规划采购：是记录项目采购决策、明确采购方法、识别潜在卖方的过程。项目进度计划会对规划采购过程中的采购策略制定产生重要影响，在编制采购管理计划过程中所做出的决定也会影响项目进度计划。输入：范围基准：描述项目的需要、合理性、需求和现行边界。包括范围说明书、WBS和WBS词典需求文件：包括与采购规划有关的、关于项目需求的重要信息和带有合同和法律含义的需求合作协议：指两个或多个实体为形成伙伴关系、合资关系
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2023-12-19 17:29:49
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## Python中的随机规划：基本概念及示例
随机规划是一种用于解决决策问题的方法，特别适用于存在不确定性和随机性的场景。在许多实际应用中，如金融、供应链管理和运营研究，决策者面临着不完全信息的情况，这时随机规划可以帮助找到最优解决方案。即使在Python这样灵活的编程语言中，我们也可以实现随机规划模型。本文将通过示例来解释随机规划的基本概念，并展示如何利用Python实现一个简单的随机规划模
# 随机规划求解
随机规划是一种通过随机化的方法求解优化问题的技术。在很多实际问题中，我们需要在给定的约束条件下寻找一个最优解，但是由于问题的复杂性，很难找到一个确切的解。而随机规划可以通过随机化的方式，尝试不同的解，并找到一个接近最优解的解。
## 算法思路
随机规划的基本思路是通过随机化的方式，生成一组候选解，并根据一定的评价指标来选择最佳解。具体的算法流程如下：
1. 初始化一组候选
原创
2023-09-18 10:06:17
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十分钟教你学会两阶段随机规划背包问题
原创
2022-11-15 12:18:50
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01 | 确定型问题问题描述：某农场主计划用500亩地种植小麦、玉米和甜菜，所得的小麦和玉米可售卖也可用于饲养牲畜，牲畜所需的饲料也可从批发商处购买，所得的甜菜均可售卖，但存在配额为6000吨的限制，即甜菜产量低于配额时以$36/吨的价格出售，超出配额的甜菜只能以$10/吨的价格出售。已知饲养的牲畜至少需要200吨小麦和240吨玉米，而且任何超出喂养要求的农作物都将被出售；已知农作物的亩产量、种植
原创
2021-03-24 20:19:50
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十分钟教你学会随机规划
原创
2022-09-29 16:37:57
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线性规划scipy.optimize.linprogfrom scipy.optimize import linprog一般形式 官方文档：https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.optimize.linprog.html例一：c = [-5, -4, -6] # 目标函数系数
A = [[1, -1, 1], #
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2023-07-12 22:01:15
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下班没事干凑凑热闹, 说说我看到这个问题的思路及抄码记录1. 为了让生成的名字看起来像名字, 就像一楼说的, 要分姓和名2. 先整姓找找百家姓, 没有现成的百家姓列表怎么整, 搜了下, 然后找到这里百家姓128进制的权重和编码然而还是不对头, 貌似我只需要把常用的姓扔到一个列表里, 所以自己加工之把上面链接里百家姓的内容粘贴到文本文件里, 假定test.txt, 嗯, 大概长这样:撸个脚本把姓抠出
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2023-11-16 21:56:14
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python-plotly模拟掷骰子随机过程 只要他用正确的算法 其实这真的是随机事件其实投掷骰子这种事件是生活中常见的随机事件，这在数学领域常常用来解释各种数据类型分析，而在赌场这些场合它也常见，我们这次就用python对这些随机事件进行模拟并且通过可视化来反应最后的结果投掷一个骰子先单独创建一个文件die.py来存储第一个类，我们用它来产生随机数from random import randi
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2023-08-17 15:27:05
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为了减少复杂度，随机生成UA的功能通过第三方库fake-useragent实现：安装方式： pip install fake-useragent调用代码如下：
行多久，方为执着；思多久，方为远虑；
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2023-05-18 13:29:38
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需求描述：这是一个实际生活中遇到的需求，一共有8个人需要在一周的5个工作日值班，每天都需要5个人完成值班任务，其中有一个人是个组长。要求组长在这5天里一共值班4次，其他人员均值班3次，每天的5个值班人员是8个人中的5人随机组合。 分析：乍一看，好像有点无从下手，咱们细细分析就可以这样考虑，我们假设每个人都有分身术，组长一共有4个分身，其他人均有3个分身，这时正好25个人，组合后正好可以满
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2023-08-10 20:56:27
