优先分析法(Operator Precedence Parsing)是一种用于解析算术表达式的方法。它通过使用优先关系来构建解析树,从而分析和计算表达式的值。本文将详细介绍优先分析法的原理和实现,并给出相应的Java代码示例。 ## 优先分析法原理 优先分析法的核心思想是通过分析之间的优先关系来判断生成解析树的顺序。每个都有一个对应的优先级,越高的优先级表示越先进行计
原创 2023-08-09 04:15:19
180阅读
我们可以以下面的文法为例子进行优先分析:E→E+T|TT→T*F|FF→(E)|iFIRSTVT和LASTVT的构建首先我们要通过文法规则来产生相应的FIRSTVT和LASTVT集,具体的构建规则如下:FIRSTVT: 若出现 E→a... 或 E→Aa 的情况,则 a∈FIRSTVT【E】,即产生式右部的第一个终结属于左部非终结的FIRSTVT集 若出现 E→A... 的情况,则 FIR
花了不少时间终于把优先分析法大体上看明白了。写一篇文章来记录一下分析的过程。面向做题的,细节很全。优先分析法是一种比较古老的自下而上的语法分析方法,很容易手动推导,但是会有一些问题,现在已经很少使用。现在主流的语法分析技术是 LR 分析法。已知某个文法,进行优先分析需要几个步骤:根据文法构建每个非终结的 FIRSTVT 集合和 LASTVT 集合。使用 FIRSTVT 和 LASTV
给出一个表达式 2*(3-1),迅雷不及掩耳,立马知道答案为4,但是计算机可没有这样的能耐,它只知道直接计算,却不知道优先级。如此,我们需要自己用代码来告诉它优先级从左至右先乘除后加减先括号内后括号外先来研究简单的算术表达式,只有+-*/()运算 优先表如上图,其中#为结束标识。现在来纠结具体的实现。/// <summary> /// 返回两运算优先级 /// &lt
# 优先分析法设计与实现 Java ## 介绍 在编程语言中,优先分析法(Operator-Precedence Parsing)是一种用于解析表达式的方法。它通过定义优先级和结合性来确定表达式的解析顺序。在本文中,我将介绍优先分析法的设计与实现,并教会你如何使用 Java 实现这一算法。 ## 优先分析法的流程 优先分析法的流程可以用以下表格展示: | 步骤 |
原创 2023-09-01 04:51:13
295阅读
     优先分析法(Operator Precedence Parse)是仿效四则运算的计算过程而构造的一种语法分析方法。优先分析法的关键是比较两个相继出现的终结优先级而决定应采取的...
转载 2021-08-27 14:33:50
6889阅读
1点赞
概念简述移动归约分析法:自底向上的语法分析方法,也称为移动归约分析法。最易
转载 2022-11-14 19:42:22
1240阅读
概念简述移动归约分析法:自底向上的语法分析方法,也称为移动归约分析法。最易于实现的一种移动归约分析方法,叫做优先分析法,而更一般的移动归约分析方法叫做LR分析法,LR分析法可以用作许多自动的语法分析器的生成器。短语:文法G[S],αβδ是文法G的一个句型,S=>*αAδ且A=>+β则称β是句型αβδ相对于非终结A的短语。 直接短语:若有A ⇒+β则称β是句型αβδ相对于该规则A→
原创 精选 2023-04-24 02:06:58
1688阅读
前情提要优先分析法(构造算法优先关系表)算法描述优先关系主要用于界定右句型的句柄:<标记句柄的左端; =出现在句柄的内部; >标记句柄的右端。发现句柄的过程:从左端开始扫描串,直到遇到第一个>为止。向左扫描,跳过所有的=,直到遇到一个<为止。句柄包括从上一步遇到的<右部到第一个>左部之间的所有符号,包括介于期间或者两边的非终结非终结的处理: 因为非
原创 2023-04-24 02:06:36
875阅读
disp('请输入判断矩阵A(n阶)'); A=input('A='); [n,n]=size(A); x=ones(n,100); y=ones(n,100); m=zeros(1,100); m(1)=max(x(:,1)); y(:,1)=x(:,1); x(:,2)=A*y(:,1); m(2)=max(x(:,2)); y(:,2)=x(:,2)/m(2); p=0.0001;i=2;k
转载 2020-03-01 17:51:00
321阅读
先输入一个矩阵Aclear;clc disp('请输入判断矩阵A: ')% A = input('判断矩阵A=')%我这里以一个矩阵A为例,大家在用的时候可以把下面这个矩阵A换掉 A =[1 1 4 1/3 3;  1 1 4 1/3 3;  1/4 1/4 1 1/3 1/2;  3 3 3 1 3;  1/3 1/3 2 1/3 1]计算一致性比例CR
