对每个分组进行计算。在使用`GROUP BY`语句时,我们可能会遇到性能问题,特别是当数据量较大时。这时就需要考虑如何优化查询,使其在使用`GROUP BY`时仍然能够使用索引。 以下是一种实现“mysql group by 可以使用索引”的流程: | 步骤 | 描述 | | ------ | ----
原创 8月前
111阅读
# MongoDB模糊查询 可以使用索引 在日常的数据库查询中,经常会遇到需要进行模糊查询的情况,MongoDB作为一种流行的文档数据库,也支持模糊查询操作。但是,在使用模糊查询时,会不会影响查询性能呢?是否可以利用索引进行优化呢?本文将通过代码示例和分析来解答这个问题。 ## MongoDB模糊查询 在MongoDB中,可以使用正则表达式进行模糊查询。MongoDB的`$regex`操作
原创 4月前
131阅读
背景介绍最近使用Python开发项目为主,当使用字典时感觉非常方便实用。那么好奇心就驱使我要搞清楚字典是怎么实现的。为了真正的搞清楚字典的实现就不得不使用C语言来实现一遍,为此我查了一些资料现在总结一下。字典简述字典也被称为关联数组,还称为哈希数组等。实现的原理一般是有一个键值对,通过键可以索引到值。很多工具都使用这种方式保存数据,例如redis/memcached/mongo等。所以键是唯一的
   从SQL领域来的用户,对于ES的文件关系维护方式会感到很不习惯。毕竟,ES是分布式数据库只能高效处理独个扁平类型文件,无法支持关系式数据库那样的文件拼接。但是,任何数据库应用都无法避免树型文件关系,因为这是业务模式需要的表现形式。在ES里,无论nested或join类型的数据,父-子关系的数据文件实际上是放在同一个索引index里的。在ES里已经没有数据表(doc_typ
目录一、KEY1、primary key2、unique key3、foreign key二、index三、MySQL中Index与Key的区别四、MySQL中unique key和primary key有什么区别五、建立索引的SQL 一、KEYCREATE TABLE `phpcolor_ad` ( `id` mediumint(8) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `nam
首页要先明白mysql的全文检索原理:mysql使用的是一个非常简单的剖析器来将文本分隔成词,空格、标点等,比如‘welcom to you’将分隔为三个词‘welcom’、‘to’、‘you’,但是对中文来说,比如‘人力方网站正式上线’,这将无法分隔,因此目前mysql只支持 英文的全文检索。mysql全文索引使用条件有两个,一个是对表存储引擎类型的要求,二是对设置全文索引字段的类型的要求。表的
准备数据CREATE TABLE `student` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `stuno` int(11) NOT NULL, `name` varchar(20) DEFAULT NULL, `age` int(3) DEFAULT NULL, `classId` int(11) DEFAULT NULL, PRI
索引使用规则1. 最左前缀法则如果索引了多列(联合索引),要遵守最左前缀法则。最左前缀法则指的是查询从索引的最左侧开始,并且不能跳过索引中的列。如果跳过某一列,索引将部分失效(后面的字段索引失效)。最左列的索引存在即可,与所放的位置无关。2. 范围查询联合索引中,出现范围查询(>,<),范围查询右侧的列索引失效。3. 索引列运算不要在索引列上进行运算操作,索引将失效。4. 字符串不加
# 如何在Python中使用list索引 作为一名经验丰富的开发者,我将会向你介绍如何在Python中使用list索引。在学习这个过程中,你将会了解Python中list的基本操作,并学会如何通过索引来访问list中的元素。 ## 流程图 ```mermaid flowchart TD A(开始) B(定义一个list) C(使用索引访问list元素) D(结
原创 3月前
18阅读
# 如何实现 MySQL update 或者 delete 可以使用索引 ## 1. 流程概述 在 MySQL 中,update 或者 delete 操作可以使用索引来提高查询效率。以下是实现的步骤: | 步骤 | 操作 | | ------ | ------ | | 1 | 创建包含索引的表 | | 2 | 更新或删除数据 | | 3 | 查看执行计划 | ## 2. 具体操作 ###
原创 3月前
39阅读
 在上述的文章中我们讲到,SQL SERVER视图其实就是一段SQL语句,在视图被调用时动态执行定义的SQL,返回结果集。在SQL Server2005后,微软推出了索引视图,索引视图与之前的普通视图有一个本质的区别,就是索引视图中的结果集是保存在数据库中的,而不是每次动态执行的结果。这样,查询时就可以像查询基础表一样,性能得到不少的提升。我们还可以索引视图上创建索引,让索引视图的性能
从效率来看: 1) select * from T1 where exists(select 1 from T2 where T1.a=T2.a) ;    T1数据量小而T2数据量非常大时,T1<<T2 时,1) 的查询效率高。2) select * from T1 where T1.a in (select T2.a from T2) ;&nbsp
转载 4月前
333阅读
字典简述:         字典是python中的一种数据结构类型,名字来源于生活,它的工作模式类似于我们查字典的过程。从数学的角度想就是 映射的表现形式。 一个字典由多项构成,每项又包括一对“键值对”,键就相当于列表种的索引,每个键对应一个值,每 个字典里不能有重复的键,但是键所对应的值可以是不唯一的;与列表不同的是
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5