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python中的随机函数random的用法示例 一、random模块简介 Python标准库中的random函数，可以生成随机浮点数、整数、字符串，甚至帮助你随机选择列表序列中的一个元素，打乱一组数据等。 二、random模块重要函数 1 )、random() 返回0<=n<1之间的随机实数n； 2 )、choice(seq) 从序列seq中返回随机的元素；
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2023-09-28 21:26:18
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在opencv中，可以利用随机噪声、滤波器等方法为图像叠加仿真的雨滴的运动轨迹，使通常情况下拍摄的图像有了烟雨蒙蒙的效果。1.生成随机噪声首先，我们需要生成不同密度的随机噪声来模拟不同大小的余量，于是利用了下面的函数来生成。主要的使用了均匀随机数和阈值来控制噪声的水平。由于生成噪声是浮点数，所以在value上乘了尺度缩小因子。import cv2
import numpy as np
def
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2023-10-17 21:44:55
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#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
'''
@author: carry
@file: move_copy.py
@time: 2019/4/8 9:16
@desc:
'''
import os, random, shutil
def moveFile(fileDir):
pathDir = os.listdir(fileDi
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2023-07-01 17:29:59
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python中用random模块来生成随机数。random模块的几种用法如下1.随机浮点数random() --- 产生大于等于0且小于1的浮点数ret = random.random()
print(ret)
uniform(a,b) --- 产生指定范围的随机浮点数ret = random.uniform(1, 4)
print(ret)2.随机整数randint(a,b) --- 产生a,b
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2023-06-19 13:40:45
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在我们使用一些数据的过程中，我们想要打乱数组内数据的顺序但不改变数据本身，可以通过改变索引值来实现，也就是将索引值重新随机排列，然后生成新的数组。功能主要由python中random模块的sample()函数实现。sample(population, k) method of random.Random instance
Chooses k unique random elements from
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2023-06-05 22:46:57
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随机爬山是一种优化算法。它利用随机性作为搜索过程的一部分。这使得该算法适用于非线性目标函数，而其他局部搜索算法不能很好地运行。它也是一种局部搜索算法，这意味着它修改了单个解决方案并搜索搜索空间的相对局部区域，直到找到局部最优值为止。这意味着它适用于单峰优化问题或在应用全局优化算法后使用。在本教程中，您将发现用于函数优化的爬山优化算法完成本教程后，您将知道：爬山是用于功能优化的随机局部搜索算法。如何
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2024-06-03 12:38:42
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计算机中的随机函数是按照一定算法模拟产生的，其结果是确定的，是可预见的，并不是真的随机。Python中生成随机数需要导入模块random。import randomrandom模块常用的几个函数1、random()方法#随机生成[0,1)之间的浮点数
>>> import random
>>> random.random()
0.8420873745920282
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2023-06-30 19:32:59
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排序算法可以分为内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。常见的内部排序算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。用一张图概括： 关于时间复杂度：平方阶 (O(n2)) 排序 各类简单排序：直接插入、直接选择和冒泡排序。线性对数阶 (O(nlog
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2023-08-24 08:50:05
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random库的介绍random 库是进行随机运算的标准库，所谓标准库就是python语言内置的函数库不需要第三方安装。使用random库的目的是生成随机数，才用的是梅森旋转算法生成伪随机数列random库的使用常用函数：
seed(a=None) 初始化随机数种子，默认值为当前系统时间
random() 随机生成一个[0.0,1.0)之间的小数
randint(a,b) 随机生成一个[a,
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2023-08-31 14:22:14
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