当我们开发的Windows程序崩溃时，我们常会将Catch到的Dump文件进行分析。以往当我们拿到一个Dump时，通常是这样做的：1.确定Dump发生时的版本号；2.找到备份的对应版本的PDB文件；3.必要时再找对应版本的源文件；然而，当发布出去的版本较多时，上述过程是很麻烦的；建议一个符号服务器可以为我们省去上述麻烦。----以下介绍带源文件索引的符号服务器的创建过程--------：以下是创建
索引BTree
索引的本质索引的本质：索引是数据结构。在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法。这种数据结构，就是索引。红黑树（red-black tree）B-Tree特点每个非叶子节点由n-1个key和n个指针组成，其中d<=n<=2d。d为大于1的一个正整数，称为B-Tree的度。
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2024-04-18 13:27:57
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因为基础不好，所以最近在看C#图解教程这本书，顺便做个笔记，网上有说好的，但是不敢肆意评判，看到索引器这部分感觉从来也没有使用过，很陌生就去网上搜索了一下，下面我进行了标注，书上讲的点和博客园以为作者写的例子，我觉得代码这个东西真的是很强大，强大在于所有东西都要灵活引用。再好的书也只能讲部分东西不能把所有处在书本外的实际运用的东西讲给你，下面做了基本的注释，留着以后查阅和理解。有什么不对的请大家指
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2024-10-16 12:46:58
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1．.创建一个customer索引 PUT /customer?pretty 2. GET /_cat/indices?v 查看所有的索引 3. 当我们询问集群状态的时候，我们要么得到绿色、黄色或红色。绿色代表一切正常（集群功能齐全），黄色意味着所有的数据都是可用的，但是某些复制没有被分配（集群功能齐全），红色则代表因为某些原因，某些数据不可用。注意，即使是集
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2024-04-23 09:05:29
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目录为什么需要优化SQLSQL优化的重点索引索引的结构索引的优缺点总结：索引的分类索引操作查询索引删除索引B树实战问题数据库方面，我会使用MySQL来讲解为什么需要优化SQL性能低，执行时间长，SQL语句写的垃圾(特别是嵌套查询)，索引失效，服务器参数不合理(缓存，线程数)SQL优化的重点SQL优化上面说了几个原因，其中最重要的就是索引的优化，索引就是汉语词典里面的目录，有目录，我可以很容易的找到
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2024-04-23 16:20:26
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介绍Elasticsearch 是一个分布式可扩展的实时搜索和分析引擎,一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene(TM) 基础上的搜索引擎.当然 Elasticsearch 并不仅仅是 Lucene 那么简单，它不仅包括了全文搜索功能，还可以进行以下工作:分布式实时文件存储，并将每一个字段都编入索引，使其可以被搜索。实时分析的分布式搜索引擎。可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的结构化或
1）索引在7.X版本前类似于关系型数据库中的数据库概念，8.X版本后删除了type概念，索引类似于关系型数据库中的表2）文档相当于关系型数据库中的一条数据，最小单元3）节点每一个节点就是一个ES实例（一个java进程），一个节点 != 一台服务器4）集群多个节点组成分布式系统，ES原生分布式，已启动一个ES进程，再启动一个进程，这个进程会自动发现集群并进入，前提条件是所有节点配置一套集群信息5）分
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2024-07-30 11:59:35
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1、document数据格式2、电商网站商品管理案例：背景介绍3、简单的集群管理4、商品的CRUD操作（document CRUD操作） 1、document数据格式 面向文档的搜索分析引擎 （1）应用系统的数据结构都是面向对象的，复杂的（2）对象数据存储到数据库中，只能拆解开来，变为扁平的多张表，每次查询的时候还得还原回对象格式，
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2024-08-20 21:54:24
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多索引expand_wildcards 设置是否扩展通配符到closed的index中，open表示只在匹配并为open的index中查询，closed表示在匹配的所有的index中查询, 默认为closed。 值为open，close，none，all。open:表示只支持open类型的索引close:表示只支持关闭状态的索引none:表示不可用all:表示同时支持open和close索引a
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2024-03-22 09:54:59
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文章目录问题起因Round 1Round 2Round 3Round 4总结 问题起因自己负责审计日志模块的管理功能，同事突然对我说，写入的日志数据全部不能用了，我立即答复（回怼）“不可能”。 说罢，还是去登录系统查看，能查出数据，只是偶现查询速度特别慢，看控制台，原因是部分请求一直挂起直到超时。 于是登录服务器查看日志，好家伙，果然报错了。{