层次分析法的应用场景AHP的本质是根据人们对事物的认知特征,将感性认识进行定量化的过程。 主要有以下场景:评价、评判类的题目。例如:奥运会的评价、彩票方案的评价、城市空气质量分析等资源分配和决策类的题目。例如:方案的选择问题,旅游景点的选择、电脑的选择、学校的选择等,可以转化为评价类题目一些优化问题,特别是多目标优化问题。多目标规划借助层次分析法确定各个目标的权重,从而将多目标规划问题转化为可以求
层次分析法(AHP)模型的特点就是通过搭建递阶的层次结构,把我们生活中的判断事件转化到两两比较层次上面,从而把难于定性的判断来变为可实现数据操作的重要程度方面。在实际情况下,决策者可使用层次分析法(AHP)来进行方案类问题的决策,从而来实现提高决策的可行性、有效性和可靠性,其本质是一种思维方式,把较为复杂的问题分解成为多个准则层因素,将这些因素按两两比对关系来形成递阶层次结构,通过两两比对的方法来
# 层次分析法Java中的实现 层次分析法(Analytic Hierarchy Process, AHP)是一种用于处理复杂决策问题的多标准决策工具。通过将复杂问题分解成更简单的层次结构,AHP能够帮助我们进行多指标评估。下面,我们将介绍如何在Java中实现层次分析法。 ## 流程概述 在进行层次分析法时,我们可以将整个过程简明地归纳为以下步骤: | 步骤 | 描述
  如果大家发现文章中有任何错误,欢迎在留言区批评指正,我也会持续更新有关数学建模学习的笔记。目录一、算法简介二、问题分析及理论基础层次分析法的思想:一致性检验步骤:计算权重:1、算术平均2、几何平均:求几何平均值 3、特征值:总结:层次分析法步骤三、层次分析法的缺点四、代码实现五、例题  耳机挑选问题一、算法简介  层次分析法(The analyti
层次分析法(Python)第一步  分析系统中各因素之间的关系,建立系统的递阶层次结构(根据题意和一些文献确定  画的层次分析图一定要在论文中画出第二步  对于同一层次的各元素关于上一层次中某一准则的重要性进行两两比较,构造两两比较矩阵(判断矩阵)  准则层—方案层的判断矩阵的数值可以自己填,但要结合实际来填写,如果题目中有其他数据,可以考虑利用这些数据进行计算。第三步  由判断矩阵计算被比较元素
转载 2023-06-07 15:36:06
214阅读
提示:仅用到AHP层次分析法的部分功能因此只完成了python的部分实现 目录前言一、AHP是什么?层次分析法的特点:层次分析法的原理:二、使用步骤参考视频 前言提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:例如:随着人工智能的不断发展,机器学习这门技术也越来越重要,很多人都开启了学习机器学习,本文就介绍了机器学习的基础内容。提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考一、AHP是什么?层次分析法的特
目录1.简介2.算法解析3.实例分析3.1 构造矩阵3.2 查看行数和列数3.3 求特征向量3.4 找到最大特征值和最大特征向量3.5 计算权重3.6 一致性检验3.7 计算评分完整代码1.简介        一种主观赋权的方法,在数据集比较小,实在不好比较的时候可以用这个方法,如果有别的选择还是尽量不要用这个算法比较好。   
文章目录第一步 导入第三方库和案例数据第二步 标准化数据第三步 判断矩阵一致性检验第四步 计算权重第五步 计算综合得分第六步 导出综合评价结果 层次分析法是建立递阶层次结构,通过比较评价准则(评价指标)的两两重要程度对评价方案(评价对象)进行综合评价的方法 递阶层次结构从上到下一般包括“目标层”、“准则层”、“方案层”举个例子:我们计划在周末观看一部超英电影“目标层”——选择一部超英电影“准则层
层次分析法1.主要解决哪类问题? 评价类 评价类问题要明确:评价的目标是什么?为达到这个目标的可选方案?评价的准则或标准是什么?2.原理/思路是啥? eg.小明高考完如何选择一个学校?/如何选择一个旅游目的地? 可以思考到,并得到表格: 定义指标+权重评分→依据得分进行选择 但是如何得到指标的权重?→两个两个指标进行比较,根据两两比较的结果来推算权重 如何两两比较,见图:有了判断矩阵,就可以计算出
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5