1、性能指标简介1.1 延迟简单易懂。green:一般指响应时间95线：P95。平均100%的请求中95%已经响应的时间99线：P99。平均100%的请求中99%已经响应的时间平均响应时间：所有请求的平均响应时间最大响应时间：所有请求中最大的响应时间1.2 吞吐量简单易懂。green:即每秒处理的请求数量对于查询搜索类的系统使用每秒处理的请求数（QPS）来衡量吞吐能力。一般对于交易类的系统使用每秒
性能与压力测试二、压力测试1. 性能指标2. JMeterJMeter Address Already in use错误解决1. JMeter安装1. 线程组2. **添加请求**3. 查看结果4. **汇总报告**5. **聚合报告**2. 优化1. 调大内存 - Xmx2. 性能优化3. 性能监控1、jvm内存模型二、压力测试压力测试考察当前软硬件环境下系统所能承受的最大负荷并帮助找出系统瓶颈
目录一、mpstat 命令1、mpstat概述2、下载mpstat软件包2、mpstat的语法格式3、mpstat命令的各列含义4、平均负载信息 二、压力测试工具stress1、工具简介2、参数详解3、下载压力测试工具 三、查看运行中的进程/任务、CPU、内存等的统计信息------pidstat1、常用参数四：实验1、实验目的2、压力测试查看CPU的使用率 2、模拟
一、 压力测试场景设置一般我们在做压力测试的时候，分单场景和混合场景，单场景也就是咱们压测单个接口的时候，多场景也就是有业务流程的情况下，比如说一个购物流程，那么这样的场景就是混合场景，就是有多个接口一起来做操作。1、单场景，一个请求就可以了2、混合场景，多个请求3、压测时间，一般场景都是运行10-15分钟，如果是做疲劳测试的话，可以压一天或者一周，根据具体的情况来定二、 压力测试数据准备在做压测
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2024-07-11 08:40:38
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压力测试衡量CPU的三个指标：CPU Utilization、Load Average和ContextSwitch Rate上篇讲如何用LoadRunner监控Linux的性能指标，但是关于CPU的几个指标没有搞清楚，下面就详细说说。 CPU Utilization好理解，就是CPU的利用率，75%以上就比较高了（也有说法是80%或者更高）。除了这个指标外，还要结合Load Averag
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2024-04-23 08:58:47
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在项目上线之前，都需要做压力测试，目的是看下我们的网站能抗住多少的压力，能承担多少并发，如果不做压力测试，一旦出现大访问量时，我们的网站会挂掉。
一、Webbench测试并发 Webbench是Linux下的一个网站压力测试工具，能测试处在相同硬件上，不同服务的性能以及不同硬件上同一个服
最近在进行全链路压测，实际负责订单相关接口。降低rt之路总体总结如下：一、引入监控监控引入可以再极大程度上，帮助我们分析压测过程中各阶段耗时，以及耗时的方向。此次压测试件使用监控工具为grafana与jaeger。cat前期有使用，但前期压测内存使用一直80%以上，dump之后查看发现cat线程占用大量内存，去除cat引用之后，内存使用得到明显降低，保持在20-30%之间。二、适当冗余对于订单列表
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2024-05-07 14:36:24
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文章目录一、abab工具简介下载ab工具启动ab工具开始测试测试结果分析关于登录的问题总结二、http_load三、webbench四、siege 前言： 在学习ab工具之前，我们需了解几个关于压力测试的概念 吞吐率（Requests per second） 概念：服务器并发处理能力的量化描述，单位是reqs/s，指的是某个并发用户数下单位 时间内处理的请求数。某个并发用户数下单位时间内能处
释放双眼，带上耳机，听听看~！monkey是android sdk提供的命令工具，它可以在Android模拟器和物理设备上轻松运行，那么详解android之压力测试命令大家都了解吗？下面就让技术狗小编带你一起来了解一下吧！一、Monkey 是什么？Monkey 就是SDK中附带的一个工具。二、Monkey 测试的目的？:该工具用于进行压力测试。 然后开发人员结合monkey 打印的日志 和系统打印
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2024-04-28 10:48:45
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一、过硬的基础能力其实所有的测试大佬都是从底层基础开始的，随着时间，经验的积累慢慢变成大佬。要想稳扎稳打在测试行业深耕，成为测试大牛，首当其冲的肯定就是拥有过硬的基础，所有的基础都是根基，后期所有的发展和提升都是基于测试基础铺垫的。所以核心的测试理论、测试用例设计方法、测试的方向、测试的分类，从简单的功能测试到高效的自动化测试、再从接口的工具使用，到性能测试，不管是做web端的项目还是app端的移