"took":60000,
"errors":
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2024-03-18 21:14:59
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ES入门三部曲:索引操作，映射操作，文档操作一、索引操作1.创建索引库#语法
PUT /索引名称
{
"settings": {
"属性名": "属性值"
}
}
#示例
PUT /es_index说明：settings是索引库的设置，可以定义各种属性，一般可以不填写，直接走默认。2.判断索引是否存在#语法
HEAD /索引名称
#示例
HEAD /es_index3.查看索引# 语法
GE
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2024-04-16 16:27:50
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问题描述 我们修改 JVM Heap 参数后，当重启集群后，集群呈现 Red 状态，部分索引也呈现 Red 状态。 使用 GET /_cluster/allocation/explain?pretty 接口，查看状态，得到如下信息： reached the limit of incoming sha
原创
2021-07-20 10:14:21
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AP - Vendor detail - Functions - Open transactions editing - Is markedProblem descriptionI am not able to select invoices on open transaction editing form of Accounts Payable
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2021-08-13 11:45:01
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二、Elasticsearch是如何实现Master选举的Elasticsearch的选主是ZenDiscovery模块负责的，主要包含Ping（节点之间通过这个RPC来发现彼此）和Unicast（单播模块包含一个主机列表以控制哪些节点需要ping通）这两部分；对所有可以成为master的节点（node.master: true）根据nodeId字典排序，每次选举每个节点都把自己所知道
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2024-07-30 14:29:55
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索引是什么大家都知道是加快查询用的，是的，没错，索引的根本作用是缩小扫描范围，而不是直接定位记录，直接定位记录只是索引的一种特殊情况，缩小范围之后最终都是线性扫描得到结果。常见索引线性索引——排序索引
就是按照某个值排序，这是最最基本的索引了，RDBMS里的聚集索引，别小看这种简陋的东西，它是大数据里常用甚至是唯一可用的索引。树形索引——B+索引
这个基本上是DB标配了，可以简单理解为有序树再
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2024-03-23 19:47:21
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01前言大家先看两个故障，带着问题去思考：【故障诊断 - 案例 A】首先大致看一下分片未分配原因：结果显示分片大都是因为 node_left 导致未分配，然后通过 explain API 查看分片 myindex[3] 不自动分配的具体原因：我们在 explain api 中指定了只显示 分片 myindex[3] 的信息，诊断结果的主要信息如下：意味着 Elasticsearch 找到了这个分片
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2024-08-22 16:58:38
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Oracle 11g允许数据库之间单分区传输，这可以满足一些并不需要整张表数据都传输的需求。好，我们在下面就简单测试一下，传给大家大体思路。 首先我们用SYS用户创建两个表空间，然后创建一个测试用户 [oracle@localhost ~]$ sqlplus / as sysdba
SQL*Plus: Release 11.2.0.1.0 Production on Fri Oc
简介 Red5的主要功能和Macromedia公司的FMS类似，提供基于Flash的流媒体服务的一款基于Java的开源流媒体服务器。它由Java语言编写，使用RTMP作为流媒体传输协议，这与FMS完全兼容。它具有流化FLV、MP3文件，实时录制客户端流为FLV文件，共享对象，实时视频播放、Remoting等功能。用Red5替换FMS后,客户端不用更改可正常运行。提供red5相
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2023-07-11 13:33:56
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一.背景今天收到告警短信发现某个业务系统几台服务器的日志收集服务filebeat均已下线，把Filebeat都重启之后，准备到Kibana查阅业务系统的日志，检索异常条目，发现从凌晨开始的日志条目都没有，今天的索引也没有建成，查看集群监控，发现Elasticsearch集群状态为red，也无法继续使用和写入数据，于是开始着手排查故障。二.系统环境：所使用集群架构组件及版本信息如下：操作系统OS版本
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2024-02-14 21:38:18
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