索引的原理与作用，各种书籍和网络上的介绍可以说是铺天盖地，基本上主流数据库系统的也都是一致的。选择索引字段的原则，比如外键字段、数据类型较小的字段、经常用于查询或排序的字段、表关联的字段等等，在此不做赘述。本人在工作中见到过很多人创建的索引，回想自己以前也会有理论知识空洞的体会，总感觉理论知识无法与具体的工作问题相匹配。在此仅以工作学习中积累的一点经验和问题场景整理以飨读者。先把常见的注意事项整理
一、索引单表优化案例 where和order by后面的字段建立索引，如果where后面有字段是范围查找，则该字段不建索引，否则后面的索引会失效。 能查出结果，说明对错的问题解决了。 分析：type为all,即全表扫描，不好。Using filesort：产生了文件排序。 现在除了主键索引，没有建其 ...
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2021-09-21 11:23:00
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一、索引单表优化案例 where和order by后面的字段建立索引，如果where后面有字段是范围查找，则该字段不建索引，否则后面的索引会失效。 能查出结果，说明对错的问题解决了。 分析：type为all,即全表扫描，不好。Using filesort：产生了文件排序。 现在除了主键索引，没有建其 ...
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2021-09-21 11:23:00
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一、索引单表优化案例 where和order by后面的字段建立索引，如果where后面有字段是范围查找，则该字段不建索引，否则后面的索引会失效。 能查出结果，说明对错的问题解决了。 分析：type为all,即全表扫描，不好。Using filesort：产生了文件排序。 现在除了主键索引，没有建其 ...
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2021-09-21 11:23:00
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1.全值匹配我最爱，最左前缀要遵守。2.带头大哥不能死，中间兄弟不能段。3.索引列上少计算，范围之后全失效。4.like 百
原创
2022-10-08 09:34:57
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优化一：全部用到索引介绍 建立的复合索引包含了几个字段，查询的时候最好能全部用到，而且严格按照索引顺序，这样查询效率是最高的。（最理想情况，具体情况具体分析）SQL 案例优化二：最左前缀法则介绍 如果建立的是复合索引，索引的顺序要按照建立时的顺序，即从左到右，如：a->b->c（和 B+树的数据结构有关）无效索引举例 a->c：a 有效，c 无效 b->c：b、c 都无效
mysql查询所有的索引 mysql 查询索引名称
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2023-06-01 23:12:52
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http://www.jianshu.com/p/7f2b41d6687dSQL如下：CREATE TABLEIF NOT EXISTS article ( id INT (10) UNSIGNED NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, author_id INT (10) UNSIGNED NOT NULL, catrgory_
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2021-07-15 11:31:38
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实例：一般id作为表的主键，在存在unique key 的情况下，索引的建立有两种方式：
1、 primary key 与 unique 并存
2、 将 unique key 转变为primary key .
测试：
 
原创
2012-10-31 16:53:11
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索引失效原则 1. 复合索引跨列无序使用 2. 复合索引中使用!=、、NOT NULL、IS NOT NULL等会导致自身以及右侧索引失效 3. 对索引列进行操作包括但不限于函数、计算、类型转换 4. LIKE关键字进行模糊匹配查询中模糊匹配符号居左会导致自身以及右侧索引失效 5. 进行避免使用IN ...
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2021-09-08 16:23:00
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# MySQL索引使用案例
## 简介
在使用MySQL数据库时，索引是提高查询性能的重要手段之一。本文将介绍如何使用索引来优化查询操作。首先，我会给你展示一个简单的案例，然后逐步引导你实现该案例。
## 案例描述
假设我们有一个名为"users"的表，其中存储了用户的信息，包括"ID"、"姓名"和"年龄"等字段。我们需要根据用户的姓名进行查询，并且希望查询操作更加高效。
## 流程概览
下
author：skate time:2013/04/10mysql索引测试案例实验条件：mysql> show create table users\G; *************************** 1. row
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2013-04-11 10:42:00
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索引使用案例 支持多种过滤条件 假设要设计一个在线约会网站，用户信息表有很多列，包括国家、地区、城市、性别、眼睛颜色，等等。网站必须支持上面这些特征的各种组合来搜索用户，还必须允许根据用户的最后在线时间、其他会员对用户的评分等对用户进行排序并对结果进行限制。如何设计索引满足上面的复杂需求呢? **现 ...
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2021-07-14 22:08:00
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CREATE TABLE t( c1 varchar(10) not null, c2 varchar(10) not null, c3 varchar(10) not null, c4 varchar(10) not null, c5 varchar(10) not null )ENGINE In
原创
2022-09-20 12:27:11
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# MySQL 强制索引案例详解
## 引言
数据库索引是提升查询性能的一个重要工具，但有时数据库优化器并不会选择最优的索引进行查询。为了让数据库更好地利用索引，我们可以使用强制索引的方法。本文将详细介绍什么是强制索引、如何使用强制索引，并提供相应的代码示例。
## 什么是强制索引
强制索引是指在执行 SQL 查询时，开发者手动指定 MySQL 使用某个特定的索引。常用的场景包括：
1.
1. 单列索引在性能优化过程中，选择在哪些列上创建索引是最重要的步骤之一。可以考虑使用索引的主要有两种类型的列：在Where子句中出现的列，在join子句中出现的列。请看下面这个查询：Select age ## 不使用索引
FROM people Where firstname='Mike' ## 考虑使用索引
AND lastname='Sullivan' ## 考虑使用索引这个查询与前
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2023-07-17 16:45:09
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目录1 问题说明2 方法和代码2.1 基础倒排索引2.1.1 方法说明2.1.2 代码2.2 采用partitioner的倒排索引2.2.1 方法说明2.2.2 代码2.3 采用gap压缩的倒排索引2.3.1 方法说明2.3.2 代码2.4 采用二进制压缩的倒排索引2.4.1 方法说明2.4.2 代码3 实验结果 1 问题说明关于倒排索引的介绍可以参考这篇博客。本文采用MapReduce构建倒排
理解索引最好的办法是结合示例，所以这里准备了一个索引的案例。
假设要设计一个在线约会网站，用户信息表有很多列，包裹国家，地区，城市，性别，眼睛颜色，等等。完整必须支持上面这些特征的各种组合来搜索用户，还不行一些根据用户的最后在线时间，其他会员对用户的屏风等对用户进行排序并对结果进行限制。如何世界索引满足上面的负载需求呢？
出人意料的是第一件需要考虑的事情是需要使用索引来排序，还是先检索数据
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2012-11-26 13:15:00
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1.之前看视频呢的时候，里面提到一道索引题目：假设某个表有一个联合索引(c1,c2,c3,c4)-只能使用该联合索引的c1,c2,c3部分 a.where c1=x and c2=x and c4>x and c3=x（c1,c2,c3,c4都用到了索引，c4是范围索引查找）
b.where c1=x and c2=x and c4=x order by c3（c1,c2用于查找，c3用于
Java实战技术 2017-09-06 21:22
MySQL索引对数据检索的性能至关重要，盲目的增加索引不仅不能带来性能的提升，反而会消耗更多的额外资源，本篇总结了一些MySQL索引实战经验。索引是用于快速查找记录的一种数据结构。索引就像是数据库中数据的目录，数据库在查询时，首先在索引中找到匹配的值，然后根据这个匹配值找到对应的数据行。MySQL中的索引的存储类型有两种：BTREE、H
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2023-08-06 12:55:34
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