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2024-07-10 22:50:44
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1 一个公式1.1 基本内容一个公司有7200名员工，每天上班打卡时间是早上8点到8点30分，每次打卡时间系统执行时长5秒，那么RT、QPS、并发量分别是多少？RT表示响应时间，问题已经包含答案：RT = 5秒QPS表示每秒访问量，假设签到行为平均分布：QPS = 7200 / (30 x 60) = 4并发量表示系统同时接受请求数：并发量 = QPS x RT = 4 x 5 = 20根据上述实
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2024-06-29 16:41:46
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在进行这个步骤之前，请先按照搭建主机端环境，以及调整并编译出对应HV(高温60度)、NV(常温25度)、LV(低温-30度)对应的preloader.bin和boot.img文件，测试HV就使用Flashtool工具格式化下载HV对应的preloader.bin和boot.img，其它img不变，NV和LV一样。1、测试前的准备工作，到MTK网站上的MOL下载MTK_MVG_TOOLs.rar,
jmeter定时器： 性能测试的概念和公式： 压力测试：压力测试 压力测试分两种场景：一种是单场景，压一个接口的；第二种是混合场景，多个有关联的接口。压测时间，一般场景都运行10-15分钟。如果是疲劳测试，可以
一、压测工具vegeta1、介绍Vegeta 是一个用 Go 语言编写的多功能的 HTTP 负载测试工具，它提供了命令行工具和一个开发库。 官方地址：https://github.com/tsenart/vegeta2、安装 Vegeta wget https://github.com/tsenart/vegeta/releases/download/v7.0.3/vegeta-7.0
1、【判断题】《移动式压力容器安全技术监察规程》规定：由于压缩天然气具有易燃易爆的特点，所以对盛装压缩天然气的长管拖车应选择牢固的铁链条作为导静电装置。（ × ）2、【判断题】液位计出现假液位，则移动式压力容器应暂停使用。（）（ √ ）3、【判断题】移动式压力容器作业人员未经专业培训发证上岗操作，是导致移动式压
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2024-09-06 21:01:43
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一 、oracle 有关 IO 信息的相关统计函数 Oracle i/o stack包含hbas，存储相关的交换机、存储物理磁盘。那么oracle建议在应用程序部署的时候，建议去验证i/o避免存在问题。但是之前有一个很刺手的问题，那就是如何去验证i/o侧吞吐量，换句话说怎么去验证i/o吞吐量更符合真实的生产环境。In Oracle Database 11g, the Real Applica
1.什么是 VegetaVegeta 是一个用 Go 语言编写的多功能的 HTTP 负载测试工具，它提供了命令行工具和一个开发库。官方地址：https://github.com/tsenart/vegeta2.安装 VegetaVegeta 安装非常简单，由于 Go 语言良好的跨平台性，可以直接下载官方的预编译版本后开箱即用。预编译版本这里以 Linux 版本为例：$ wget https://
高QPS性能测试工具阅读本文你将可能知道什么：理解vegeta的压测原理和设计目的，并且以正确的姿势使用该工具。解读vegeta的报告并通过笔者实际测试经验合理的设置压测参数。学会使用vegeta压测https的GET请求和POST请求。（虽然vegeta的说明文档中也有写）阅读本文你将无法知道什么：本文不会详述网络测试整个模型，测试指标之间的关联性。如果你不太清楚如何进行网络测试，或者你不理解并
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2024-07-25 20:40:44
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一、背景： 基于WebSocket长连接的消息服务进行全链路压测，目标是实现最少100W长连接下压测服务的各个接口TPS，QPS及其稳定性和资源消耗情况。
二、全链路架构图：三、遇到的问题总结： 问题一：Jmeter客户端连接达到1w左右时，出现OOM。
问题二：心跳超时导致连接断开。
问题三：达到50w并发时，出现连接大批量掉线问题。
linux 下ab压力测试（转载） 1.ab的简介 ab是apachebench命令的缩写。 ab是apache自带的压力测试工具。ab非常实用，它不仅可以对apache服务器进行网站访问压力测试，也可以对或其它类型的服务器进行压力测试。比如nginx、tomcat、IIS等2.ab的原理多个并发访问线程，模拟多个访问者同时对某一URL地址进行访问
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2024-09-11 07:38:36
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