第1章 Oracle 11g数据库安装与配置1.1 安装准备1.1.1 软件与硬件需求1.1.2 注意事项1.2 安装Oracle 11g数据库服务器1.3 检查数据库服务器的安装结果1.3.1 系统服务1.3.2 文件体系结构1.3.3 网络配置1.4 Oracle 11g客户机安装与配置1.5 卸载Oracle 11g产品练习题1第2章 Oracle数据库管理与开发工具介绍2.1 Oracle
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1.HTML中元素和标签元素是由单个或一对标签定义的包含范围。一个标签就是左右分别有一个小于号()的字符串。开始标签是指以不以斜杠(/)开头的标签,其内是一串允许的属性-值对。结束标签则是以一个斜杠(/)开头的标签。如: 连接 2.HTML元素的四种形式空元素带有属性的空元素带有内容的元素连接带有内容和属性的元素连接综上例子//起始符号。如果没有浏览器也可以解析 //开始文档头 My name is cauthy!//开始文档的标题 //结束文档的标题 //结束文档的头部 //开始文档体 Hello World!//浏览器显示的内容 //...
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原创 2010-10-30 14:29:07
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1.消息队列->应用程序->操作系统->输入输出设备。 2.操作系统把它所能完成的功能以函数的形式提供给应用程序。 应用程序对这些函数的调用,叫系统调用。
转载 2010-06-25 13:20:00
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 文章目录〇、要点一、概念1.1 Hadoop是什么1.2 Hadoop发展历史1.3 Hadoop的三大发行版本1.4 Hadoop的优势1.5 Hadoop的组成1.5.1 HDFS架构概述1.5.2 Yarn架构概述1.5.3 MapReduce架构概述1.5.4 HDFS、Yarn、MapReduce三者的关系1.6 大数据技术生态体系1.7 推荐系统案例二、环境准备2.1 模板
p01 课程整体介绍p02 大数据的概念p03大数据的特点p04 05 大数据应用场景p06 未来工作内容p07hadoop入门 课程介绍p08 09 hadoop是什么p 10 hadoop3大发行版本p11 hadoop优势p12 hadoop 1 2 3版本区别p13 HDFS概述NameNode DataNode SecondNameNodep14 Hadoop入门 YARN概述Resou
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着重介绍了HDFS运行了示例程序wordcount,自己也试了一遍(用的伪分布式)1.建立数据(和讲师的操作有些不一样,不过我相信自己)2.运行wordcount程序3.查看结果(可以看出来,只要没空格,它都看作是一个单词) 接下来介绍了50030和50070查看任务和HDFS状态......其中如果想看日志的话除了命令行也可以直接输入http://localhost:50070/log
集群配置整体思路1.切换到/opt/module/hadoop-3.3.4/etc/hadoop,配置core-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml、mapred-site.xml,分发hadoop文件夹集群启动整体思路1.第一次启动时需要配置workers配置文件,以及进行hdfs的初始化( hdfs namenode -format )2.启动集群
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近一年来一直都在学习Hadoop,初接触时感觉是个全新的领域,后期随着学习的深入,本质上觉得就是那些Java大神写出来的一个分布式计算框架,终究还是Java的综合应用和架构的综合设计,除了Java语言的要求非常之高,还得有这种分布式处理的思想。Doug Cutting实在令我等膜拜。好了不说废话了,下面分享一些Hadoop及Java视频学习资料。1.Hadoop视频百度云链接:http://pan
# 视频采集与 Hadoop 的结合 随着互联网时代的到来,视频内容的产生与消费愈发频繁。如何高效地采集与处理海量视频数据,成为了一个亟待解决的问题。在这一背景下,Hadoop作为一种大数据处理框架,因其分布式存储和计算能力,成为视频数据处理的热门选择。 ## 视频采集 视频采集是指通过摄像头、网络流、传感器或其他设备获取视频信号的过程。这一过程通常涉及多个步骤,包括数据捕获、传输和存储。视
原创 8月前
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博主强烈推荐,张老师的JAVA教程帮了我好多,说实话看这个视频比大学老师上课好百倍,张老师的边讲边操作,运动风趣生动的例子的讲课方法对学习JAVA学习者的帮助很大很大...[张孝祥Java培训][基础篇][url]http://www.ancn.cn/zl/java/lesson01.rmvb[/url] [url]http://www.ancn.cn/zl/java/lesson02-
转载 精选 2008-09-28 12:49:07
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# Hadoop视频编码 Hadoop是一个开源的分布式计算框架,用于处理大规模数据集的存储和处理。它的设计目标是能够在一组计算机上并行处理大规模数据,具有高可靠性和容错性。Hadoop采用了一种称为MapReduce的编程模型,它将计算任务分解为多个小任务,并在分布式环境中并行执行。 视频编码是一种将视频数据转换为压缩格式的技术。在视频编码中,视频数据被分割成多个小块,每个小块被称为帧。Ha
原创 2023-07-19 11:31:08
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创建并销毁一个模态对话框和非模态对话框:    //创建一个模态对话框    CTestDlg dlg;            dlg.DoModal();       &nbsp
原创 2009-06-25 20:40:33
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OSI七层参考模型:物理层  数据链路层  网络层  传输层  会话层  表示层  应用层 TCP/IP模型包括4层:网络接口  网络层   传输层   应用层TCP/IP使用16位整数和32位整数的高位先存格式。 套接字类型:流式套接字(SOCK_STREAM),基于TCP协议;数据报
原创 2009-06-26 16:59:45
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备注:hadoop安装的坑是真的多,大家警惕1. 环境要求        X64的jdk1.8        使用 Java -version 查询jdk安装信息2.下载文件hadoop3.2.1下载下面是百度网盘的下载连接,也可以自行去官网下载 链接:https://pan.baidu.com/s/1WbZ
转载 2023-07-24 14:26:20
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1.Hadoop序列化机制当程序在向磁盘中写数据和读取数据时会进行序列化和反序列化,磁盘IO的这些步骤无法省略,我们可以从这些地方着手优化。当我们想把内存数据写到文件时,写序列化后再写入,将对象信息转为二进制存储,默认Java的序列化会把整个继承体系下的信息都保存,这就比较大了,会额外消耗性能。反序列化也是一样的,如果文件很大,加载数据进内存也需要耗费很多资源。鉴于上述问题,Hadoop提供了常用
1、hadoop3(听说比spark快10倍),基于jdk1.8以上,至少3台机器 更加支持spark, 增加classpath isolation   防止一些不同的jar包版本 支持hdfs的擦除编码DataNode 存储数据添加负载均衡MapReduce优化2、hadoop --- hdfs架构NameNode  DataNode&
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创建一个插入符:    CreateSolidCaret(10,100); //创建一个宽10,高100的插入符    ShowCaret();      //显示该插入符 创建一个随字体大小改变的插入符:    CClientDC dc(this);&n
原创 2009-06-19 17:59:27
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这个地址收录了最全的java视频(java基础,hadoop视频):http://pan.baidu.com/s/1j9W1J 感谢博主分享!!,nd84
转载 精选 2013-11-25 14:03:56
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