点击上方“机器学习与生成对抗网络”，关注星标获取有趣、好玩的前沿干货！来源：GitHub 编辑：LRS 文章：新智元【新智元导读】零样本的风格迁移听说过没有？英伟达一个实习生小哥集文本...
转载
2021-09-06 09:31:11
3538阅读
点击上方“机器学习与生成对抗网络”，关注星标获取有趣、好玩的前沿干货！丰色 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAIStyleGAN在各种图像处理和编辑任务上，表现很惊艳。然而...
转载
2021-11-22 16:15:49
6634阅读
作者丨苏剑林 这个新模型被称为 O-GAN（正交 GAN，即 Orthogonal Generative Adversarial Network），因为它是基于对判别器的正交分解操作来完成的，是对判别器自由度的最充分利用。 ▲ FFHQ线性插值效果图 背景笔者掉进生成模型的大坑已经很久时间了，不仅写了多篇有关生成模型的文章，而且还往
转载
2024-09-13 12:41:01
91阅读
# 实现 StyleGAN 判别器架构的教程
在人工智能领域，StyleGAN 是生成对抗网络（GAN）中的一个重要模型。今天，作为一名经验丰富的开发者，我将引导你完成实现 StyleGAN 的判别器架构的过程。下面是整个实现流程。
## 流程步骤
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[准备数据集]
B --> C[构建判别器架构]
原创
2024-10-09 05:05:21
128阅读
在实际模型搭建中，Z码生成器（Dense Generator）是一个256维到512维的简单全连接网络，图片生成器取用StyleGAN里面的模型，图片分类器是一个已训练好的类型
原创
精选
2024-08-01 16:38:40
271阅读
抖音短视频数据抓取实战系列（五）——Mitmproxy的安装以及模拟器Mitmproxy证书安装 前言，在阅读这篇博客之前，请大家先安装并配置好，python运行环境和pycharm。 mitmproxy 是什么？顾名思义，mitmproxy 就是用于 MITM 的 proxy，MITM 即中间人攻击（Man-in-the-middle attack）。用于中间人攻击的代理首先会向正常的代理一样转
目录1、PyTorch2、PyTorch常用的工具包3、PyTorch特点4、PyTorch不足之处 今天给大家讲解一下PyTorch深度学习框架的一些基础知识，希望对大家理解PyTorch有一定的帮助！1、PyTorchPyTorch是一个基于Torch的Python机器学习框架。它是由Facebook的人工智能研究小组在2016年开发的，解决了Torch因为使用Lua编程语言普及度不高的问题，
转载
2023-12-07 16:09:02
67阅读
import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.layers import Dense, Reshape, Flatten, Conv2D, Conv2DTranspose, LeakyReLU
from tensorflow.keras.models import Sequential
import numpy as np
import matplot
原创
2024-09-09 09:35:24
165阅读
点击“机器学习与生成对抗网络”，关注星标 获取有趣、好玩的前沿干货！ A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks 1. 摘要 StyleGAN受风格迁移style tra...
转载
2021-02-24 20:12:00
339阅读
2评论
styleGAN环境搭建 、 动漫模型效果测评，把头像变成好看的动漫，风格迁移、一文读懂、附预训练模型
原创
2022-11-08 17:06:44
311阅读
A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversari...
原创
2021-07-18 14:52:19
718阅读
StyleGAN受风格迁移style transfer启发
原创
2021-07-22 16:50:18
444阅读
换脸的GAN，还能有啥突破？要不，分析个脸部纹理试试。不得不...
转载
2021-07-09 17:25:34
511阅读
使用StyleGAN PyTorch 训练自己的数据集
## 引言
生成对抗网络（GAN）是一种强大的深度学习模型，可以用于生成逼真的图像。StyleGAN是一种基于GAN的图像生成模型，它在生成图像的时候可以控制图像的风格和内容。本文将介绍如何使用StyleGAN PyTorch训练自己的数据集，并生成全新的图像。
## 什么是StyleGAN？
StyleGAN是由NVIDIA提出的一
原创
2023-12-11 13:19:17
901阅读
开发组在开发过程中，都不可避免地遇到了一些困难或问题，但都最终想出办法克服了。我们认为这样的经验是有必要记录下来的，因此就有了【技术博客】。Pytorch代码生成经验文档关于模型代码的生成，主要思路为从根节点开始进行广度优先搜索，从而自顶向下依次生成相关层的代码。这里和搜索相关的主要有三个数据结构：Q：队列，记录后续继续搜索的节点，即为后续的Node。graph：字典，记录整颗搜索树，每个key对
转载
2024-09-06 13:16:59
95阅读
换脸的GAN，还能有啥突破？要不，分析个脸部纹理试试。
原创
2021-07-12 09:37:10
321阅读
unet作实例分割还是很方便的但是有个问题就是，数据集通常都是使用labelme标注的有的情况下被mask图片搞的头昏脑胀，原因是unet很多版本不支持RGB格式mask或者只能为index灰度图，这就是难坏了一大批初学者，有时候为了mask问题甚至几天都没进展，为了解决这些问题，一款刷瓜式训练工具诞生了，本工具使用的是python+软件工具混合方式，将配置 数据集转换等操作由软件完成，这样无需关
目录1. 前言2. 源码框架3. 数据增强和网络正则化方法4. 模型4.1 各种骨干网络4.2. 大量注意力机制4.3. 轻量型网络4.4 生成对抗网络GAN4.5 其他常用网络5. 模型部署6. pytorch-loss7. TensorFlow to PyTorch Conversion8. 特征可视化9. 常用算法9.1 各种评价指标9.2 数据集划分9.3 数据集读取9.4 特征可视化9.
转载
2024-04-30 02:33:15
425阅读
本文链接 系列文章导读：本系列文章 《深度学习环境搭建、配置及使用》 主要介绍了自己使用服务器进行管理和科研的一点心得，即：如何搭建和配置深度学习环境，普通用户可以自由切换多版本CUDA、cuDNN版本，自由组合创建不同版本的Tensorflow、PyTorch等深度学习环境。本文摘要：本文是系列文章《深度学习环境搭建、配置及使用》的第二部分的上半部分，主
转载
2024-07-22 12:48:31
136阅读
